Перенос междисциплинарного курса по добыче текста в Интернете с использованием инновационных методов взаимодействия
16 июля 2025 г.Авторы:
(1) Беатрис Алекс, Литература, языки и культуры, Эдинбургский университет, Эдинбург, Шотландия (Великобритания balex@ed.ac.uk);
(2) Клэр Ллевеллин, социальная и политология, Эдинбургский университет, Эдинбург, Шотландия, Великобритания (Clare.llewellyn@ed.ac.uk)
(3) Павел Михал Орцеховски, Университет Эдинбургского бизнес -школы, Эдинбургский университет, Шотландия, Великобритания (pawel.orzechowski@ed.ac.uk);
(4) Павел Михал Орцеховски, Университет Эдинбургского бизнес -школы, Эдинбургский университет, Шотландия, Великобритания (Maria.boutchkova@ed.ac.uk).
Таблица ссылок
Аннотация и 1 введение
2 Связанная работа
3 виртуальный опыт обучения
3.1 The Team и 3,2 Обзор курса
3.3 Пилот 1
3.4 Пилот 2
4 обратная связь
4.1 Непрекращающаяся обратная связь
4.2 Подробная обратная связь студентов
5 уроков извлечены
6 Сводка и будущая работа, подтверждения и ссылки
A. Приложение: три звезды и желание
Абстрактный
В этой статье мы предоставляем отчет о том, как мы перенесли курс по сбору текстов и данных онлайн летом 2020 года в результате пандемии Covid19 и того, как мы улучшили его во втором пилотном забеге. Мы описываем курс, как мы адаптировали его по двум пилотным запускам и какие методы обучения мы использовали для улучшения обучения студентов и создания сообщества в Интернете. Мы также предоставляем информацию о неустанной обратной связи, собранной во время курса, которая помогла нам адаптировать наше преподавание от одного сеанса к следующему и одному пилоту к следующему. Мы обсуждаем уроки, извлеченные и способствуем использованию инновационных методов обучения, применяемых к цифровым цифровым технологиям, таким как цифровые значки и парные программирование в комнатах для прорыва для обучения курсам обработки естественного языка для начинающих и студентов с различным опытом.
1 Введение
Это была весна 2020 года, и мне казалось, что мы находимся в кризисном режиме. Мы хотели преподавать пилотный курс текста и интеллектуального анализа (TDM), но из -за социальных дистанционных мер мы не могли сделать это в физическом классе. Нам пришлось изучить новые способы взаимодействия в Интернете и использовать множество различных технологий, и нам нужно было сделать это быстро. Мы планировали этот курс некоторое время до удара Covid-19. Мы проектировали TDM для гуманитарных и социальных наук, но из -за ситуации мы должны были адаптироваться так, как мы его доставили. Вместо того, чтобы гибридное обучение в качестве предполагаемого, вмешавшись в классе, онлайн-синхронных и онлайн-асинхронных студентов, нам пришлось полностью посвятить себя онлайн-методам в течение нескольких недель. Мы решили погрузиться в мир цифрового обучения.
Самым простым способом было бы опубликовать видео о лекциях традиционного стиля - очень заманчиво использовать этот подход. Мы чувствовали, однако, что было важно, чтобы мы сохранили то, что хорошо в обучении, когда все находятся в одной комнате, сотрудничество, его социальные аспекты, обратную связь, все из которых вы теряете, когда студент сидит в комнате, наблюдая за заранее записанной лекцией.
Мы решили запустить учебный лагерь TDM, чтобы практически проверить наш новый курс, который мы планировали в рамках программы аспирантуры Edinburgh Futures Institute (EFI). [1] Мы хотели не только научить фундаментальным методам для добычи текста для новичков программирования, но и научить себя, как стать лучшими практикующими в преподавании в онлайн -мире.
В этой статье мы опишем наши методы и опыт переноса личного курса TDM в онлайн-мир. В следующем разделе мы представим соответствующие публикации по обучению обработке естественного языка или курсам TDM. Затем мы описываем академический опыт преподавательской группы (раздел 3.1) и предоставляем обзор нашего курса (раздел 3.2). Разделы 3.3 и 3.4 Объясняют, как мы преподавали и адаптировали его в двух онлайн -пилотных пробегах, доставленных в июне и сентябре 2020 года. Мы предоставляем информацию о том, как мы собрали неумолимые отзывы во время и после каждого курса, и включаем подробный отчет одного участника первого пилота и как оно повлияло на ее обучение (раздел 4). Наконец, мы суммируем то, что мы узнали из этого опыта (раздел 5), и излагаем планы на будущее для нашего курса TDM (раздел 6).
2 Связанная работа
Есть два аспекта, которые мы считаем важными в отношении этой работы: содержание курса, обработка естественного языка (NLP) и окружающая среда, обучение онлайн во время пандемии. В этом разделе мы исследуем обе темы.
Преподаватели НЛП выбирают, какие аспекты обучать на основе множества ограничений, таких как длина класса, опыт студентов, последние достижения, фокусировка в программе и даже личный интерес.
Наш курс TDM принципиально предназначен для междисциплинарного, так как мы преподаем НЛП и кодируем для учащихся из нескольких школ и происхождения, включая лингвистику, социальные науки и бизнес. Jurgens и Li (2018) указывают на то, что курсы НЛП предназначены для того, чтобы, помимо прочего, отражать опыт и опыт студентов. Агарвал (2013) объясняет, что на таких курсах большинство студентов, которых он называет «новичками в области компьютерных наук», никогда ранее не запрограммированы. Он подчеркивает, что мы можем увеличить опыт с помощью домашних заданий, которые мы выполняли как до курса, так и между каждым сеансом. Херст (2005) утверждает, что в этих обстоятельствах не важно уделять слишком много внимания теоретическим основаниям НЛП, но сосредоточиться на предоставлении инструкций для студентов о том, что возможно и как они могут использовать его самостоятельно в будущем. Мы основали наш подход на использовании библиотек NLTK [2] и Spacy [3] Python, а также использовались примеры, вдохновленные Bird et al. (2009, 2005). Мы стремимся объяснить, как работает анализ текста, используя шаг, используя четкие и простые примеры. Таким образом, мы стремимся к разработке и расширению обучения студентам гуманитарных наук и социальных наук и даем им представление о том, как все работает внутри коробки, что все еще существует значительная потребность в их основных дисциплинах (McGillivray et al., 2020).
Анализ преподавания текста некомпьютерным ученым был изучен в таких текстах, как Хови (2020). Для нашего курса мы должны были рассмотреть разнообразие опыта и опыта, которые это будет охватывать, и необходимо было использовать задачу для обучения перед курсом и рабочее время, чтобы обеспечить более широкую отправную точку знаний. Нам также пришлось спроектировать курс, чтобы поддерживать более продвинутых студентов, не пугающих учащихся, которые могут найти его более сложным. Мы использовали основной материал, чтобы объяснить принципы (такие как токены, токенизация и теги, посвященная речи (POS) и т. Д.), Но с практическим подходом. Мы избегали слишком много технических деталей и вставили материал в контексте проектов, которые мы работали над собой, чтобы продемонстрировать, как каждый шаг анализа становится полезным на практике.
Когда мы преподавали наш курс TDM в Интернете в контексте всемирной пандемии, мы также сообщаем о связанной работе в области онлайн -преподавания и в отношении проблем, в которых мы преподаем. Массовые открытые онлайн -курсы (MOOC), как правило, фокусируются на предоставлении онлайн -доступа к учебным ресурсам для большого количества и широкого спектра участников. Это привело к желанию автоматизировать обучение и инновации методов цифрового взаимодействия, чтобы взаимодействовать с большим количеством студентов. Хотя наше намерение состояло в том, чтобы преподавать ограниченное число студентов, мы надеялись использовать и использовать инновации в этой области, чтобы улучшить опыт для наших студентов. Электронное обучение и технологии не должны рассматриваться как попытка заменить или автоматизировать человеческое обучение, хотя это часто может быть страхом, сформулированным учителями. В обсуждении автоматизации в рамках преподавания Bayne (2015) утверждается, что мы можем разрабатывать онлайн -преподавание и по -прежнему разместить человеческое общение в центре с технологиями, улучшая изучение студента. Бэйн предполагает, что учитель -людьми, ученик и технология могут быть переплетены. Мы попросили студентов взаимодействовать с цифровыми объектами и технологиями, чтобы улучшить их учебное путешествие. Как учителя, мы не просто поддерживаем цифрового учащегося, но мы остаемся в центре обучения курсу.
Fawns et al. (2019) указывают на то, что онлайн -обучение является ключевой областью роста в высшем образовании, что еще более верно с момента начала пандемии, но что сложнее сформировать отношения на онлайн -курсах. Поэтому мы видели, что это важно для развития онлайн -диалога между студентами для формирования сообществ, которые могут улучшить эти отношения. Создание сообщества онлайн может быть сложнее, но это возможно. Мы пытались достичь этого, используя комбинацию традиционного обучения, такого как лекции и обучение на основе задач, такие как упражнения для парного программирования. Онлайн -обучение, как правило, прерывается, как мы находимся в наших домах или в других местах, и есть обязанности, которые могут отвести нас от онлайн -пространства, проблем с пропускной способностью, сбрасывая детей в школу, перерывы в квартирах, телефонные звонки, даже звонок в дверь. Наша практика преподавания должна была принять и адаптироваться к этому контексту.
Ross et al. (2013) обсудите вопросы присутствия и расстояния в онлайн -обучении. Прерывания в концентрации студентов являются общим событием при обучении в Интернете, и мы должны использовать стратегии устойчивости, чтобы поддерживать «близость» для наших студентов. Это включает в себя признание того, что эти события являются нормальными, и что вовлечение - это усилия, выявление сродства и создание социальной жизни, оценка того, что отвлечение может изменить нашу перспективу, и это полезно и проектирование открытий, события, которые позволяют и побуждают студента собираться вместе и участвовать. При разработке курса мы держали эти идеи в фокусе, чтобы мы могли развивать и улучшать наши онлайн -отношения и обучение наших студентов.
Эта статья есть
[1] EFI - это новый институт в Эдинбургском университете, который будет поддерживать междисциплинарные исследования и преподавание для всего учреждения. https://efi.ed.ac.uk
[2] https://www.nltk.org
[3] https://spacy.io
Оригинал