Революционизация цифровых активов: защищает NFT DAPP с блокчейном и глубоким обучением
29 июля 2025 г.Таблица ссылок
Аннотация и I. Введение
II Проектирование и реализация
Iii. Статус проекта
IV Результаты
V. Ограничения и будущая работа, заключение и ссылки
Абстрактный- во все более оцифрованном мире безопасное управление и торговля цифровыми активами стали насущной проблемой. Этот проект направлен на решение этой проблемы путем разработки децентрализованного приложения (DAPP), которое использует технологию блокчейна и модели глубокого обучения для обеспечения безопасного и эффективного управления цифровыми активами, с акцентом на NFT. DAPP включает в себя такие функции, как безопасные соединения кошелька, генерация изображений NFT, добыча, рынок и управление профилями. Защита DAPP реализуется с использованием TestNet Goerli с интеллектуальными контрактами на основе прочности, в то время как IPF и ReactJS/EtherJS используются для децентрализованного хранения и фронтальной разработки соответственно. Кроме того, API OpenAI интегрирован для генерации уникальных NFT -изображений на основе пользовательского ввода. Проект демонстрирует практическое применение технологии блокчейна и моделей глубокого обучения в разработке DAPPS для безопасного и децентрализованного управления цифровыми активами. В целом, проект вносит свой вклад в текущие исследования на основе блокчейнов решений для безопасного управления цифровыми активами, одновременно подчеркивая потенциал технологий блокчейна и глубокого обучения для преобразования способа управления и обмена цифровыми активами.
I. Введение
Technology Blockchain создала новые возможности для управления и торговли цифровыми активами, причем неравноверенные токены (NFTS) являются одним из самых интригующих применений этой технологии. Тем не менее, обеспечение безопасности NFT является серьезной проблемой, в частности, касающейся защитных частных ключей пользователей. Цель этого проекта состоит в том, чтобы решить эти проблемы путем разработки децентрализованного приложения (DAPP) [2], названного NFT Marketplace, которая предлагает безопасную и удобную платформу для NFT Management.
Этот проект направлен на решение нескольких фундаментальных вопросов, касающихся безопасного управления и торговли NFT. Как пользователи могут безопасно подключить свои криптовалютные кошельки к DAPP, позволяя им взаимодействовать с NFT, не обнажая их личные ключи? Как можно генерировать уникальные NFT с использованием моделей глубокого обучения, а затем загружать в децентрализованное хранилище? Как NFT можно торговать безопасно и прозрачно на рынке на основе блокчейна? И как пользователи могут управлять и просмотреть свои коллекции NFT просто и интуитивно?
Для решения этих вопросов мы разработали и внедрили NFT Marketplace. Эта платформа позволяет пользователям надежно подключать свои кошельки к DAPP, создавать уникальные NFT с использованием моделей глубокого обучения и управлять своими коллекциями NFT. Смарт -контракты, написанные в отношении прочности [1] для безопасной и прозрачной передачи активов на блокчейне, использовались с Testnet Goerli [3]. Кроме того, мы использовали API OpenAI [4] для генерации уникальных NFT -изображений на основе пользовательского ввода, которые затем были загружены в децентрализованное хранилище на IPFS [9].
В последующих разделах этого отчета мы опишем проектирование и реализацию нашего DAPP и представим результаты нашего тестирования и оценки эффективности DAPP, удобства использования и обсуждения ограничений нашего подхода и будущих направлений для исследований и разработок в этой области. Кроме того, мы представим результаты оценки эффективности нашего DAPP с точки зрения времени, принимаемого для вызовов API в процессе генерации NFT и майнинга. Мы также предоставим подробную информацию о исследовании юзабилити, проведенного для оценки удобства пользователя нашего DAPP.
Эта статья есть
Авторы:
(1) Пиюш Батра, кафедра компьютерных наук, Университет Альберты (pbatra2@ualberta.ca);
(2) Гаган Радж Сингх, кафедра компьютерных наук, Университет Альберты (grsingh@ualberta.ca);
(3) Ритик Ганди, кафедра компьютерных наук, Университет Альберты (rgandhi1@ualberta.ca).
Оригинал