Легкие решения блокчейнов для мобильных средств
25 июня 2025 г.Таблица ссылок
Аннотация и 1. Введение
1.1 Фон
1.2 Мотивация
1.3 Наша работа и вклады и 1.4 организация
Связанная работа
2.1 Mobile AIGC и его моделирование QOE
2.2 блокчейн для мобильных сетей
Предварительные
Прокурор дизайн
4.1 Обзор архитектуры
4.2 REPUTITY ROLL-UP
4.3 Дуплекс -передаточный канал
OS2A: Объективная оценка услуг для мобильного AIGC
5.1 Вдохновение от DCM
5.2 Объективное качество процесса обслуживания
5.3 Субъективный опыт выходов AIGC
OS2A на прокуратуре: двухфазное взаимодействие для мобильного AIGC
6.1 Выбор MASP по репутации
6.2 Схема теоретического оплаты контракта
Реализация и оценка
7.1 Реализация и экспериментальная настройка
7.2 Оценка эффективности прокуратуры
7.3 Исследование функциональных целей
7.4 Анализ безопасности
Заключение и ссылки
2.2 блокчейн для мобильных сетей
Две категории исследований существуют в области мобильных продуктов блокчейнов. Во -первых, как безопасная вычислительная платформа, блокчейн может помочь мобильным сетям в различных аспектах, включая управление ключами [25], управление ресурсами [26], разгрузка задачи [27], мобильный краудсенсинг [28] и торговлю данными/ресурсами [29]. Общая идея состоит в том, чтобы использовать блокчейн для обеспечения неизменной и прослеживаемой бухгалтерской книги и сохранить все чувствительные исторические данные в цепочке, защищая тем самым злонамеренное подделение [25]. Более того, блокчейн поддерживает интеллектуальные контракты с заполнением Тьюринга, которые могут реализовать любую логику приложения и выполняться автоматически, когда выполняются предварительно определенные условия. Следовательно, зависимость от взаимного доверия между мобильными устройствами может быть устранена [30], [31].
Несмотря на то, что они демонстрируют большой потенциал в развертывании мобильного телефона, традиционные блокчейны (например, биткойн и Ethereum) являются ресурсными [30], поскольку каждый участник выполняет консенсусный механизм, спасает всю копию книги и синхронизирует сообщения по всей сети. Следовательно, второе направление исследования-оптимизация блокчейна, что делает ее доступной для мобильных устройств с ограниченными ресурсами. Например, Zaman et al. [32] представляют легкий мобильный консенсусный механизм, который называется доказательством суширования, который снижает общие консенсусные затраты, поощряя сотрудничество между устройствами. Кроме того, Xu et al. [33] Совместно рассмотрим ресурсы вычислений, хранения и коммуникации, потребляемых блокчейном, и предлагают механизм консенсуса с ресурсом, обрезкой книг и быстрой синхронизации соответственно. Новая техника шардинга также использовалась в мобильной блокчейне, облегчая накладные расходы на каждом устройстве [34]. Эти методы направлены на то, чтобы уточнить архитектурный дизайн блокчейнов, называемых методами Layer-1. Соответственно, оптимизация путем создания дополнительных инфраструктур, таких как каналы микроплатежа [35], на блокчейнах-это методы уровня-2. Наконец, помогая Mobile Edge Computing, задачи с интенсивными вычислениями мобильных устройств могут быть разгружены на серверы с достаточными физическими ресурсами [36], [37].
Понимание: Мотивированным этим, мы уделяем большое внимание оптимизации архитектуры прокурора, заставляя его адаптироваться к мобильной среде при достижении функциональных целей. Следовательно, мы предлагаем развертывание репутации и каналы передачи дуплекса для повышения эффективности двух наиболее часто выполненных операций в прокуроре, а именно обновления репутации и передачи владения.
Авторы:
(1) Yinqiu Liu, Школа компьютерных наук и инженерии, Технологический университет Наняна, Сингапур (yinqiu001@e.ntu.edu.sg);
(2) Hongyang Du, Школа компьютерных наук и инженерии, Технологический университет Нанян, Сингапур (hongyang001@e.ntu.edu.sg);
(3) Dusit niyato, Школа информатики и инженерии, Наньянский технологический университет, Сингапур (dniyato@ntu.edu.sg);
(4) Цзявен Кан, Школа автоматизации, Технологический университет Гуандунга, Китай (kavinkang@gdut.edu.cn);
(5) Zehui Xiong, Столп технологий и дизайна информационных систем, Сингапурский технологический университет и дизайн, Сингапур (zehuixiong@sutd.edu.sg);
(6) Аббас Джамалипур, Школа электротехники и информационной инженерии, Университет Сиднея, Австралия (a.jamalipour@ieee.org);
(7) Сюмин (Шерман) Шен, Департамент электрической и компьютерной инженерии, Университет Ватерлоо, Канада (sshen@uwaterloo.ca).
Эта статья есть
Оригинал