Реализация доказательств с нулевым знанием для анонимной, но поддающейся проверке отчетности ESG
18 июня 2025 г.Отчетность по экологическим, социальным и управлению (ESG) имеет решающее значение для того, как компании проявляют подотчетность. Инвесторы, регулирующие органы и общественность задают сложные вопросы, и предприятия должны предоставить четкие ответы с данными, чтобы поддержать их. Тем не менее, прозрачность часто происходит за счет конфиденциальности.
Вот почему доказательства нулевого знания (ZKP) набирают обороты. ЭтоткриптографическийИнструмент помогает компаниям доказать, что они соответствуют стандартам ESG, не разоблачая конфиденциальную информацию. Это помогает компаниям проверить соответствие с меньшим количеством рисков от утечек корпоративной разведки.
Почему ZKPS имеет значение для отчетности ESG
Отчетность ESG становится обязательной частью корпоративных отчетов. Однако по мере того, как растут ожидания, и препятствия. Например, один отчет PWC обнаружил, что
В то же время сами данные ESG становятся целью. В 2023 году США записали
Вот где ZKP предлагают прорыв. Эта технология позволяет компаниям доказать соблюдение требований без раскрытия основных данных. Вместо того, чтобы передавать необработанные цифры, компании могут представлять криптографическую информацию для удовлетворения конкретных экологических или социальных критериев. Это помогает им поддерживать конфиденциальность, доказывая обоснованность их инициатив ESG.
Этот подход сегодня полезен, так как ожидания ESG начинают каскаться через цепочки поставок. Организации с программами зрелой декарбонизации в настоящее время просят поставщиков
Эти чувствительные раскрытия могут вызывать обеспокоенность по поводу конфиденциальности и конкурентоспособности, но они все более неоднозначны. ZKP создают путь к соответствию без переэкспоната, предоставляя лидерам новый вид контроля - проверенный доверие без ненужного риска.
Реализация ZKP в ESG
Превращение ZKP из теории на практику требует сочетания криптографии, архитектуры данных и взаимодействия с существующими системами ESG. Ниже приведены ключевые компоненты и соображения для организаций, использующих ZKP в своих рабочих процессах отчетности ESG.
Установить критерии ESG для создания доказательств
Во -первых, вы должны определить, что вы хотите доказать. Например, вам может потребоваться убедиться, что выбросы падают ниже порога регулирования. Организации должны определить точки данных и критерии соответствия, чтобы внедрить их систему доказательств. Эти цели становятся основой для создания примечательных и проверенных доказательств.
Используйте криптографические примитивы и доверенные настройки
Системы ZKP полагаются на криптографические строительные блоки, такие как схемы обязательств, хэш -функции и криптография эллиптической кривой. Реализации, такие как ZK-Snarks или ZK-Starks, предлагают масштабируемость и конфиденциальность, необходимые для предприятия, хотя они могут потребовать выбора между компромиссами в допущениях и эффективности доверия.
Для приложений ESG важно выбрать протокол, который согласуется с уровнем прозрачности, который требуется заинтересованным сторонам. Аудитория и проверка сторонних сторон могут быть столь же важными в регулируемых средах.
Интегрировать с системами данных ESG и платформами отчетности
ZKP не могут функционировать изолированно - им необходимо подключиться с внутренними системами данных ESG и внешними платформами отчетов. Это означает интеграцию их с помощью инструментов учета углерода, платформ управления цепочками поставок и корпоративных систем блокчейна.
Например, компания может генерировать ZKP, чтобы доказать, что его выбросы остались под определенным порогом. Затем можно было опубликовать доказательство или представлено сторонним проверке, не выявляя фактических показателей выбросов.
Улучшить рабочие процессы ZKP с помощью ИИ и автоматизации
Поскольку данные ESG становятся более сложными, компании обращаются к автоматизации, чтобы управлять им. Опрос от Capital Group показывает
Интеграция генеративного ИИ в трубопровод ZKP может помочь с:
- Распознавание шаблона в крупных наборах данных ESG
- Автоматический выбор того, какие данные требуют доказательства соответствия
- Предложения по оптимальным конструкциям, основанным на развивающихся правилах \
Соеление ИИ с ZKPS добавляет дальнейший интеллект в систему, что делает его более адаптируемым к новым требованиям и крупномасштабным развертываниям.
Соображения регулирования и совместимости
Наконец, в то время как ZKP предлагают лучший контроль конфиденциальности, реализация все равно должна учитывать изменения требований соответствия. Рамки отчетности могут предоставить руководство или стандарты для конфиденциальности, сохраняющих конфиденциальность.
Совместимость также имеет значение. Компании должны использовать библиотеки и протоколы ZKP, которые поддерживают открытые стандарты и могут масштабироваться по юрисдикциям и платформам.
Завоевание доверия без воздействия
Поскольку ESG отчитывалась в чувствительности, компании сталкиваются с трудностями с трудом доказывания соответствия при защите информации. ZKP предлагают лучший путь вперед. Вы можете предъявить проверенные претензии, не раскрывая основные данные при их реализации.
Оригинал