Мгновенный поиск и связанные истории: Algolia + HackerNoon

Возможно, вы уже это заметили, но благодаря [Algolia] (https://www.algolia.com/) у HackerNoon есть новый и улучшенный поиск. Давайте разберем этот значительно улучшенный поиск и создание историй!

Теперь, как только вы начнете печатать, вы сразу же увидите результаты в большом окне. Персонаж за персонажем развивается. Контент, который можно искать, расширился и теперь охватывает не только истории, но и наши теги, компании и красивых людей HackerNoon . ✨

Ранее мы заметили, что значительное количество поисковых запросов возвращалось с нулевым результатом — в первую очередь для названий компаний. Теперь вы увидите их список в окне мгновенного поиска, а также на https://hackernoon.com/search. Вы найдете эти новые разделы, если прокрутите вниз истории.

Оба этих дизайна находятся в стадии разработки. Мы добавим вкладки, по крайней мере, на страницу /search, чтобы лучше сообщать, что теперь мы поддерживаем поиск по этим категориям, и чтобы помочь вам отфильтровать наиболее релевантные результаты. Я также заинтересован в том, чтобы включать больше текста в каждую запись, чтобы поиск мог сопоставлять контент, скажем, с самим текстовым содержанием истории. Algolia предлагает возможность отображать контент с выделенными совпадающими фразами, и я думаю, что это будет отлично сочетаться с поиском контента истории.

Похожие истории

Помимо поиска, Algolia также предлагает (в настоящее время две) модели ИИ, которые можно обучить таким образом, чтобы они рекомендовали связанные истории. Эти две модели предназначены для сайтов электронной коммерции, которые называются «сопутствующие товары» и «часто покупаемые вместе», но «событие конверсии» в нашем случае происходит, когда пользователь завершает историю. Когда вошедший в систему пользователь достигает конца истории, мы регистрируем это событие для дальнейшего обучения модели. Это позволит нам лучше выбирать, какие истории, по мнению сообщества, заслуживают большей читательской аудитории, а также предоставлять персональные рекомендации по чтению на основе вашей истории чтения.

Если вы не хотите, чтобы у вашей истории чтения были персональные рекомендации, вы можете отказаться на https://app.hackernoon.com/profile/settings.

Оставайтесь с нами, так как вскоре мы развернем больше типов страниц, которые также будут доступны для поиска, например криптовалюты с ценовыми графиками и связанными историями, как на HackerNoon, так и в Интернете. Я также с нетерпением жду возможности настроить алгоритм ранжирования, чтобы выделить наш лучший контент, о чем свидетельствует участие пользователей. Это послужит тестовой площадкой для персонализированного контента и историй, оцененных сообществом, в отличие от простого показа последних историй по тегам и выделенных редактором историй на главной странице.