NVIDIA объединяется с Equinix, чтобы внедрить обучение генеративному искусственному интеллекту в центры обработки данных

Компания Equinix, предоставляющая услуги центров обработки данных, сотрудничает с NVIDIA для предоставления частного ИИ с помощью NVIDIA DGX в рамках полностью управляемого решения для центров обработки данных с ИИ, о чем обе компании объявили в среду, 24 января.

Equinix Private AI с NVIDIA DGX доступен 24 января в США и Франкфурте, Германия. Equinix заявила, что «в ближайшее время» расширится до 250 центров обработки данных, расположенных в Северной Америке, Южной Америке, Европе, Азии и Африке.

Equinix и NVIDIA анонсируют частный ИИ с решением NVIDIA DGX

Решение Equinix Private AI с NVIDIA DGX основано на NVIDIA DGX SuperPOD, суперкомпьютерной архитектуре для создания, обучения и запуска генеративных моделей ИИ. Затем он объединяется со стеком программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise. Equinix обеспечивает управление центром обработки данных для Equinix Private AI с помощью NVIDIA DGX.

Новое решение будет координироваться командой управляемого обслуживания Equinix и может быть расширено за счет существующих мультиоблачных предложений Equinix.

«Мы видим, что как только клиенты начинают использовать ИИ, они продолжают масштабироваться», — сказал TechRepublic по электронной почте Чарли Бойл, вице-президент DGX Systems NVIDIA. «Благодаря этому предложению клиенты могут начать с любого размера и расти вместе с успехом».

Новое решение призвано помочь организациям быстрее развернуть инфраструктуру искусственного интеллекта.

Стоимость, скорость развертывания и устойчивость входят в число проблем, которые предприятия часто перечисляют в отношении развертывания генеративного искусственного интеллекта, которые NVIDIA и Equinix хотят решить. Решение Equinix Private AI с NVIDIA DGX — это «предложение под ключ для компаний, позволяющее получить инфраструктуру искусственного интеллекта, которую они хотят, в очень предсказуемые и короткие сроки», — сказал Бойл во время предварительного брифинга 23 января.

По словам Бойла, любая инфраструктура центра обработки данных, обрабатывающая собственные данные, передаваемые в генеративный искусственный интеллект, должна быть масштабируемой, с низкой пропускной способностью и низкой задержкой. По сути, клиенты хотят «приблизить ИИ к данным», — сказал он.

Безопасность данных является препятствием для внедрения генеративного ИИ

Генеративные модели искусственного интеллекта могут изменить методы ведения бизнеса организаций, но безопасность данных является основным барьером для входа; предприятия не хотят, чтобы крупные производители языковых моделей имели доступ к их частным данным.

Это решение представляет особый интерес для бизнеса из-за его позиции в волне индивидуальных и запатентованных генеративных моделей искусственного интеллекта для предприятий. Генеративный ИИ можно использовать в здравоохранении и финансах, но в обеих областях конфиденциальность невероятно важна. Организации финансовых услуг, которые уже являются клиентами Equinix и NVIDIA, изучают технологию генеративного искусственного интеллекта для обслуживания клиентов и обнаружения мошенничества; в частности, востребован генеративный искусственный интеллект с возможностью поиска.

«Управление, безопасность и аттестация находятся на первом месте среди потребностей клиентов», — сказал Джон Лин, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер по услугам центров обработки данных в Equinix.

Кроме того, предприятия хотят, чтобы их данные были актуальными и не ограничивались моделью, обученной на общедоступной информации годичной давности. Частный ИИ Equinix с NVIDIA DGX был создан для решения этих проблем и для того, чтобы помочь организациям – особенно тем, которые уже используют инфраструктуру Equinix или NVIDIA – ускорить и сгладить процесс создания пользовательских инструментов генеративного ИИ, обученных на собственных данных.

SEE: Microsoft удваивает площадь своего центра обработки данных искусственного интеллекта в Великобритании (TechRepublic)

Предприятия «хотят иметь собственное будущее искусственного интеллекта», — сказал Бойл. «И в основном это означает, что они хотят владеть моделями, от которых зависит их бизнес. Хотят ли они владеть моделью безопасности данных, IP-безопасности, возможности аудита и всех этих аспектов».

Конкуренты Equinix Private AI с NVIDIA DGX

Другие крупные компании, предлагающие генеративное развертывание ИИ для предприятий с использованием частных данных, включают облачные сервисы, такие как Google Vertex AI Workbench и Google Cloud AI Infrastructure, IBM watsonx, Microsoft Azure AI и Amazon SageMaker, Lambda (которая использует NVIDIA DGX) и платформы обучения развертыванию генеративного ИИ. предоставлены такими организациями, как Hugging Face, MosaicML и Databricks.