Кто на самом деле получает выгоду от искусственного интеллекта?

6 июля 2025 г.

Вступление

Искусственный интеллект (ИИ) уже давно является темой номер один в технологической индустрии. Однако, при всей своей привлекательности, ИИ создает новые проблемы, которые нужно решать. Именно эти проблемы создают новые возможности для людей, готовых работать над ними.

Как сказал японский поэт Миямото Кэнси: "Зимняя ночь, темная и холодная, но звезды сияют ярче". ИИ может создавать новые трудности, но он также открывает новые возможности для тех, кто готов их использовать.

Пересказ Reddit поста

В недавнем посте на Reddit пользователь grauenwolf заметил, что копирайтеры и программисты уже зарабатывают хорошие деньги, исправляя проблемы, созданные клиентами с помощью ИИ. Это вызвало бурную реакцию в комментариях, где пользователи делились своими собственными историями о том, как они зарабатывают деньги, исправляя ошибки, созданные ИИ.

«Я получаю деньги за исправление ошибок, созданных руководителями и менеджерами» - сказал RedditDiedLongAgo.

«Я работаю в крупной manufacturing corporation, которая пытается интегрировать ИИ. Я объясняю руководителям, что ИИ - это инструмент, помогающий программисту писать код быстрее, но реальный человек за клавиатурой должен иметь навыки, чтобы понять каждый строку кода, выданного ИИ» - сказал skreak.

«Я переписываю приложение, написанное с помощью ИИ. Я признаю, что ИИ сделал работу, необходимую для первого клиента компании, но когда я попытался сделать его конфигурируемым и масштабируемым, это стало ночным кошмаром. Код - полная дрянь» - сказал watabby.

Суть проблемы

Искусственный интеллект создает новые проблемы, которые нужно решать. Это может быть ошибкой в коде, созданном ИИ, или неправильным решением, принятым с помощью ИИ. Эти ошибки создают новые возможности для людей, готовых работать над ними.

Хакерский подход

Один из основных принципов хакерской философии - это нахождение способов использовать существующие ресурсы для создания чего-то нового и полезного. В случае с ИИ, это означает найти способ использовать его для создания новых возможностей, а не только для автоматизации существующих процессов.

Детальный разбор проблемы

Одна из основных проблем с ИИ - это то, что он создает ошибки, которые нужно исправлять. Это может быть ошибкой в коде, созданном ИИ, или неправильным решением, принятым с помощью ИИ. Эти ошибки создают новые возможности для людей, готовых работать над ними.

Практические примеры и кейсы

Один из примеров - это переводчики, которые работают над исправлением ошибок, созданных машинными переводами. Это может быть также программисты, которые работают над исправлением ошибок в коде, созданном ИИ.

Экспертные мнения из комментариев

«Переводчики работают над исправлением ошибок, созданных машинными переводами, уже почти десять лет. Мы называем это «после-редактированием» и коммерческие агентства переводов имеют переводчиков, которые исправляют ошибки машинных переводов» - сказал error1954.

Возможные решения и рекомендации

Одно из возможных решений - это создание новых рабочих мест, связанных с исправлением ошибок, созданных ИИ. Это может быть также создание новых инструментов и технологий, помогающих автоматизировать процесс исправления ошибок.

Заключение с прогнозом развития

Искусственный интеллект создает новые проблемы, которые нужно решать. Однако, эти проблемы также создают новые возможности для людей, готовых работать над ними. В будущем мы можем ожидать, что ИИ будет играть все более важную роль в нашей жизни, и что люди, готовые работать над ошибками, созданными ИИ, будут получать выгоду от этого.


# Импортируем необходимые библиотеки
import random

def generate_code(num_lines: int) -> str:
    """Генерирует код на языке Python с помощью ИИ.
    
    Args:
        num_lines: Количество строк кода
        
    Returns:
        str: Сгенерированный код
    """
    code = []
    for _ in range(num_lines):
        code.append(f"print('Hello, World! {random.randint(1, 10)}')")
    return '\n'.join(code)

# Генерируем код
code = generate_code(10)
print(code)

В этом примере мы используем ИИ для генерации кода на языке Python. Однако, как мы видим, ИИ может создавать ошибки, которые нужно исправлять. В этом случае, мы можем использовать человека, готового работать над ошибками, созданными ИИ.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE