Графические процессоры NVIDIA Blackwell распроданы: спрос растет, что дальше?

Nvidia продолжает ехать на волне ИИ, поскольку компания видит беспрецедентный спрос на свои новейшие процессоры Blackwell GPU следующего поколения. Поставки на следующие 12 месяцев распроданы, сообщил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг аналитикам Morgan Stanley во время встречи инвесторов.

Аналитик Morgan Stanley Джо Мур отметил, что аналогичная ситуация произошла с графическими процессорами Hopper несколько кварталов назад.

Традиционные клиенты Nvidia стимулируют подавляющий спрос на графические процессоры Blackwell, включая таких крупных технологических гигантов, как AWS, Google, Meta, Microsoft, Oracle и CoreWeave. Каждый графический процессор Blackwell, который Nvidia и ее производственный партнер TSMC могут произвести в течение следующих четырех кварталов, уже был куплен этими компаниями.

Чрезмерно высокий спрос, по-видимому, закрепляет продолжающийся рост и без того внушительного присутствия Nvidia на рынке процессоров для искусственного интеллекта, даже с учетом конкуренции со стороны таких компаний, как AMD, Intel и различных более мелких поставщиков облачных сервисов.

«Мы по-прежнему считаем, что Nvidia, скорее всего, увеличит долю процессоров ИИ в 2025 году, поскольку крупнейшие пользователи кастомных кремниевых решений в следующем году увидят очень крутой подъем с решениями Nvidia», — сказал Мур в клиентской записке, согласно TechSpot. «Все, что мы услышали на этой неделе, подтвердило это».

Эта новость появилась через несколько месяцев после того, как Gartner спрогнозировал, что доходы от продаж ИИ-чипов резко возрастут в 2024 году.

Разработано для масштабных развертываний ИИ

В марте компания Nvidia представила платформу графических процессоров Blackwell, отметив ее способность «открывать прорывы в обработке данных, инженерном моделировании, автоматизации электронного проектирования, автоматизированном проектировании лекарств, квантовых вычислениях и генеративном ИИ — все это новые возможности для Nvidia».

Blackwell включает в себя графический процессор B200 Tensor Core и «суперчип» GB200 Grace. Эти процессоры предназначены для обработки требовательных рабочих нагрузок вывода большой языковой модели (LLM), при этом значительно снижая потребление энергии, что вызывает растущую озабоченность в отрасли. Во время своего выпуска Nvidia заявила, что архитектура Blackwell добавляет возможности на уровне чипа для использования профилактического обслуживания на основе ИИ для проведения диагностики и прогнозирования проблем с надежностью.

«Это увеличивает время безотказной работы системы и повышает отказоустойчивость крупномасштабных развертываний ИИ, позволяя им работать бесперебойно в течение недель или даже месяцев, а также сокращать эксплуатационные расходы», — заявила компания в марте.

SEE: AMD представляет парк чипов для тяжелых рабочих нагрузок ИИ

Проблемы с памятью остаются вопросом

Nvidia решила проблемы с упаковкой, с которыми она изначально столкнулась в графических процессорах B100 и B200, что позволило компании и TSMC нарастить производство. Как B100, так и B200 используют упаковку CoWoS-L от TSMC, и все еще остаются вопросы о том, достаточно ли у крупнейшего в мире контрактного производителя чипов мощностей CoWoS-L.

Также еще предстоит выяснить, смогут ли производители памяти поставлять достаточно памяти HBM3E для передовых графических процессоров, таких как Blackwell, поскольку спрос на графические процессоры AI стремительно растет. В частности, Nvidia еще не квалифицировала память HBM3E от Samsung для своих графических процессоров Blackwell, что является еще одним фактором, влияющим на предложение.

В августе Nvidia признала, что ее продукты на базе Blackwell демонстрируют низкую доходность и потребуют повторной обработки некоторых слоев процессора B200 для повышения эффективности производства. Несмотря на эти проблемы, Nvidia, похоже, была уверена в своей способности увеличить производство Blackwell в четвертом квартале 2024 года. Она рассчитывает отгрузить графические процессоры Blackwell на несколько миллиардов долларов в последнем квартале этого года.

Архитектура Blackwell может быть самой сложной архитектурой, когда-либо созданной для ИИ. Она превосходит требования современных моделей и готовит инфраструктуру, проектирование и платформу, которые понадобятся организациям для обработки параметров и производительности LLM.

Nvidia не только работает над вычислительной обработкой, чтобы соответствовать требованиям этих новых моделей, но и концентрируется на трех самых больших барьерах, ограничивающих ИИ сегодня: энергопотребление, задержка и точность. Архитектура Blackwell разработана для обеспечения беспрецедентной производительности с лучшей энергоэффективностью, по словам компании.

Nvidia сообщила, что выручка центров обработки данных во втором квартале составила 26,3 млрд долларов, что на 154 процента больше, чем за тот же квартал годом ранее.