Влияние ИИ на рабочие места в Великобритании: 10-30% рабочих мест могут быть автоматизированы с помощью ИИ

Министерство образования Великобритании опубликовало новый отчет о влиянии ИИ на рынок труда. Авторы отчета заявили, что в настоящее время существует «консенсус» о том, что 10-30% рабочих мест можно автоматизировать с помощью ИИ. Эта технология также имеет потенциал для повышения производительности и создания новых высокооплачиваемых рабочих мест в экономике Великобритании.

ИИ может помочь в новых исследованиях, направленных на продление жизни человека, или помочь нам решить такие огромные проблемы, как климатический кризис», — сказал Дэвид Шриер, профессор практики, искусственного интеллекта и инноваций в бизнес-школе Имперского колледжа. «Но мы сможем сделать это только в том случае, если сначала не уничтожим общество».

Перейти к:

Каким рабочим местам больше всего угрожает генеративный ИИ? Почему влияние генеративного ИИ на рабочие места может быть преувеличено Более широкое экономическое влияние ИИ ИИ и общество – долгосрочная перспектива

Каким рабочим местам больше всего угрожает генеративный ИИ?

В отчете подробно описаны профессии, которые подвергаются наибольшему риску от внедрения искусственного интеллекта на рабочем месте, причем наиболее вероятно это повлияет на рабочие места в сфере финансов, права и управления бизнесом. В отчете говорится, что к профессиям, наиболее подверженным риску от воздействия больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта, относятся продавцы по телефону, юристы и психологи.

Авторы отчета предупреждают, что сотрудники с более высокой квалификацией обычно занимают должности, более подверженные воздействию ИИ.

В отчете также отмечается, что влияние ИИ на рабочие места будет различаться по регионам: рабочие в Лондоне и на юго-востоке Англии будут наиболее подвержены воздействию ИИ, главным образом потому, что там сконцентрировано больше профессиональных рабочих мест.

Политики все еще пытаются выяснить вероятное влияние генеративного искусственного интеллекта и связанных с ним технологий на рабочие места и экономику в течение следующих нескольких лет. Во многих случаях генеративный ИИ можно использовать для увеличения рабочих мест и создания новых предприятий, но его также можно использовать для замены рабочих мест.

Почему влияние генеративного ИИ на рабочие места может быть преувеличено

Если ИИ сможет автоматизировать и расширить рабочие места, что это будет? Первые показатели в Европе, по крайней мере, кажутся позитивными: новое исследование Европейского центрального банка предполагает, что сообщения о том, что ИИ положит конец человеческому труду, могут быть сильно преувеличены.

Автоматизация с использованием искусственного интеллекта до сих пор ассоциировалась с ростом занятости в Европе – по крайней мере, для высококвалифицированных профессий и молодых работников, говорится в сообщении. «Это противоречит данным предыдущих волн технологий, когда компьютеризация снизила относительную долю занятости работников средней квалификации», — отмечают авторы доклада в исследовательском бюллетене.

По данным банка, во время бума глубокого обучения в 2010-х годах профессии, потенциально более подверженные технологиям с поддержкой искусственного интеллекта, фактически увеличили свою долю занятости в Европе. Однако он также признал, что мы находимся в самом начале эры искусственного интеллекта. «Технологии с поддержкой искусственного интеллекта продолжают разрабатываться и внедряться. Большая часть их влияния на занятость и заработную плату – и, следовательно, на экономический рост и равенство – еще предстоит увидеть», – говорится в докладе.

ЗАГРУЗИТЕ эту политику генеративного ИИ на сайте TechRepublic Premium.

Это также отражает исследование Института будущего труда: его исследование показало, что 79% фирм внедряют роботов и искусственный интеллект, и на данный момент чистое влияние на создание рабочих мест и повышение квалификации является положительным. Хотя некоторые фирмы заявили, что новые технологии сокращают рабочие места, они также заявили, что они также создают рабочие места.

Профессор Джеймс Хейтон, ведущий автор отчета Института будущего труда, рассказал TechRepublic в телефонном интервью, что внедрение ИИ происходит в малых и крупных предприятиях во многих секторах экономики.

«Подразумевается, что это чрезвычайно широко распространено по сравнению с автоматизацией производства в прошлом, возможно, даже с ПК в 1980-х годах. Это гораздо более широко распространено во всей экономике и имеет последствия для всей рабочей силы», — сказал он.

Результат внедрения ИИ может зависеть от качества задействованных менеджеров.

«Это действительно организационная задача и проблема управления. Организации, которые лучше разбираются в методах управления, будут привлекать своих сотрудников к внесению этих корректировок, чтобы каждый был более привержен этим меняющимся ролям, и они были более эффективны в этом переходе», — сказал он.

Более широкое экономическое влияние ИИ

Если влияние ИИ внутри отдельной организации – хорошее или плохое – зависит от ее менеджеров, то более широкое влияние на отдельные карьеры – общество и экономику в целом – все еще далеко не ясно.

Хейтон сказал, что некоторые руководящие должности могут оставаться в безопасности, потому что вам нужен кто-то, кто будет контролировать результаты работы ИИ.

«Вам нужно человеческое суждение. Если вы программируете, вам нужно человеческое суждение для проверки кода. Если вы пишете текст, вам нужно это [человеческое суждение]. Нельзя просто надеяться на лучшее», — сказал он.

Младшим работникам, выполняющим роли, которые можно автоматизировать, возможно, не так повезет. В некоторых сценариях компании будут использовать ИИ для повышения продуктивности персонала; в других они просто решат сократить расходы на персонал.

Это может означать перемещение этих рабочих мест в страны с более низкими издержками и использование искусственного интеллекта для повышения квалификации местных работников. В этом случае переход производства из многих западных экономик в 1960-е годы (т. е. занятость в производстве переместилась в новые места, такие как Китай, а более низкая себестоимость производства привела к потребительскому буму) может стать моделью того, что произойдет со знаниями. работники следующие благодаря генеративному ИИ.

Шрайер сказал, что одна из особенностей развития генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей будет заключаться в том, что под угрозой будут находиться более ценные рабочие места.

«Технологии стали лучше, и они стали лучше именно в том направлении, к которому структурно страны G7 сместили свою экономику», — сказал он TechRepublic в интервью Zoom.

SEE: Репортаж TechRepublic о том, как страны «Большой семерки» принимают добровольный кодекс поведения в области ИИ

ИИ и общество – долгосрочная перспектива

Новые технологии (включая искусственный интеллект) внедряются быстрее, а это означает, что темпы изменений гораздо быстрее, чем предыдущие технологические прорывы, утверждает Шриер.

Он добавил: «То, что мы видим, имеет глубокие и тревожные последствия для характера работы и экономики: вам нужен высокопоставленный человек, который будет смотреть на то, что генерирует ИИ, и настраивать его – но вам не нужна армия». молодых людей для создания оригинальной работы».

Хотя это может быть полезно для компаний в краткосрочной перспективе с точки зрения сокращения затрат, более широкие экономические последствия могут быть гораздо более болезненными. Как отметил Шриер: «Кто будет покупать товары и услуги для поддержания экономики, если все останутся без работы?»

Он задает довольно сложный вопрос, который означает, что правительствам, возможно, придется более пристально взглянуть на то, какая система социальной защиты им нужна в будущем, где ИИ будет развиваться. Это может придать больший импульс таким идеям, как универсальный базовый доход, перед лицом возможного массового сокращения рабочих мест, особенно если учесть, что этот сдвиг может быть сосредоточен в таких областях экономики, как финансовые услуги, которые в настоящее время приносят правительствам большие налоговые поступления.

«Я в равной степени испытываю как сильную обеспокоенность, так и оптимизм; с одной стороны, у нас есть такие вещи, как потенциал полного коллапса общества через несколько лет, а не через 30 лет… а с другой стороны, ИИ может, наконец, решить некоторые из самых неразрешимых проблем, с которыми сталкивается человечество», — Шриер. сказал.