Устойчивость розничной торговли: видение Сриниваса Калисетти на будущее интеллекта цепочки поставок
18 июня 2025 г.В эпоху беспрецедентных сбоев и цифрового ускорения один технолог изменяет будущее того, как товары движутся, работают и занимаются потребителями - Srinivas Kalisetty. В качестве интеграции и лидерства ИИ Калисетти стоит в авангарде розничных инноваций, предлагая план того, как искусственный интеллект следующего поколения может превратить цепочку поставок из реактивной системы в упреждающий двигатель эффективности и понимания.
Его недавно опубликованное исследование »Агентная ИИ и прогнозирующая аналитика: революция управления цепочками розничной торговли для устойчивости и эффективности следующего поколения и эффективности следующего поколенияВ American Data Science Journal для передовых вычислений исследует, как интеллектуальные системы, аналитика в реальном времени и агентские вычисления могут поддерживать адаптивные цепочки поставок, способные выдерживать сегодняшние нестабильные рынки.
Создание интеллекта в основу розничной торговли
Традиционная цепочка розничной торговли, которая зависит от статических моделей инвентаризации и операций по оливанию, - это сталкивается с монтажным давлением. От нарушений, связанных с COVID-19, до изменения ожиданий потребителей, отрасль вынуждена развиваться.
Исследование Kalisetty представляет агент AI как определяющую технологию в этой трансформации. В отличие от обычных систем автоматизации, агент AI охватывает возможности автономного принятия решений, позволяя системам выполнять стратегические действия в физическом мире. В контексте розничной торговли это означает системы, которые могут управлять запасами, управлять условиями окружающей среды и адаптировать цены на основе прогнозных моделей - все без вмешательства человека.
По своей сути, агент AI объединяет лучшие из прогнозирующей аналитики и автономных систем для создания цепочек поставок, которые не только реактивны, но и упреждающие. «Розничная торговля больше не является просто перемещением продуктов», - отмечает Калисетти. «Речь идет о прогнозировании потребностей, адаптации к поведению потребителей в режиме реального времени и выполнением всего этого с минимальными отходами и максимальной ловкостью».
Прогнозирующая аналитика: хрустальный шар розничной торговли
Одним из краеугольных камней структуры Калисетти является роль прогнозной аналитики в прогнозировании цепочки поставок. Исторически, что прогнозы по запасам и спросу опирались на линейные модели, которые не смогут охватить сложность современного поведения потребителей. В документе Калисетти утверждается, что прогнозная аналитика, связанная с машинным обучением, может преодолеть этот пробел, изучая исторические данные, факторы окружающей среды и рыночные сигналы для оптимизации операций.
Интегрируя эти модели в принятие решений в розничной торговле, предприятия могут предсказать спрос на продукт с гораздо большей точностью, уменьшить сценарии заливки и обзоров и в конечном итоге сократить затраты на логистику. «Мы перешли от догадков в стратегию с гидом», - говорит Калисетти. «Предсказательная аналитика превращает данные в активу принятия решений».
В своем исследовании он подчеркивает реальные варианты использования, например, оптимизация графиков доставки или макеты магазинов планирования, чтобы проиллюстрировать, как эти инструменты не только повышают эффективность эксплуатации, но и повышают качество обслуживания клиентов.
Сдвиг в сторону интеллектуальных цепочек поставок
В статье также рассматривается переход от традиционных, фрагментированных систем к взаимосвязанным экосистемам. Использование интеллектуальных агентов-адаптивных программ ИИ, способных управлять несколькими задачами на разных уровнях абстракции,-Калисетти предлагает модель, в которой операции цепочки поставок могут самокорректировать, перепродажи и даже корректировать цены на основе рыночного спроса.
Структура не полагается исключительно на прогнозирующий интеллект. Он включает в себя среды моделирования, которые тестируют рекомендации искусственного интеллекта в различных условиях, повышая надежность перед развертыванием. «Речь идет не только о данных. Речь идет о том, как данные тестируются, интерпретируются и активируются в режиме реального времени»,-объясняет Калисетти.
Эта модель отражает более широкую тенденцию в отрасли: конвергенция физической инфраструктуры с цифровой интеллектом. Ритейлеры, оснащенные интеллектуальными складами, автономными системами доставки и картированием цепочки поставок в реальном времени, могут реагировать на сбои быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.
Проблемы использования этических данных и масштабируемости
Хотя технологическое обещание убедительно, Калисетти ясна по поводу проблем. В документе признается, что развертывание агентского ИИ в масштабе требует надежной инфраструктуры данных, организационного выравнивания и четкой этической структуры.
«При построении интеллектуальных цепочек поставок компании должны определить приоритеты прозрачности, управления данными и ответственного использования ИИ», - отмечает в исследовании. Существует также проблема взаимодействия - определение того, что устаревшие системы, новые платформы и потоки данных могут сосуществовать в бесшовной эксплуатационной среде.
Несмотря на эти препятствия, Калисетти остается оптимистичным. Его работа подчеркивает модульное внедрение, поощряя ритейлеров начинаться с пилотных программ перед полномасштабным развертыванием. Ключ должен начать с малого, подтвердить успех и постепенно масштабировать.
План для будущей защиты от розничной торговли
Что отличает Калисетти, так это его целостный подход. Его видение выходит за рамки логистики и затрагивает все аспекты розничной торговли - от того, как компании прогнозируют спрос и управляют поставщиками до того, как они улучшают вовлечение потребителей.
Он подчеркивает, что только технология не является решением. Именно интеграция человеческой проницательности, адаптивных алгоритмов и этической стратегии создает устойчивую систему. Поскольку розничные продавцы ориентируются по ландшафту, определяемому неопределенностью, исследования Калисетти обеспечивают не только дорожную карту, но и компас.
Согласившись с цифровыми инновациями с оперативной реальностью, Шринивас Калисетти не просто прогнозирует будущее розничной торговли - он его строит. Его вклад иллюстрирует вид дальновидного лидерства, которое будет формировать следующее десятилетие трансформации розничной торговли.
А в мире, где цепочки поставок все чаще испытывают глобальные кризисы, экологическое давление и растущие ожидания потребителей, такие инновации не просто ценны - это важно.
Оригинал