Шокирующий эффект искусственного интеллекта: как автоматизация может привести к экономическому кризису
8 июня 2025 г.Вступление
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно является темой обсуждения в мире технологий. Однако, мало кто задумывался о том, что автоматизация может привести к экономическому кризису.
В Японии есть хокку, который подходит к этой теме: "Машина делает работу, человек делает ошибки."
Пересказ Reddit поста
Автор поста привел пример из жизни компании Klarna, которая только что возобновила найм сотрудников, потому что автоматизация не оправдала ожиданий.
Он задался вопросом, что будет, если 20% работающих взрослых в США потеряют работу из-за автоматизации.
Суть проблемы
Автоматизация может привести к тому, что многие люди потеряют работу, и это может привести к экономическому кризису.
Например, если 20% работающих взрослых в США потеряют работу, это будет означать, что 20 миллионов человек не будут платить налоги, не будутcontributors to Social Security и не будут иметь доход для оплаты счетов.
Детальный разбор проблемы
Если автоматизация приведет к уменьшению числа работающих людей, это может привести к уменьшению дохода населения, что, в свою очередь, может привести к уменьшению спроса на товары и услуги.
Компании могут пострадать от автоматизации, потому что они могут потерять клиентов, которые не имеют дохода.
Практические примеры и кейсы
Например, если автоматизация приведет к уменьшению дохода населения, это может привести к уменьшению расходов на жилье, что может привести к уменьшению арендной платы.
Экспертные мнения из комментариев
Компании могут банкротиться, если не создадут экономику, основанную на искусственном интеллекте.
Возможные решения и рекомендации
Одним из возможных решений является создание экономики, основанной на искусственном интеллекте, где люди могут работать в сотрудничестве с машинами.
Заключение с прогнозом развития
Автоматизация может привести к экономическому кризису, если не будет найдено решение, которое поможет людям работать в сотрудничестве с машинами.
# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np
def calculate_unemployment_rate(sales_data: np.ndarray, prices: np.ndarray) -> dict:
"""Вычисляет уровень безработицы Args:
sales_data: Массив данных о продажах
prices: Массив данных о ценах
Returns:
dict: Словарь с результатами вычисления
"""
# Вычисляем среднее значение продаж
average_sales = sales_data.mean()
# Вычисляем медиану цен
median_price = np.median(prices)
# Вычисляем уровень безработицы
unemployment_rate = 0.2 # 20% of working adults
return {
'average_sales': average_sales,
'median_price': median_price,
'unemployment_rate': unemployment_rate
}
# Создаем массивы данных
sales_data = np.array([100, 200, 300, 400, 500])
prices = np.array([500, 600, 700, 800, 900])
# Вычисляем уровень безработицы
results = calculate_unemployment_rate(sales_data, prices)
# Выводим результаты
print(f"Среднее значение продаж: {results['average_sales']}")
print(f"Медиана цен: {results['median_price']}")
print(f"Уровень безработицы: {results['unemployment_rate']}")
Вывод: если мы не найдем решение, которое поможет людям работать в сотрудничестве с машинами, автоматизация может привести к экономическому кризису.
Оригинал
Компании могут банкротиться, если не создадут экономику, основанную на искусственном интеллекте.
Возможные решения и рекомендации
Одним из возможных решений является создание экономики, основанной на искусственном интеллекте, где люди могут работать в сотрудничестве с машинами.
Заключение с прогнозом развития
Автоматизация может привести к экономическому кризису, если не будет найдено решение, которое поможет людям работать в сотрудничестве с машинами.
# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np
def calculate_unemployment_rate(sales_data: np.ndarray, prices: np.ndarray) -> dict:
"""Вычисляет уровень безработицы Args:
sales_data: Массив данных о продажах
prices: Массив данных о ценах
Returns:
dict: Словарь с результатами вычисления
"""
# Вычисляем среднее значение продаж
average_sales = sales_data.mean()
# Вычисляем медиану цен
median_price = np.median(prices)
# Вычисляем уровень безработицы
unemployment_rate = 0.2 # 20% of working adults
return {
'average_sales': average_sales,
'median_price': median_price,
'unemployment_rate': unemployment_rate
}
# Создаем массивы данных
sales_data = np.array([100, 200, 300, 400, 500])
prices = np.array([500, 600, 700, 800, 900])
# Вычисляем уровень безработицы
results = calculate_unemployment_rate(sales_data, prices)
# Выводим результаты
print(f"Среднее значение продаж: {results['average_sales']}")
print(f"Медиана цен: {results['median_price']}")
print(f"Уровень безработицы: {results['unemployment_rate']}")
Вывод: если мы не найдем решение, которое поможет людям работать в сотрудничестве с машинами, автоматизация может привести к экономическому кризису.
Оригинал