NVIDIA GTC 2024: прогнозы генерального директора Дженсена Хуанга о будущем быстрого проектирования

Объявив NVIDIA об AI Enterprise 5.0 и микросервисах NVIDIA Inference на конференции GTC, генеральный директор Дженсен Хуанг планирует начать эпоху упрощения и более широкого применения корпоративного ИИ, чем когда-либо прежде – возможно, одновременно изменяя основной способ взаимодействия людей с компьютерами.

Идея управления и программирования компьютеров только с помощью подсказок аналогична той, которую предложил Humane с помощью своего Ai Pin, основанного на подсказках, но Хуан распространяет ее на разработчиков и ИТ-специалистов, а также на потребителей: «Задача компьютера состоит в том, чтобы не требовать от C++ быть полезными», — заявил Хуанг во время пресс-конференции NVIDIA GTC, состоявшейся 19 марта в Сан-Хосе, Калифорния (рис. A).

Рисунок А

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступает во время вопросов и ответов для прессы во время NVIDIA GTC в Сан-Хосе, Калифорния, 19 марта. Изображение: Меган Крауз/TechRepublic

Хуан: Быстрое проектирование меняет программирование

Когда его спросили, останется ли программирование полезным навыком в эпоху генеративных подсказок ИИ, Хуан ответил: «Я думаю, что люди должны изучать все виды навыков», и сравнил программирование с жонглированием, игрой на фортепиано или изучением математических вычислений. Однако Хуанг сказал: «Программирование не обязательно будет иметь решающее значение для того, чтобы стать успешным человеком».

SEE: Хуан анонсировал широкий спектр продуктов NVIDIA для центров обработки данных, корпоративного искусственного интеллекта, криптографии и многого другого во время основного выступления на конференции GTC. (Техреспублик)

Генеративный искусственный интеллект, по словам Хуана, «ликвидирует технологический разрыв». Чтобы добиться успеха, не обязательно быть программистом на C++», — сказал он. «Нужно быть просто быстрым инженером. А кто не может быть быстрым инженером? Когда моя жена разговаривает со мной, она сразу меня подстраивает. … Нам всем нужно научиться подсказывать ИИ, но это ничем не отличается от того, как учиться подсказывать товарищам по команде».

Хуан продолжил: «Но если кто-то хочет научиться делать это (программировать), пожалуйста, делайте это, потому что мы нанимаем программистов».

ПРЕМИУМ: узнайте, как стать быстрым инженером, скачав пакет TechRepublic Premium.

Оперативное проектирование — это быстро меняющийся навык

Сможет ли быстрая инженерия заменить традиционное программирование, когда дело дойдет до создания генеративного ИИ из генеративного ИИ, как предположил Хуан?

«Я бы не стал бросать свою повседневную работу ради того, чтобы стать быстрым инженером», — сказал аналитик Gartner Чираг Декате в телефонном разговоре с TechRepublic 19 марта. «К сожалению, рынок слишком корректируется».

И рынок слишком сильно реагирует на всплеск спроса на то, как раньше выглядело оперативное проектирование. В быстро меняющейся отрасли оптимизация подсказок, чтобы заставить ИИ выводить правильный текст, возможно, больше не является методом разработки подсказок ИИ; вместо этого подсказки могут быть мультимодальными.

По словам Декейта, NIM замечательны тем, что они прекрасно вписываются в гибридный мультиоблачный контекст, в котором работают многие предприятия. «То, что сейчас создает NVIDIA, — это основа для предприятий следующего поколения, использующих искусственный интеллект, где куда бы предприятия ни пошли, они будут испытывать NIM», — сказал он.

Однако NVIDIA, возможно, не та компания, которая осуществит трансформацию. Декейт указал на Cognition AI, которая на прошлой неделе представила Девина, своего «инженера-программиста по искусственному интеллекту», как на знак того, что способ разработки программного обеспечения может измениться в будущем.

Независимо от того, чье имя окажется на самом распространенном программном обеспечении, Декате считает, что способ взаимодействия разработчиков с генеративным искусственным интеллектом обязательно быстро изменится.

«Темпы инноваций в области генеративного искусственного интеллекта продолжают ускоряться», — сказал Декате. «Скорее всего, мы не будем взаимодействовать ни с одной из этих моделей, используя наши унаследованные представления. Я говорю о технологиях трехмесячной или шестимесячной давности как о наследии. Генеративный ИИ меняется так быстро».

Дэвид Николсон, главный научный сотрудник The Futurum Group, сообщил TechRepublic по электронной почте, что в будущем генеративного искусственного интеллекта «возможность использования человеческого языка станет важным навыком в области компьютерных наук».

«Ваша степень по английскому (или) истории или праву внезапно поможет вам стать быстрым инженером, но фактическое знание информатики никогда не помешает», — написал Николсон. «Это не реклама NVIDIA. Это действительно революция».

Отказ от ответственности: NVIDIA оплатила мне авиабилеты, проживание и питание на мероприятии NVIDIA GTC, которое проходило с 18 по 21 марта в Сан-Хосе, Калифорния.