Влияние цифрового подталкивания на поведение потребителей в приложениях доставки продуктов питания
16 июня 2025 г.Авторы:
Кандла Гуру Баладжи, Какарлапуди Сурьянш Варма ²
¹B. Tech CSE (Business Systems), Университет VIT-AP, Амаравати, Андхра-Прадеш, Индия.
²b. Tech CSE (Business Systems), Университет VIT-AP, Амаравати, Андхра-Прадеш, Индия.
Абстрактный:
В этой статье подробно рассматриваются все более важная роль, которую цифровые методы подталкивания играют в формировании поведения потребителей, и, в частности, в быстро меняющемся мире приложений для доставки продуктов питания. В нем подробно рассматриваются то, как, казалось бы, безобидные и внимательные решения по проектированию интерфейса, в сочетании с целым рядом поведенческих сигналов, могут оказать глубокое влияние на выбор продуктов питания, подсказывать людям более здоровые продукты и в конечном итоге способствовать достижению более широких целей устойчивости. Опираясь на комбинацию новых данных обследования и существующей литературы в этой области, статья не только предполагает силу манипулятивных методов подталкивания и тех, кто более способствует по своему характеру, но также дает разумно оправданные рекомендации об их этическом использовании на практике.
1. Введение
С растущим использованием онлайн-заказа еды, такие приложения, как Zomato, Swiggy и Uber Eats, стали частью современных привычек обедов. Эти платформы делают больше, чем связывают клиентов с ресторанами, но они формируют выбор продуктов питания. Цифровое подталкивание, концепция от поведенческой экономики, которая включает использование элементов дизайна для влияния на поведение пользователей без ограничения свободы выбора. В приложениях для пищевых приложений это означает использование визуальных изображений, стратегий размещения и методов кадрирования, чтобы подталкивать пользователей к определенным продуктам или покупательному поведению. [1]
2. Типы цифровых подталкиваний
Цифровые подталкивания в основном из двух типов:
- Манипулятивные подталкивания: эти толчки обычно используются для повышения вовлеченности пользователей или дохода. Типичные примеры включают чувствительные ко времени сделки, сделки с пакетом или размещение продуктов с высоким уровнем маргина в положении спереди и центра в пользовательском интерфейсе.
- Полезные подталкивания: эти подталкивания заставляют людей идти на более здоровые или более экологически чистые варианты, например, поощрение низкокалорийных продуктов, маркировку веганских продуктов или отображение метки углеродного следа. При выделении низкокалорийных блюд, помечение веганских вариантов или демонстрации этикетки с углеродными снопами.
Оба типа подталкивания могут значительно повлиять на принятие решений, но их этические последствия различаются. [2]
3. Методология
Мы провели опрос 40 человек, в основном состоящие из студентов и молодых специалистов, чтобы изучить их осведомленность и реакцию на цифровые подталкивания в приложениях для доставки продуктов питания. Мы создали анкету, которая состоит из 20 вопросов. Эти вопросы включены с вопросами о масштабе Лайкерта, вопросам, да/нет и открытыми разделами. Собранные данные были проанализированы и затем преобразованы в числовой формат для лучшей интерпретации. Мы преобразовали каждый ответ в диапазон 0-5. Преобразовывая его в численный формат диапазона, он помог нам более эффективно интерпретировать наши результаты.
4. Интерпретация данных и выводы
Мы использовали язык программирования R для интерпретации наших данных и используемых функций, таких как made (), summary () и table (), чтобы получить наш
интерпретация. Чтобы построить наш график, мы использовали функцию GGPLOT2.
- Для манипулятивных подталкиваний участники показали высокое среднее согласие, которое, как в таких функциях, как мигающие скидки и комбинированные сделки, влияли на их выбор.
1. В какой степени вы чувствуете контроль над своими решениями (4.3)
2. Считаете ли вы, что уведомления о доставке продуктов питания предназначены для того, чтобы купить вам еду без необходимости (3.7)
3. В какой степени предложения по времени влияют (2.1)
- Для полезных подталкиваний пользователи более благоприятно отреагировали на такие функции, как информация о питании и вегетарианские варианты по умолчанию.
1. Как уведомления влияют на ваше планирование (3.6)
2. To what extent do you trust food delivery apps to order food (3.2)
3. Считаете ли вы уведомления о приложении пищевых приложений полезными (3.0)
- Большинство пользователей полагали, что они контролируют свои решения, но средние оценки показали значительное влияние по дизайну приложений.
1. Манипулятивные подталкивания: 1,6/5
2. Полезные подталкивания: 1,7/5
Барсуаты средних ответов указывали на четкие закономерности: пользователи более восприимчивы к подталкиванию, которые соответствуют личным целям (здоровье, бюджет) и менее устойчивы к тем, кто явно не манипулирует. [5]
5. Обсуждение
Эти точные результаты близко согласуются с большой и разнообразной коллекцией исследований в области поведенческой науки, которые снова и снова и последовательно показывают, что даже относительно небольшие и, казалось бы, безобидные изменения, введенные в электронные интерфейсы, также обычно называемые «обнаженными», способными оказывать большие и значительные эффекты на поведение пользователя разными способами. Эти подталкивания специально делают преднамеренное использование когнитивных предубеждений и преобладающей эвристики, чтобы эффективно подталкивать пользователей к принятию конкретных решений, часто без их сознательного осознания или обсуждения [1]. Хотя этот эффект, безусловно, может быть использован навсегда в вызывает желаемого поведения, например, для того, чтобы поощрять более здоровый выбор образа жизни, привести к меньшему использованию энергии или для того, чтобы сделать более выгодный финансовый выбор, стоит иметь в виду, что подавляющее большинство методов подталкивания, применяемых на электронных платформах, сами не являются собственными конкретными этическими проблемами и соображениями.
Манипулятивные или эксплуатационные подталкивания, называемые «темными шаблонами», могут быть эффективными в краткосрочной перспективе, чтобы генерировать клики, продажи или деятельность на платформе. Тем не менее, такая тактика также представляет долгосрочные затраты, такие как снижение доверия пользователей, более высокий отток и репутационный ущерб [4]. Пользователи будут чувствовать себя обманутыми или принужденными, особенно когда подталкивание осуществляется без прозрачности или когда подталкивание явно смещено в отношении бизнес -метрик по сравнению с здоровьем пользователей.
С другой стороны, существует много полезных подталкиваний, которые могут значительно улучшить пользовательский опыт, например, своевременные напоминания о том, что пользователи подталкивают, когда это необходимо, по умолчанию, которые вдумчиво устанавливаются в соответствии с предпочтениями отдельного пользователя, или визуальные сигналы, которые фактически подталкивают выбор к устойчивости. Эти подталкивания имеют возможность значительно улучшить общий опыт пользователей и привести к долгосрочному удовлетворению. Удивительно, но удивительно, что эти положительные подталкивания часто упускаются из виду пользователями, потому что они просто чувствуют себя настолько естественными и фактически основаны на потребностях и пожеланиях пользователя. Самая важная задача, которую сталкиваются дизайнеры и лидеры бизнеса, - это найти правильный баланс между успешным достижением своих бизнес -целей при одновременном поддержании
Высокие моральные стандарты в их операциях.
Прозрачность, поскольку она связана с подталкиванием - расширенной через положение пользователей с возможностью отказаться от некоторых предложений или прояснить основу того, почему выдается конкретное предложение - способна значительно укрепить легитимность платформ и способствовать чувствам пользователей к автономии. Наконец, важно, чтобы моральное цифровое подталкивание стремилось позволить пользователям в принятии решений и не пытаться подталкивать свои решения или действия [3].
6. Рекомендации
- Включить настройку: Пользователям должно быть разрешено изменять, когда и как отображаются подталкивания. Персонализация дает пользователям ощущение контроля и улучшает пользовательский опыт.
- Используйте здоровые значения по умолчанию:Создание здоровой пищи по умолчанию может привести к более здоровым вариантам. Но пользователи всегда должны иметь возможность переопределить эти значения по умолчанию без борьбы.
- Обеспечить прозрачность в размещении продукта: Платформы должны явно информировать пользователей, почему они дают больше видимости определенным типам продуктов питания из -за популярности, алгоритмической рекомендации или спонсируемых мест размещения. Это делает пользователей более доверять их и меньше манипулировать.
- Предложить механизмы обратной связи с пользователями: Регулярный сбор и анализ отзывов пользователей может улучшить стратегии подталкивания, что делает их все более подходящими и уважительными в долгосрочной перспективе.
- Работать с экспертами: Работа с специалистами общественного здравоохранения и учеными поведения может помочь обеспечить, чтобы подталкивание не только работало в коммерческих целях, но и для общественного блага.
7. Заключение
Цифровое подталкивание - это мощная и мощная сила, которая, когда они используются вдумчиво и ответственно, могут значительно выполнить гармоничную синергию между интересами фирм и общими и индивидуальными желаниями общества. Благодаря тщательному изучению результатов опроса мы можем оценить как обнадеживающий потенциал, так и существенный потенциал, который подталкивает при формировании и влиянии на выбор, связанный с потреблением пищи. Чтобы лучше понять и спроектировать изменения в поведении, важно, чтобы будущая работа включала широкомасштабные, долгосрочные исследования, а также строительство индивидуальных на основе искусственного интеллекта. Благодаря этическому процессу проектирования мы можем в конечном итоге превратить пищевые приложения не только в экономически устойчивые, но и значимые и позитивно влияющие на жизнь людей.
Ссылки
- Thaler, R.H. & Sunstein, C.R. (2008). Подталкивание: улучшение решений о здоровье, богатстве и счастье. Издательство Йельского университета.
- Мюншер Р., Веттер М. и Шеерле Т. (2016). Обзор и таксономия выбора методов архитектуры. Журнал поведенческого принятия решений, 29 (5-6), 511-524.
- Schmidt, A.T. & Engelen, B. (2020). Этика подталкивания: обзор. Philosophy Compass, 15 (4), E12658.
- Mills, S. (2022). Персонализированное подталкивание. Поведенческая государственная политика.https://doi.org/10.1017/bpp.2020.7
- Arno, A. & Thomas, S. (2016). Эффективность стратегий теории подталкивания в влиянии на диетическое поведение взрослых: систематический обзор и метаанализ. BMC Public Health, 16 (1), 676.
Оригинал