Сокращения в американском технологическом секторе: как искусственный интеллект меняет роль работников

Тема всплыла в обсуждении на Reddit в субботу. Пост «The Downgrading of the American Tech Worker» собрал более четырёх тысяч голосов за сутки, а в комментариях разгорелись споры о том, почему крупнейшие компании сокращают персонал и одновременно обучают оставшихся сотрудников работать на ИИ.

Что происходит на самом деле

С начала 2024 года в США объявлено более 150 000 увольнений в технологическом секторе. По данным World Data, в 2025 году общее число сокращений превысит 200 000, а CompTIA прогнозирует ежегодный оборот около 6 % в ИТ‑профессиях — это порядка 350 000 работников каждый год до 2035 года.

Бюро статистики труда США отмечает, что среди самых быстро падающих профессий — специалисты по обслуживанию серверных комнат и операторы колл‑центров, где задачи уже автоматизируются.

В то же время крупные корпорации, такие как Meta, заявляют, что сокращения связаны с внедрением искусственного интеллекта. По материалам Intelligencer, компания не только увольняет, но и заставляет оставшихся сотрудников «тренировать» свои собственные заменители.

«Это почему я надеюсь, что ИИ рухнет. Многие CEOs мечтают о взлёте доходов при минимальном штате. Это невозможно», — ACasualRead

«Что мы делаем? Цель — выжать максимум денег и поделить их между немногими», — No_Use_9652

«Долгие годы корпорации уже «понижают» американского технологического работника, от аутсорсинга до офшоринга», — Ill_Television_5824

Сокращения сопровождаются новой культурой «обучения заменителей»: сотрудникам говорят, что они могут стать «избыточными», и требуют от них подготовить ИИ‑модели, которые потом могут выполнять их работу.

Почему это важно

Снижение зарплат в технологическом секторе уже ощутимо: средняя годовая оплата упала с 141 000 долларов в 2022 году до 129 000 долларов к середине 2023 года — падение на 9 %. Это самое сильное снижение за последние пять лет.

Сокращения создают спрос на новые навыки. По исследованию Forbes, уволенные специалисты находят работу в шести неожиданных областях с доходом от шести цифр, но это требует быстрой переквалификации.

Анализ рынка

В России

• HeadHunter — крупнейший портал вакансий, умеет публиковать объявления, но не предоставляет аналитики по риску автоматизации.
• Superjob — аналогичный сервис, есть раздел «тренды рынка», однако данные о сокращениях в ИТ‑секторе редки.
• Workable (русская версия) — облачная система подбора персонала, ориентирована на небольшие компании, но не учитывает влияние ИИ на структуру штата.

За рубежом

• Greenhouse — платформа для управления наймом, включает метрики удержания сотрудников, но не фокусируется на угрозе замещения ИИ.
• Lever — SaaS‑сервис для рекрутинга, предлагает аналитические дашборды, однако не имеет модуля оценки риска автоматизации.
• Stigg — сервис, изучающий практики повышения и понижения тарифов в SaaS, полезен для понимания финансовой модели компаний, но не связан с кадровыми процессами.

Незакрытая ниша: в России отсутствует сервис, который бы в реальном времени отслеживал сокращения в технологическом секторе, оценивал степень автоматизации конкретных ролей и предлагал персонализированные пути переквалификации.

Читайте также

• OpenAI не достигла целей по активным пользователям и доходу: что это значит для рынка искусственного интеллекта
• AI‑агенты в DevOps: почему контекст ломается и как это исправить
• Сотрудники Google против искусственного интеллекта для Пентагона