Видение NVIDIA для фабрик ИИ - «Основная тенденция в мире обработки данных»

На этой неделе в Вашингтоне, округ Колумбия, NVIDIA начала мероприятие «Центр обработки данных» 2025 года, с смелым видением будущего инфраструктуры ИИ.

В своем основном докладе Уэйд Винсон, главный инженер центр обработки данных NVIDIA, представил концепцию центров дата-эфира; Эти массивные, энергоэффективные объекты будут удовлетворять растущий спрос на ускоренные вычисления. NVIDIA представляет широкие «фабрики AI», основанные на графических процессорах Blackwell и DGX Superpods, поддерживаемых современными системами охлаждения и энергетики Vertiv и Schneider Electric.

«Нет сомнений в том, что ИИ -фабрики являются основной тенденцией в мире центров обработки данных», - сказал Винсон.

Завершение первого этапа фабрики ИИ в Техасе

Винсон указал на кампус Lancium Clean, что Crusoe Energy Systems строит недалеко от Абилин, штат Техас. Как он объяснил:

Первый этап этой фабрики ИИ в значительной степени завершен: 200 МВт в двух зданиях. Второй этап расширит его до 1,2 ГВт. Это должно быть завершено к середине 2026 года. Конструкция включает в себя жидкое охлаждение прямого квалификации, теплообменники задних дверей и воздушное охлаждение. Он будет составлять шесть дополнительных зданий, доведя объект до четырех миллионов квадратных футов. 10 газовых турбин будут развернуты на месте для обеспечения питания на месте.

Кроме того, каждое здание будет работать до 50 000 графических процессоров NVIDIA GB200 NVL72S на одной интегрированной сетевой ткани, продвигая границу дизайна и масштаба центров обработки данных для рабочих нагрузок и выводов.

Винсон сказал, что некоторые фабрики искусственного интеллекта будут использовать власть на месте, в то время как другие будут воспользоваться сайтами, где питание уже доступна. Он указал на старые мельницы, производственные площадки и розничные средства, которые уже подключены к сетке.

Например, старый торговый центр в Сан-Франциско может быть преобразован в фабрику ИИ в течение нескольких месяцев, а не в много лет, необходимые для завершения строительства новой строительства и получения коммунальных соединений и разрешений. Такие сайты часто имеют большие крыши, которые можно использовать для массивов солнечных энергий.

Пересмотр существующих центров обработки данных в фабрики ИИ

Как насчет существующих центров обработки данных? Стареющие сооружения могут бороться за то, чтобы приспособиться к приложениям NVIDIA Gear и AI. Винсон считает, что многие учреждения Колокации (Colos) находятся в хорошем положении, чтобы перевести на фабрики ИИ.

«Любая Colo, построенная за последние 10 лет, имеет достаточную мощность и охлаждение, чтобы стать фабрикой ИИ», - сказал он. «Фабрики ИИ следует рассматривать как возможность дохода, а не как расходы».

По его оценкам, ИИ может повысить бизнес и личную производительность на 10% или более, добавив 100 триллионов долларов в мировую экономику.

«Он представляет собой больший сдвиг производительности, чем произошел из -за волны электрификации по всему миру, которая началась около 100 лет назад», - сказал Винсон.

Планирование является ключом к успеху фабрики ИИ

Винсон предупредил тех, кто заинтересован в создании или управлении своими собственными фабриками ИИ о важности планирования. Важно учитывать различные факторы, и моделирование жизненно важно.

Он рекламировал всемогущий инструмент моделирования NVIDIA как один из способов правильно спланировать фабрику ИИ. Он использует цифровую технологию Twin для обеспечения комплексного моделирования инфраструктуры центра обработки данных и оптимизации проектирования. Неспособность моделировать заранее и имитировать многие возможные сценарии может привести к неэффективности в таких областях, как потребление энергии, и может расширить сроки строительства.

«Моделирование расширяет возможности центров обработки данных для повышения эффективности эксплуатации посредством целостного управления энергией», - сказал Винсон.

См.: Центры обработки данных могут сократить использование энергии до 30% с почти 30 строк кода

Например, многие ветераны центров обработки данных могут сочетать сложно перейти от традиционных концепций стойки, проходов и серверов на шестерен GPU, окруженную жидким охлаждением и с достаточным количеством мощности и оборудования для распределения энергии.

Проекты ИИ будут иметь гораздо больше питания и охлаждающего снаряжения, чем стойки для серверов; Следовательно, макеты будут радикально разными. В конце концов, количество тепла, генерируемого суперподами с GPU, больше, чем то, что генерируется типичными центрами обработки данных.

«Ожидайте значительную консолидацию стойки», - сказал Винсон. «Восемь старых стойков вполне могут стать одной будущей стойкой с графическими процессорами.