Должен ли кто-нибудь создавать мобильное приложение на Python?

Должен ли кто-нибудь создавать мобильное приложение на Python?

30 марта 2022 г.

Многие считают Python хорошим языком программирования для серверной части. С другой стороны, мобильные интерфейсы будут с этим бороться.


Давайте рассмотрим, как работает мобильная разработка на Python, а также ее преимущества и недостатки и почему она может быть хорошим вариантом для предпринимателей.


Многих программистов привлекает Python из-за его универсальности, ясного и аккуратного кода, более простого процесса программирования, а также большого количества полезных библиотек. Python в настоящее время является самым популярным языком. Согласно опросу Stack Overflow, Python занимает четвертое место среди самых популярных технологий, третье место среди языков, наиболее любимых разработчиками, и первое место среди языков программирования, к которым разработчики проявляют интерес.


Python, похоже, набирает популярность как язык программирования. Когда дело доходит до анализа данных и веб-разработки, машинного обучения и автоматизации других процессов, Python является наиболее часто используемым языком. Однако как насчет использования Python для создания мобильных приложений?


Всего 1% разработчиков Python используют язык программирования только для разработки мобильных приложений.


Даже если Python не так популярен в мобильном программировании, это не значит, что вы должны игнорировать его, если работаете с мобильными приложениями. Чтобы помочь вам решить, является ли Python правильным выбором для вашего проекта, мы рассмотрим функции, которые делают его таким популярным.


Возможности Python


  • Повышение эффективности, а также большая адаптивность в процессе разработки.

  • Простой для понимания и понятный синтаксис, если вы планируете контролировать разработку или создавать собственное приложение или веб-сайт.

  • Его легко интегрировать с другими языками, такими как Java, PHP и платформа .NET.

  • Благодаря открытому исходному коду платформы экосистема постоянно растет и развивается.

  • Можно найти все виды библиотек для обработки данных.

Чего ожидать при использовании Python в разработке мобильных приложений, обсуждается здесь. Кроме того, ознакомьтесь с возможностями Python для разработки мобильных приложений.


Python как серверная часть


Python — популярный выбор для серверного программирования. Этот простой язык используют гиганты ИТ, такие как Instagram, Dropbox, Reddit, Pinterest, Mozilla и Spotify, для своих сложных внутренних процессов.


Django — это фреймворк Python, используемый инженерами Instagram для создания серверных приложений. Вот некоторые из причин:


  • Скорость выхода на рынок сейчас более важна, чем скорость работы на современном конкурентном рынке.

  • Позволяя команде разработчиков сосредоточиться на функциях, ориентированных на пользователя, легче набрать скорость и выпустить продукт.

  • В результате легче нанимать новых сотрудников; Python является фаворитом среди инженеров.

Несмотря на то, что Python чаще всего ассоциируется с веб-программированием, его также можно использовать для серверной разработки для Android и iOS. Функционал у всего будет одинаков.


Члены команды обычно выбирают между Django и Flask при обсуждении фреймворков Python или фреймворков мобильных приложений Python, которые они используют. Создание базовых и простых в освоении приложений на Python — действительно лучший вариант.


Django — это веб-фреймворк с открытым исходным кодом на основе Python. Когда дело доходит до серверных приложений, основная цель Django — максимально ускорить их разработку. Это технический прогресс, пользующийся огромной репутацией. Эта структура использовалась многими крупными корпорациями для производства своих продуктов, и ожидается, что ее разработка и поддержка не прекратятся в ближайшее время.


Для работы Microframework Flask не нужны какие-либо специальные инструменты или библиотеки. Разработчики Python, которым нужны облегченные фреймворки, могут извлечь выгоду из Flask, в котором отсутствуют такие функции, как абстракция базы данных и проверка формы. Тот факт, что Flask легкий, а вероятность обнаружения проблем с безопасностью Flask мала, может быть преимуществом использования этой платформы.


Преимущества Python для серверной части


  • Процесс разработки существенно ускоряется за счет использования простого синтаксиса. Нет проблем с типами переменных или приведением типов, с которыми вам пришлось бы иметь дело в других языках.

  • В веб-разработке Python предоставляет необходимые графические пользовательские интерфейсы.

  • Синтаксическая структура Python облегчает чтение. В других языках, таких как C или Java, может быть трудно понять код из-за различных шаблонов кодирования. В качестве командного разработчика Python — хороший выбор для улучшения понимания и производительности.

  • Если вы не хотите использовать внешнюю библиотеку или пакет, Django — это пакет с включенными батареями. Все, что вам нужно, включено. Вы хотите следить за своей деятельностью? Для этого есть решение. Логи? Просто вставьте эту строку. Что такое управление кэшем? Вы можете идти, теперь, когда вы добавили это.

  • Интеграционные библиотеки Python, такие как Cython и Jython, упрощают кроссплатформенную работу с другими языками, такими как C/C++ и Java.

Недостатки бэкенда


  • Python — интерпретируемый язык программирования. Следовательно, когда дело доходит до разработки приложений, требующих огромных уровней сложных вычислений, у него несколько низкая производительность.

  • В целом для масштабируемых проектов Python не является идеальным выбором. Поскольку Python имеет глобальную блокировку интерпретатора (GIL), которая предотвращает одновременный запуск множества потоков, большие проекты часто требуют одновременного выполнения нескольких задач.

Python использует динамическую типизацию. Для больших проектов с растущими командами разработчиков языки с динамической типизацией не подходят. С течением времени система становится все более сложной и трудной в обслуживании, и по мере ее расширения система постепенно становится неуправляемой.


Когда следует использовать Python?


  • Единственным требованием для разработки приложения на Python является скорость разработки или небольшой бюджет, который может быть обеспечен за счет использования языка программирования Python. Благодаря множеству доступных фреймворков, лаконичному коду и тому факту, что он динамически типизирован, затраты на разработку могут быть снижены, а приложения могут создаваться быстрее. Калькуляторы могут помочь вам лучше понять, сколько вы тратите на приложения.

  • Анализ данных для мобильного приложения, для которого требуются системы распознавания речи и лица, программное обеспечение для обработки изображений и нейронные сети, а также системы машинного обучения.

  • Для корпоративных программных приложений Python является одним из самых популярных языков благодаря тому, что его можно легко интегрировать в существующие платформы Java, PHP и .NET.

Python как интерфейс


И Android, и iOS официально не признают Python в качестве языка для мобильной разработки, поскольку в нем отсутствуют встроенные функции мобильного интерфейса.


Однако для этой цели можно использовать ряд фреймворков Python. Среди самых популярных — Kivy и Beeware соответственно.


Kivi — это среда Python, которая работает на различных операционных системах и платформах. Kivy не использует собственные элементы управления и виджеты. В этом приложении нет готовых виджетов. Все программы Kivy теперь будут выглядеть одинаково независимо от операционной системы, в которой они работают. Это означает, что внешний вид вашего приложения будет отличаться от нативных приложений вашего пользователя, но это нормально. В зависимости от вашей аудитории это может быть преимуществом или недостатком для вас.


Вам не нужно перекомпилировать свой код каждый раз, когда вы вносите изменения в свой код при создании приложений на Python.


Однако платформа BeeWare предоставляет собственные интерфейсы для платформ iOS, Android, Windows, Mac, Linux, Web и tvOS.


Недостатки внешнего интерфейса


  • Тот факт, что Python является интерпретируемым языком (как было сказано ранее), означает, что скорость его обработки низкая.

  • В результате использования динамических структур в Python он потребляет больше памяти, чем другие языки программирования. При работе над проектом с ограничениями памяти это не лучший инструмент для использования.

  • Эта область разработки Python имеет слабое сообщество разработчиков. Таким образом, поиск в учебниках ответов на ваши проблемы и кодовых решений в Интернете стал более сложным.

  • Графические возможности Python ограничены.

  • По сравнению с нативными мобильными языками, такими как Java, Kotlin и Swift, в среде Kivy отсутствуют многочисленные функции и функции, специфичные для платформы.

Python для тестирования качества мобильных устройств


  • В мобильном тестировании используется Python. Python для мобильных приложений предоставляет необходимую инфраструктуру для улучшения процессов тестирования, начиная от ручного тестирования и заканчивая автоматизированными решениями.

  • Основные инструменты Python из среды с открытым исходным кодом можно использовать как для модульного, так и для интеграционного тестирования. Python, например, можно использовать для тестирования мобильных приложений на предмет геолокации с помощью тестирования геолокации.

  • Инструменты интеграционного тестирования, предлагаемые кодировщикам, позволяют им проверять только ошибки кодирования или всю кодовую базу.

  • Начнем с того, что у Python низкий порог входа, что делает его популярным выбором среди специалистов по автоматизации QA. Он также имеет активное сообщество разработчиков, имеет интуитивно понятный синтаксис и легко читается.

Использование в мобильной разработке


Лучшие варианты использования Python для мобильных серверов уже подробно обсуждались. Ниже приведены некоторые общие примеры использования мобильного интерфейса и серверной части.


  • Приложения, которые не требуют много ресурсов и не требуют высокой производительности.

  • Прототипирование с помощью Python — отличный способ начать работу. Вы можете получать отзывы и выполнять итерации гораздо быстрее с помощью Python, чем с другими языками программирования, потому что создание проекта с помощью Python занимает меньше времени. На самом деле разработка настольных приложений с использованием Python проста.

  • Минимальная жизнеспособная разработка продукта (MVP). Есть больше шансов выйти на рынок раньше из-за темпов разработки мобильных приложений Python. Возможность запуска вашего программного обеспечения в любой из самых популярных операционных систем также является преимуществом.

Заключение


Мы надеемся, что смогли ответить на ваш вопрос о том, как создать приложение на Python. Разработка мобильных приложений с этим встречается редко, но в определенных ситуациях это может быть весьма полезно. В зависимости от цели проекта, она варьируется.


Стартапы выигрывают от использования этого языка. Вы можете найти разработчиков, даже если у вас ограниченный бюджет, потому что язык прост в изучении и широко используется. Юниоры и стажеры являются хорошими примерами. Это также отличный способ опробовать свои идеи, создав приложение.


В науке о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте Python — лучший выбор языка программирования. Боты AI и ML, встроенные в Python, например, могут быть включены в проект Java.


Поскольку Python не предназначен для приложений такого типа, использование Python для мобильных приложений редко бывает разумным выбором для внешнего интерфейса мобильного приложения. Kivy и Beeware, с другой стороны, являются многообещающими инициативами. Возможно, когда-нибудь будет разработана среда разработки мобильных приложений Python для Android или iOS. Почти сложно предсказать, что произойдет в будущем, из-за быстрого темпа технологических изменений.


Также опубликовано здесь


Оставаться на связи!



Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE