Защита контента, сгенерированного AI, в мобильных средах с прокурором

Защита контента, сгенерированного AI, в мобильных средах с прокурором

25 июня 2025 г.

Аннотация и 1. Введение

1.1 Фон

1.2 Мотивация

1.3 Наша работа и вклады и 1.4 организация

  1. Связанная работа

    2.1 Mobile AIGC и его моделирование QOE

    2.2 блокчейн для мобильных сетей

  2. Предварительные

  3. Прокурор дизайн

    4.1 Обзор архитектуры

    4.2 REPUTITY ROLL-UP

    4.3 Дуплекс -передаточный канал

  4. OS2A: Объективная оценка услуг для мобильного AIGC

    5.1 Вдохновение от DCM

    5.2 Объективное качество процесса обслуживания

    5.3 Субъективный опыт выходов AIGC

  5. OS2A на прокуратуре: двухфазное взаимодействие для мобильного AIGC

    6.1 Выбор MASP по репутации

    6.2 Схема теоретического оплаты контракта

  6. Реализация и оценка

    7.1 Реализация и экспериментальная настройка

    7.2 Оценка эффективности прокуратуры

    7.3 Исследование функциональных целей

    7.4 Анализ безопасности

  7. Заключение и ссылки

1.3 Наша работа и вклад

В этой статье мы систематически разрабатываем вышеупомянутые механизмы для защиты мобильного AIGC. Вдохновленный дискретным моделированием выбора (DCM) [15], мы преодолеваем препятствия на основе оценки услуг AIGC, представляя новую структуру, называемую оценкой услуг объективных субъектов (OS2A). В частности, OS2A состоит из объективных и субъективных компонентов, называемых OS2AO и OS2A, соответственно. Как показано на рис. 1-часовой A, первый измеряет качество процесса обслуживания AIGC с помощью объективных ключевых показателей эффективности (KPI), таких как задержка обслуживания. С другой стороны, субъективные мнения клиента о результате обслуживания, то есть выходы AIGC, захватываются через OS2AS. Для поддержки субъективности и мультимодальности мы используем репутацию, основанную на мульти-весу субъективной логики (MWSL) [16] для моделирования OS2AS, позволяя клиентам выражать свое мнение с помощью индивидуальных моделей и личных предпочтений. Использование OS2A, схема выбора и оплаты MASP реализованы. Во -первых, клиенты выбирают MASP в соответствии с OS2AS, поскольку более высокая репутация указывает на то, что MASP с большей вероятностью будут надежными. После этого принимается теория контракта для оптимизации схемы оплаты, которая может максимизировать полезность клиентов, одновременно обходя моральную опасность.

Тем не менее, предлагаемые механизмы уязвимы в практическом мобильном AIGC. Например, OS2A поддерживается на основе KPI и мнений, сообщенных всеми клиентами, которые злоумышленники могут нарушить. С этой целью мы представляем первый мобильный AIGC-ориентированный блокчейн, который называется прокурором. В частности, по каналам Roll-Up [17] и Layer-2 [18], прокурор создает двухслойную архитектуру для преодоления ограничений ресурсов в мобильном AIGC. Чтобы защитить от фальсификации OS2A, прокурор подтверждает и хранит все исторические данные в неизменной цепной книге. Более того, прокурор служит энмазором интеллектуального контракта с Turing, с которым мы реализуем выбор MASP, схему оплаты и атомальные переводы. Вклад этой статьи может быть обобщен следующим образом.

• AIGC-ориентированный блокчейн:Мы предлагаем прокурора, первую систему блокчейна для защиты мобильного AIGC. Поддерживая неизменные записи, прокурор обеспечивает расчет репутации в общедоступных мобильных сетях. Более того, он служит двигателем смарт-контракта, на котором мы понимаем переводы по атомной оплате. В частности, для облегчения мобильных сетей эти функции реализуются в легких манерах, то есть каналах сброса и передачи репутации.

• Framework OS2A:Вдохновленный DCM, мы представляем OS2A для оценки мобильных услуг AIGC. Содержит два компонента, OS2A может оценить как объективный процесс обслуживания, так и результат субъективного обслуживания. Более того, мы используем схему репутации на основе MWSL для моделирования субъективного компонента, что делает OS2A совместимым с мультимодальным AIGC.

• Теория контракта для AIGC:Развертывая OS2A в прокуроре, мы понимаем схему отбора и оплаты MASP с помощью двухфазного процесса. Через OS2AS каждый клиент может выбрать лучшую MASP с самой высокой репутацией. Затем теория контракта используется для оптимизации схемы оплаты, защиты заслуженной полезности клиента от морального риска.

• Экспериментальные результаты:Мы разрабатываем прокурор прокурора с OS2A Framework. Также разработаны три механизмы, то есть отбор MASP, на основе репутации, схема теоретического платежа контракта и атомная передача. Обширные эксперименты в мобильных средах подтверждают легкие особенности прокурора и эффективность предлагаемых механизмов.

Fig. 1: The structure of this paper and the system model of the mobile AIGC market.

1.4 Организация

Структура этой статьи показана на рис. 1. Раздел 2 рассматривает существующие связанные работы, которые не только предоставляют технические строительные блоки, но и указывают мотивы. Затем мы моделируем сценарий мобильного AIGC в разделе 3. Раздел 4 демонстрирует дизайн прокурора, предлагая легкую и безопасную среду для записи данных и выполнения механизма. Кроме того, представлен перевод атомного платежника. Раздел 5 иллюстрирует дизайн Framework OS2A. Развертывание OS2A На прокуроре, схема теоретического платежа MASP и теоретических платежей, обсуждается в разделе 6. Раздел 7 реализует прототип прокурора и анализирует экспериментальные результаты. Наконец, раздел 8 делает вывод.

Авторы:

(1) Yinqiu Liu, Школа компьютерных наук и инженерии, Технологический университет Наняна, Сингапур (yinqiu001@e.ntu.edu.sg);

(2) Hongyang Du, Школа компьютерных наук и инженерии, Технологический университет Нанян, Сингапур (hongyang001@e.ntu.edu.sg);

(3) Dusit niyato, Школа информатики и инженерии, Наньянский технологический университет, Сингапур (dniyato@ntu.edu.sg);

(4) Цзявен Кан, Школа автоматизации, Технологический университет Гуандунга, Китай (kavinkang@gdut.edu.cn);

(5) Zehui Xiong, Столп технологий и дизайна информационных систем, Сингапурский технологический университет и дизайн, Сингапур (zehuixiong@sutd.edu.sg);

(6) Аббас Джамалипур, Школа электротехники и информационной инженерии, Университет Сиднея, Австралия (a.jamalipour@ieee.org);

(7) Сюмин (Шерман) Шен, Департамент электрической и компьютерной инженерии, Университет Ватерлоо, Канада (sshen@uwaterloo.ca).


Эта статья естьДоступно на ArxivПод CC по лицензии 4.0.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE