Мэтью Кэнди из IBM видит доказательства инноваций в стремлении Австралии к 2024 году к масштабированию генеративного искусственного интеллекта

По словам Мэтью Кэнди, руководителя отдела генеративного искусственного интеллекта IBM Consulting, австралийские организации идут в ногу с глобальными инновациями в области генеративного ИИ. По его словам, местное законодательство, ориентированное на регулирование случаев использования с высоким уровнем риска, также может способствовать развитию потенциала ИИ на местном рынке.

Недавно Кэнди посетила Австралию и более широкий регион Азиатско-Тихоокеанского региона, чтобы встретиться с некоторыми региональными клиентами и партнерами IBM Consulting, многие из которых перейдут от пилотного тестирования генеративного искусственного интеллекта к масштабному внедрению моделей в течение 2024 календарного года.

В беседе с TechRepublic Australia Кенди предсказала переход к меньшим моделям искусственного интеллекта и появление новых цифровых продуктов и услуг. Он предложил организациям, рассматривающим масштаб, необходимо сосредоточиться на стратегии и ценности бизнеса, а также на таких аспектах, как управление.

Как Австралия соотносится с миром в области генеративного искусственного интеллекта?

Глобальный индекс внедрения искусственного интеллекта IBM за 2023 год назвал Австралию отстающим рынком для внедрения искусственного интеллекта. Было обнаружено, что только 29% австралийских организаций активно внедряли ИИ в ноябре 2023 года, что значительно отстает от первых пользователей Индии (59%), Китая (50%), Сингапура (53%) и ОАЭ (58%).

SEE: Австралийский малый и средний бизнес рискует отстать от искусственного интеллекта

Тем не менее, Кэнди сказала, что есть свидетельства того, что Австралия внедряет генеративный искусственный интеллект. Он сказал, что даже организации в традиционных или регулируемых отраслях, а также правительственные учреждения движутся вперед, и местный рынок продемонстрировал четкое понимание того, где можно получить выгоду.

«В Австралии проводится довольно инновационная работа», — сказала Кенди. «Одна из команд, с которыми я провел некоторое время, занимается созданием новых инновационных цифровых продуктов и услуг на основе генеративных моделей искусственного интеллекта; Я определенно не вижу никого позади только потому, что они в Австралии».

Варианты использования генеративного искусственного интеллекта сейчас внедряются в Австралии

IBM Consulting наблюдала большое количество пилотных проектов по продуктам в Австралии, и сейчас все больше этих проектов активны после фазы пилотного и экспериментального тестирования, характерной для 2023 года. За время, проведенное на австралийском рынке, Кэнди рассказал, что некоторые интересные примеры использования для клиентов включают в себя:

Компании в ресурсоемкой коммунальной отрасли используют генеративных помощников на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь руководителям принимать инвестиционные решения по управлению активами и управлению портфелем активов, что может привести к значительному увеличению сбережений. Коммунальные компании внедряют генеративные помощники искусственного интеллекта в комплексные базы знаний, такие как стандартные рабочие процедуры, чтобы позволить сетевым контроллерам общаться со сложными наборами документов и облегчить выполнение некоторых задач. Университеты используют генеративный искусственный интеллект, чтобы генерировать более персонализированный контент для поддержки общения студентов, одновременно позволяя студентам в разговорной форме взаимодействовать с содержанием курса, который они изучают. Сквозной жизненный цикл разработки программного обеспечения совершенствуется по крайней мере в одном крупном банке, где IBM Consulting поддерживает использование генеративного искусственного интеллекта для таких задач, как преобразование требований проекта в творческие результаты, такие как пользовательские истории и код. Австралийское правительственное агентство использует большие языковые модели для создания совершенно новой платформы для обучения навыкам.

«Пулы ценностей» и люди, на которые следует обратить внимание при масштабировании ИИ

В августе 2023 года Кэнди был назначен руководить 160 000 глобальных консультантов IBM Consulting в эпоху генеративного ИИ. Он сказал, что австралийским организациям, желающим масштабировать эксперименты с генеративным ИИ в этом году, следует помнить о нескольких вещах.

Иметь четкое видение и стратегию

Основой успеха генеративного ИИ является правильная стратегия. Это будет основано на определении «Полярной звезды» или формулировании видения того, как будет выглядеть новый мир, использующий потенциал ИИ. Это видение и стратегия затем будут способствовать реализации дорожной карты.

Согласуйте варианты использования с «пулами ценностей»

По словам Кэнди, важно найти варианты использования, соответствующие «пулам ценностей». Будь то банк, поставщик коммунальных услуг или розничный торговец, Candy предлагает спросить, где в организации есть тяжелые базы знаний, выполняемые вручную, или операции с большим количеством документов, замедляющие время цикла.

«Одним из примеров является контакт-центр, где мы видим множество людей, занимающихся генеративным искусственным интеллектом», — сказала Кенди. «Как вы можете повысить эффективность своих агентов, объединив вокруг них базы знаний, чтобы сократить время обработки вызовов или действия агентов, чтобы обеспечить лучший опыт для клиентов?»

Запустите инновационный двигатель для искусственного интеллекта

Масштабирование ИИ требует наличия инновационного механизма, позволяющего организациям реализовывать варианты использования вплоть до проверки, тестирования, пилотного тестирования с использованием минимально жизнеспособных продуктов и масштабирования. Кэнди считает, что такие методы работы, как дизайн и продукт, могут способствовать успеху организации.

«Для создания, доставки и масштабирования вам понадобится этот гибкий маховик», — сказала Кенди.

Создайте генеративное технологическое ядро ​​искусственного интеллекта

Кэнди сказала, что организациям необходимо четко понимать архитектуру и уровень цифрового ядра, которые они будут использовать для управления своим генеративным ИИ. Такая ясность необходима, поскольку многие организации будут использовать ИИ в нескольких облаках в дополнение к продуктам с ИИ, таким как Salesforce и SAP.

Получите контроль над управлением ИИ

Предприятиям необходимо будет решать такие проблемы, как предвзятость, дрейф и объяснимость в различных моделях ИИ, а также иметь правильные процессы для своих сотрудников. Они также должны будут соблюдать правила, создаваемые во многих правовых юрисдикциях по всему миру.

Ставьте приоритеты перед людьми

По мнению Кенди, около 70% задач по внедрению ИИ приходится на человеческий фактор. Это включает в себя привитие сотрудникам навыков, необходимых для уверенности в моделях ИИ, и максимизацию успеха в управлении изменениями за счет широкого внедрения ИИ сотрудниками угольного забоя.

Будущее ИИ в Австралии будет балансировать между регулированием вариантов использования и инновациями.

Мэтью Кэнди «очень воодушевлен» потенциалом генеративного ИИ. IBM Consulting также внедряет генеративный искусственный интеллект; Недавно компания объявила, что увеличит число своих 160 000 консультантов различными помощниками по искусственному интеллекту для масштабирования опыта на различных должностях в организации.

ПОСМОТРЕТЬ: AWS и IBM Consulting сотрудничают в расширении обучения генеративному искусственному интеллекту.

Кэнди сказала, что эти помощники с искусственным интеллектом смогут инкапсулировать организационные знания и выполнять больше повторяющихся частей ролей. Эти помощники также будут предлагаться в качестве продуктов и услуг для клиентов IBM Consulting, чтобы помочь им лучше и быстрее масштабироваться до 2024 года.

Австралийское регулирование ИИ имеет право в первую очередь сосредоточиться на сценариях использования с высоким риском

Объявленный Австралией подход к регулированию ИИ, который следует примеру Европейского Союза в сосредоточении будущего регулирования на рисках, связанных с конкретными вариантами использования ИИ, был «правильным подходом», сказала Кэнди.

«Мы верим в необходимость наличия соответствующих правил и средств контроля для различных типов случаев использования; на самом деле речь идет о регулировании вариантов использования», — сказала Кенди.

IBM прогнозирует рост числа моделей меньшего размера, инноваций и управления

Корпоративные клиенты в Австралии и по всему миру тщательно обдумывают, какие модели искусственного интеллекта лучше всего развернуть. Кэнди прогнозирует, что модели меньшего размера будут привлекательны в 2024 году из-за таких преимуществ, как меньшее количество галлюцинаций и вычислительных требований, что приведет к снижению затрат.

Еще одна тенденция, которую следует ожидать в 2024 году, — это появление новых инновационных цифровых продуктов и услуг, которые могут изменить и трансформировать существующие бизнес-модели. Candy ожидает, что в этом году появится множество крупных идей и концепций благодаря передовому опыту в области генеративного искусственного интеллекта.

Поскольку ответственный ИИ становится критически важным для организаций, Кэнди также прогнозирует, что основное внимание будет уделяться основам управления ИИ, как с технологической точки зрения, так и с точки зрения интеграции в людей и процессы австралийских организаций.