Можно ли предсказать рост технического прогресса?
29 марта 2023 г.В последнее время я все больше и больше думаю о будущем. Не из-за экзистенциального страха, типа время идет, а скорее из любопытства относительно роли человечества в технологическом прогрессе и обещаниях будущих революций. ИИ, нанотехнологии, вычисления, биотехнологии, военное дело и медицина постоянно меняются.
Футуристы (люди, которые думают и предсказывают будущее) работают над прогнозированием тенденций и технологий, которые будут определять наш мир в ближайшие годы, особенно по мере того, как эти технологии становятся все более актуальными с быстрыми темпами технического прогресса и улучшениями, с которыми мы сталкиваемся как общество. . Просматривая ресурсы по новым технологиям, я наткнулся на наводящую на размышления, хотя и крайне оптимистичную книгу Рэя Курцвейла о будущем ИИ, нейронауки и нанотехнологий под названием «Сингулярность близка». : Когда люди выходят за пределы биологии“.
Я довольно скептически отношусь к делу Курцвейла о будущем человечества. Лично мне он кажется слишком бодрым и недостаточно осторожным (даже не считая компьютеров). Но я по-новому оценил человечество и борьбу, проблемы и возможности, которые ждут нас впереди. Конечно же, я хочу поблагодарить мистера Курцвейла и за замечательную книгу. Я все еще читаю его, и я впечатлен информацией, представленной в нем. Хотя книга довольно устарела по темам, которые в ней представлены, идеи по-прежнему актуальны, как и 15 лет назад, когда она была впервые выпущена.
Линейный и экспоненциальный прогресс
В первой главе у Курцвейла есть интересная теория.
<цитата>Человеческий прогресс является экспоненциальным (то есть он расширяется за счет многократного умножения на константу), а не линейным (расширяется за счет многократного добавления константы).
Это правда, что люди добились невероятного прогресса за последние несколько столетий, а достижения в области технологий, медицины и науки изменили наш мир способами, которые когда-то были невообразимы. Но мысль о том, что прогресс ускоряется с экспоненциальной скоростью, казалась мне дикой. И последствия, которые это несет — тот факт, что будущее вряд ли предсказуемо, исходя из нашей точки зрения на настоящее, оно принципиально иное. По мере того, как мы продолжаем ускорять темпы нашего прогресса, мы будем наблюдать все более быстрые изменения в мире вокруг нас, и скорость этих изменений будет все труднее предсказать.
Красная линия представляет собой линейный рост, а зеленая — экспоненциальный рост
Каков же ответ на вопрос, почему человечество раньше не знало о своем росте? Ну, теория говорит, что в прошлом стадия роста была плоской и медленной, а тенденция к улучшению отсутствовала. Таким образом, будущее было легко предсказуемо. Кто-то из десяти тысяч лет назад мог почти со стопроцентной уверенностью предсказать следующие сто лет. С другой стороны, человек, родившийся в 1900-х годах, был бы поражен и ошеломлен технологическим прогрессом того же периода времени. Мы склонны рассматривать историю линейно, а не признавать экспоненциальный характер определенных тенденций и явлений. При линейном взгляде на историю мы предполагаем, что события будут продолжать развиваться с постоянной скоростью, не принимая во внимание возможность внезапных и быстрых изменений.
Смена парадигмы
Довольно оптимистичный сценарий, представленный Курцвейлом, заключается в том, что скорость, с которой мы удваиваем сдвиг парадигмы (серьезное изменение в том, как люди понимают и подходят к определенной концепции или идее), состоит в том, что мы переживем 20 лет относительного прогресса, считая 2000 год всего за семь лет в нашем текущем 2023 году. Одно смелое предсказание, сделанное Курцвейлом, - это изобретение волшебной таблетки для похудения между 2010 и 2015 годами, которая до сих пор не произведена. Назад к беговой дорожке это! И руки прочь от пиццы!
С другой стороны, ученые в 1990 году скептически относились к цели завершения проекта генома человека в ближайшие 15 лет, так как им удалось расшифровать всего десять тысяч геномов за год, однако им удалось сделать именно это к 2003 году! И давайте не будем забывать о выращенном в лаборатории мясе. Принимая во внимание эти примеры, мы видим, что некоторые будущие события мы можем правильно предсказать, а другие — хотя они могут показаться очевидными — все еще находятся вне нашей досягаемости. Например, универсальное лекарство от рака является одним из таких сдвигов парадигмы.
Чтобы показать влияние технологий сегодня, мы можем разместить как биологическую эволюцию, так и технологический прогресс на одном графике, отложив по оси x и оси y количество лет в прошлом и время смены парадигмы, которое мы можем наблюдать. прямая линия, в которой биологическая эволюция напрямую связана с развитием человека.
Ключевые события
Теперь ключевые события выбираются самим мистером Курцвейлом. Ключевые события относятся к значительному и примечательному событию, которое играет значительную роль в формировании хода истории или конкретной области исследования. Ключевые события часто рассматриваются как поворотные моменты, которые отмечают поворотный момент или критическую стадию в конкретном процессе, движении или развитии. Хотя список ключевых событий здесь весьма субъективен, даже по разным источникам и наблюдениям логарифмический список будет иметь одинаковую структуру, даже если рассматриваемые вехи разные. В прошлом парадигмальные изменения появлялись и развивались радикально медленно, но теперь нам может понадобиться всего десятилетие для смены парадигмы (возьмем пример World Wide Web например).
Некоторые прогнозы технического прогресса
Начало книги было потрясающим, но еще больше меня поразили принципы, которые станут «предвестниками» Сингулярности и технического прогресса. Я упомяну некоторые из них ниже с моим комментарием, который прошел небольшое исследование.
На полпути
- В одном прогнозе говорится, что у нас будет подробное сканирование мозга, и что мы реконструируем мозг через два десятилетия. Хотя мы совершили новые прорывы, такие как новые методы визуализации и компьютерное моделирование, мозг настолько сложен, что, вероятно, потребуется еще много лет исследований и исследований, чтобы полностью понять, как это работает. И, конечно же, мы все еще далеки от понимания того, как в мозгу хранятся и извлекаются воспоминания или как сознание возникает в результате нейронной активности. Мы добились прогресса в этой области; к сожалению, это далеко не так.
- Как насчет эмуляции человеческого интеллекта с помощью суперкомпьютеров и создания эффективных моделей человеческого интеллекта к середине 2020-х годов? Что ж, хотя мы разработали модели ИИ, которые могут выполнять многие задачи на уровне, сравнимом с человеческим или даже лучше, мы еще не смогли полностью эмулировать человеческий интеллект. Некоторые эксперты считают, что можно разработать модели ИИ, которые смогут полностью имитировать человеческий интеллект. в будущем с использованием таких подходов, как нейронная эмуляция, предполагающая создание искусственной нейронной сети, имитирующей структуру и функции человеческого мозга. Однако это сложная и трудная задача, которая, вероятно, потребует значительных достижений в нейробиологии, компьютерных науках и других областях.
- Прохождение теста Тьюринга — это еще один прогноз, который до сих пор не сбылся (полностью). Один из вопросов заключается в том, является ли тест надежной мерой интеллекта и/или сознания. Он фокусируется только на способности машины имитировать человеческие реакции в определенном контексте. Тем не менее, несмотря на то, что у нас были некоторые взрывные прорывы в области искусственного интеллекта, прохождение теста Тьюринга по-прежнему является проблемой для области искусственного интеллекта.
Немного
- В другом говорится, что машины смогут загружать навыки и знания от других машин и людей, что на самом деле в некоторой степени верно в наши дни. Используя Интернет, компьютеры могут получить доступ к таким источникам, как базы данных, онлайн-библиотеки, образовательные ресурсы, исследовательские работы и сайты социальных сетей. С развитием искусственного интеллекта алгоритмы машинного обучения можно обучать на больших наборах данных для развития знаний и опыта в конкретных областях. Однако взаимодействие с людьми сопряжено с некоторыми трудностями, но даже в этом случае машины могут использовать обработку естественного языка для прямого общения или внешних устройств (смартфонов, смарт-часов, медицинских устройств). Однако проблема заключается в том, что компьютеры не обладают таким же уровнем понимания или интуиции, как люди. Они не всегда могут интерпретировать или применять информацию так же, как люди, и им может потребоваться дополнительное программирование или обучение, чтобы в полной мере использовать полученные знания.
- Машины получат доступ через Интернет ко всем знаниям нашей цивилизации? Это не проблема, в настоящее время в основном все находится в Интернете (физические книги и нецифровые носители сейчас фактически в меньшинстве), но, как упоминалось выше, затяжной вопрос заключается в том, что понимание и интуиция все еще остаются открытыми. Какая часть этих данных понятна нашим компьютерам? Будет ли опасно, если они смогут понять это самостоятельно?
Невозможно (пока)
- Теперь некоторые из других предсказаний слишком уходят в научную фантастику. Например, одним из таких примеров является то, что машинный интеллект будет улучшаться сам по себе в цикле обратной связи, за которым человеческий интеллект не сможет следовать, скорость этих итераций будет все быстрее и быстрее, делая компьютеры интеллектуально превосходящими нас. Другая заключается в том, что нанотехнологии позволят манипулировать физической реальностью на атомном и молекулярном уровнях, и что с помощью нанороботов мы сможем вылечить большинство, если не все болезни, которые смогут обратить старение вспять и просто оставить нашу работу машинам, в то время как люди склонны к другим делам. Как насчет визуальных реалий? Вы можете сказать, что они у нас уже есть с гарнитурами виртуальной реальности и метавселенными. Но в прогнозе говорится, что будущие визуальные реальности будут исходить от самой нервной системы, использующей нанотехнологии для имитации нашей среды с помощью сенсорных манипуляций.
Заключение
Некоторые из приведенных выше пунктов кажутся действительно трудными для воображения, а другие кажутся настолько надуманными и научно-фантастическими, что кажутся почти невозможными. Но если правило экспоненциального роста действительно верно, то, возможно, все эти моменты могут произойти и, возможно, раньше, чем предсказывалось (или предполагалось). Именно наши ограничения в предсказании будущего с использованием текущих линейных моделей мешают нам представлять будущее экспоненциальным образом. И мы увидим, осуществится ли это утопическое будущее. Другие статьи, связанные с технологиями, можно найти в моем личном блоге.
Также опубликовано здесь
Оригинал