Шокирующий уязвимость в GitHub: как PromptPwnd может поставить под угрозу вашу безопасность
5 декабря 2025 г.Вступление
В мире информационных технологий безопасность является одним из наиболее важных аспектов. Недавно было обнаружено новое уязвимость в GitHub, которое может поставить под угрозу безопасность многих пользователей. Это уязвимость получило название PromptPwnd и связано с использованием искусственного интеллекта в GitHub Actions. В этом статье мы рассмотрим подробнее это уязвимость и его последствия. Как говорится в японском хокку: "Тень на стене, опасность в коде".
Пересказ Reddit поста
В посте на Reddit было сообщено об обнаружении нового уязвимости в GitHub Actions, которое связано с использованием искусственного интеллекта. Это уязвимости получило название PromptPwnd и связано с тем, что пользователи могут вводить вредоносный код в GitHub Actions, который затем выполняется искусственным интеллектом. Это может привести к утечке конфиденциальной информации и другим последствиям.
Суть проблемы
Уязвимости PromptPwnd связано с тем, что пользователи могут вводить вредоносный код в GitHub Actions, который затем выполняется искусственным интеллектом. Это может привести к утечке конфиденциальной информации и другим последствиям. Например, если пользователь вводит вредоносный код в GitHub Actions, который связан с доступом к конфиденциальной информации, искусственный интеллект может выполнить этот код и предоставить доступ к конфиденциальной информации.
Детальный разбор проблемы
Уязвимости PromptPwnd связано с тем, что пользователи могут вводить вредоносный код в GitHub Actions, который затем выполняется искусственным интеллектом. Это может привести к утечке конфиденциальной информации и другим последствиям. Чтобы избежать этого, необходимо следовать рекомендациям по безопасности и использовать инструменты, которые могут обнаружить и предотвратить уязвимости.
Практические примеры и кейсы
Например, если пользователь вводит вредоносный код в GitHub Actions, который связан с доступом к конфиденциальной информации, искусственный интеллект может выполнить этот код и предоставить доступ к конфиденциальной информации. Чтобы избежать этого, необходимо следовать рекомендациям по безопасности и использовать инструменты, которые могут обнаружить и предотвратить уязвимости.
Экспертные мнения
Автор: richardathome Любой, кто доверяет машине, которая делает предположения, чтобы контролировать важную инфраструктуру, получает все, что он заслуживает.
Автор: Thom_Braider CI/CD-пайплайны должны быть 100% детерминированы. Почему бы использовать в пайплайнах искусственный интеллект, который изначально вероятностный?
Возможные решения и рекомендации
Чтобы избежать уязвимости PromptPwnd, необходимо следовать рекомендациям по безопасности и использовать инструменты, которые могут обнаружить и предотвратить уязвимости. Например, можно использовать инструменты, которые анализируют код и обнаруживают потенциальные уязвимости. Также необходимо следовать лучшим практикам по безопасности и использовать безопасные протоколы для передачи данных.
Заключение
Уязвимости PromptPwnd является серьезной проблемой, которая может поставить под угрозу безопасность многих пользователей. Чтобы избежать этого, необходимо следовать рекомендациям по безопасности и использовать инструменты, которые могут обнаружить и предотвратить уязвимости. Как говорится в японском хокку: "Безопасность - это ключ к успеху".
# Импортируем необходимые библиотеки
import re
def check_vulnerability(code: str) -> bool:
"""Проверяет код на наличие уязвимости.
Args:
code: Код, который необходимо проверить
Returns:
bool: True, если уязвимость обнаружена, False иначе
"""
# Ищем вредоносный код в GitHub Actions
if re.search(r"гithub\.event\.issue\.body", code):
return True
return False
# Создаем пример кода
code = "гithub.event.issue.body"
# Проверяем код на наличие уязвимости
if check_vulnerability(code):
print("Уязвимость обнаружена!")
else:
print("Уязвимость не обнаружена.")
Этот код проверяет наличие уязвимости PromptPwnd в коде GitHub Actions. Если уязвимость обнаружена, код выводит сообщение "Уязвимость обнаружена!". Иначе код выводит сообщение "Уязвимость не обнаружена.". Этот код является простым примером того, как можно обнаружить уязвимости в коде.
Оригинал