Люди с ИИ заменит людей без искусственного искусства

КакИскусственный интеллект (ИИ)становится более мощным и распространенным в разных отраслях, обычно задается одна проблема:ИИ в конечном итоге заменит человеческий труд?

Эксперты и последние достижения в бизнес -и технологическом секторах согласны с тем, что ответ более сложный. Люди, которые опытны в использовании ИИ, могут превзойти - и, возможно, заменить - те, кто не так, хотя ИИ не будет полностью заменить людей. Путь будущего оказывается человеком с машиной, а не человеком против машины.

Восхождение ИИ приводит к изменениям, а не смещению

ИИ уже используется в офисах, чтобы помочь с поддержкой клиентов, планированием встреч, авторизацией электронной почты и обработке данных. В результате их растущего использования появляются многие профессии.

Тем не менее, эксперты и исследователи согласны с тем, что ИИ имеет четкие ограничения, несмотря на эти достижения. Когда человеческие суждения, эмоции и мысль необходимы, оно все еще спотыкается, но процветает в повторяющихся задачах, основанных на правилах.

В соответствии с рядом оценок, в том числеОт Techtarget, Forbes и Harvard Business Review, основные элементы человеческого труда - Эмпатию, творчество, этика и адаптивность - остаются незаменимыми.

Где ИИ недостаточно

Одним из самых известных недостатков ИИ является отсутствие эмоционального интеллекта. Он может обнаружить тонус и читать выражения лица, но не может полностью понять или реагировать на человеческие эмоции. Это ограничение важно в таких профессиях, как здравоохранение, образование, социальная работа и обслуживание клиентов, где необходима реальная связь с человеком.

ИИ не хватает творчества. Он может создавать поэзию, музыку или произведения искусства, рассматривая шаблоны в существующих данных, но не разрабатывает творческие идеи. «Жизненный опыт и эмоциональная глубина - точки, которых просто не имеют машин, - являются источниками истинного творчества», - согласно одному отраслевому анализу творческих ограничений ИИ.

ИИ обычно принимает решения, не принимая во внимание контекст. Машины не могут понять культуру, двусмысленность или сложность. Они борются, когда инструкции не ясны. Люди, с другой стороны, ежедневно делают жесткий выбор, основываясь на эмпатии, ценностях и жизненном опыте.

Проблемы в реальном мире подчеркивают риск чрезмерной зависимости

В 2024 году шведская финансовая фирма Klarna попала в заголовки газет, когда заменила 700 агентов по обслуживанию клиентов на инструменты искусственного интеллекта (ИИ), пытаясь сократить расходы и оптимизировать операции. Результатом стало резкое снижение качества обслуживания и увеличение жалоб клиентов.

Позже компания передумала и вернула некоторых своих работников после того, как признала, что ее использование ИИ зашло слишком далеко. Инцидент послужил явным примером того, что может пойти не так в профессиях, которые требуют эмоционального интеллекта, но не имеют межличностного взаимодействия.

Как ведущие компании делают это правильно

Не все компании делают одну и ту же ошибку. Некоторые показывают, как ИИ может быть вдумчиво интегрирован в процессы, чтобы поддержать сотрудников, а не заменить их.

Microsoft интегрировала ИИ в Word, Outlook и другие повседневные приложения.Эти инструменты помогают пользователям с обобщением электронной почты, организации календаря и авторизации документов. Люди все еще редактируют, оценивают и персонализируют результаты, тем не менее.

ServiceNow, поставщик корпоративного программного обеспечения, использует ИИ для ускорения монотонных действий и улучшения предоставления услуг. Вместо того, чтобы завершать работников, компания позволяет своей команде быть более продуктивной, что повысит счастье для клиентов и повысит экономические показатели.

Эти компании демонстрируют, как ИИ может использоваться для сокращения количества времени, затрачиваемого на повторяющиеся задачи, освобождение сотрудников, чтобы сосредоточиться на работе, которая требует взаимодействия, творчества и критического мышления.

Преимущества сотрудников с ИИ

Эти тенденции показывают, что рабочая сила меняется. Работа не полностью исчезает, но они меняются. Знание цифровых инструментов, таких как искусственный интеллект, становится все более и более необходимым для ранее ручных профессий.

Эксперты прогнозируют, что работники, которые могут работать вместе с интеллектуальными системами, будут более ценными в будущем, чем рабочие с большим опытом. Это включает в себя применение ИИ к исследованиям, анализу данных, производству контента и поддержке решений.

Работодатели все чаще ищут людей, способных смешивать человеческие черты с технологическими навыками. Этим людям, скорее всего, будут доверять критические обязанности, получать продвижение по службе и цениться за их адаптивность.

Подготовка к общему будущему

Вместо того, чтобы бояться ИИ, многие работники получают образование, чтобы приветствовать его. Небольшие действия, такие как развитие социального и эмоционального интеллекта, изучение того, как использовать новые инструменты, и оставаться текущими с технологическими разработками, могут иметь большое значение.

Исследователи утверждают, что "Люди с ИИ«Лучше оборудованы для того, чтобы справиться с давлением современной, быстро развивающейся работы. Они более опытны в решении сложных проблем, более продуктивных и более информированных. Как корпорации, так и индивидуальная карьера получают выгоду от этого сдвига.ИИ не заменит людей, но его пользователи могут заменить тех, кто его не используетПолем

Поговорка «ИИ не заменит тебя, но кто -то, кто знает, как использовать ИИ», быстро заменяет вас в работе.

Человеческое прикосновение все еще жизненно важное, несмотря на то, что большинство искусственного интеллекта меняет характер работы, людей все еще нужно использовать. Наша способность чувствовать, представлять, понимать и заботиться о других, все еще лежит в основе каждой значительной профессии.

На рабочем месте будущего люди не будут заменены машинами. Речь идет о расширении наших человеческих возможностей с помощью машин.

В дополнение к сохранению своего места в рабочей силе, те, кто использует технологии, являются сочувствующими, и никогда не перестают учиться, также будут лидировать.

2025 AI: чему мы можем узнать из ServiceNow, Microsoft и Klarna

Будущее уже не просто искусственный интеллект. Это изменило то, как бизнес функционирует и продолжает это делать. Искусственный интеллект сможет делать больше, чем просто составлять электронные письма и отвечать на наши вопросы к 2025 году. Это изменяет то, как функционируют предприятия, как предоставляются клиенты, и как люди вписываются во все это. Но поскольку компании поспешили использовать инструменты искусственного интеллекта, результаты не всегда были так, как ожидалось.

Некоторые придумали гениальные способы включить ИИ в свою команду, чтобы другие могли достичь большего. Это было чрезмерно использовано другими, которые сделали короткие сокращения и забыли, что настоящие люди все еще жизненно важны. Microsoft, Klarna и ServiceNow - три компании с очень разными бизнес -моделями. Их опыт является полезным напоминанием о том, что основной целью должно быть не заменять производительность человека, а увеличить ее.

В этом исследовании рассматривается, как эти компании сейчас используют ИИ, что они узнали, и что их опыт предлагает на будущее.

AI Vision of Microsoft: повышение производительности человека

На своем мероприятии «Сборка 2025» Microsoft дала понять, что ИИ теперь является частью нашего рабочего процесса, а не дополнением.

Одним из самых больших событий было добавление «агентов». В дополнение к предложению решений, эти технологии также помогают с заданиями, решать трудности и даже делать предложения. В настоящее время более 400 000 из этих агентов работают в реальных корпоративных условиях.

Разница в подходе Microsoft заключается в том, что они не видят ИИ как замену человеческого труда. Вместо этого они показывают вам, как технология может использоваться для уменьшения вашей рабочей нагрузки. Их продукты немедленно интегрированы в Word, Excel, Outlook, команды и другие приложения Microsoft. Это говорит о том, что вместо того, чтобы выучить новую систему, пользователи получают помощь, где они уже работают.

Эти боты искусственного интеллекта (ИИ) могут планировать встречи, отслеживать проекты, суммировать разговоры и предлагать предложения, основанные на предыдущих исследованиях. Тем не менее, Microsoft говорит: «Пусть машина поможет вам», а не «позволяя машине делать все».

Поскольку это уважает позиции людей и дает им лучшие ресурсы, этот подход работает хорошо. Это обеспечивает организацию и скорость, но в нем не хватает суждений и творчества. Это также экономит время - то, что каждый может оценить. Этот вид практического, полезного ИИ является одной из причин, по которой Microsoft считается лидером в отрасли.

Отказ Кларны: когда ИИ заменяет слишком много

Не все компании делают это правильно.

Быстрое усыновление ИИ было предпринято Кларной, шведским финансовым стартапом, известным благодаря своей услуге с закусочной. Компания уволила около 700 рабочих, многие из которых были заменены системами ИИ. Цели состояло в том, чтобы улучшить обслуживание клиентов и сократить расходы.

Но результат не был тем, что ожидалось.

Вместо того, чтобы увидеть улучшение в обслуживании, Кларна стал свидетелем резкого падения качества. Клиенты начали выражать свое недовольство. Репутация компании пострадала, и ее финансовая стоимость упала на десятки миллиардов долларов. Кларна научился трудным способом, который устраняет работу и полагаться только на автоматизацию, не всегда работает.

Позже генеральный директор компании признал, что они поставили затраты на сокращение, чтобы поддержать высокие стандарты обслуживания. Когда число жалоб поднялось, Кларна начала перетаскивать персонал и менять некоторые изменения.

После использования ИИ для замены 700 работников, Кларна пережила потери в 40 миллиардов долларов и несчастных клиентов. После определения того, что ИИ сам по себе не был решением, корпорация теперь стремится снова нанять человеческих работников.

Это была не просто бизнес -ошибка; Это было напоминание о чем -то более глубоком. Люди все еще хотят поговорить с другими людьми. Они хотят чувствовать себя услышанными, особенно когда у них возникают трудности или нуждаются в помощи. ИИ быстрый, но это не вдумчиво. Это безразлично и не может слушать.

История Кларны иллюстрирует, что может произойти, когда компания работает слишком быстро, сосредотачиваясь только на финансовой информации и недооценивая роль, которую люди играют в создании доверия. Они видели замену людей на ИИ не как решение, а как проблема сама по себе.

Подход ServiceNow: ИИ должен быть применен для обеспечения стоимости, а не для получения ярлыков

Тогда есть ServiceNow, компания, которая предлагает цифровые решения для рабочих процессов для других предприятий. Они приняли более методичный и тщательный подход, и он окупается.

Во время своего ежегодного мероприятия в Лас -Вегасе в этом году ServiceNow сделал несколько больших объявлений. По прогнозам, его платформа ИИ, теперь помогая, приносит 1 миллиард долларов в год к концу следующего года. Это значительное увеличение выше 250 миллионов долларов, которое он в настоящее время генерирует.

Что более интересно, так это то, как потребители используют это. Многие люди тратят на 60% больше на выпуск платформы на основе AI. Почему? Потому что это экономит время бизнеса, повышает точность и позволяет им быстрее реагировать на клиентов.

Вместо того, чтобы снимать занятость, ServiceNow повышает производительность работы. Вместо того, чтобы удалить людей из процесса, их ИИ помогает им по пути. Это облегчает распределение приоритетов задач, реагировать быстрее и делать меньше повторяющихся рабочей силы. Более быстрые результаты и клиентское счастье являются результатами этого.

Финансовый директор компании ясно дал понять: ИИ больше не является новой функцией, которую можно похвастаться, но теперь является частью их долгосрочной бизнес-стратегии. Это не имеет ничего общего с экономией денег. Цель состоит в том, чтобы лучше работать.

И это важное отличие. В то время как некоторые компании используют ИИ в качестве средства снижения работников, ServiceNow рассматривает его как инструмент для повышения качества и производительности. Они растут, помогая другим стать более продуктивными, а не замены их.

Более широкая перспектива: чему нас учат эти истории

Поэтому, что мы можем сделать из контрастирования Microsoft, Klarna и ServiceNow?

Во-первых, нет единого подхода, когда дело доходит до ИИ. Это инструмент, и, как и все инструменты, он работает лучше всего, когда используется с различением и уходом.

Microsoft демонстрирует, как AI может быть тонко включен в рутинную работу, чтобы увеличить вывод без навязчивого. ServiceNow показывает, как компании могут расти, предоставляя своим сотрудникам более сложные технологии. Кларна также служит осторожностью, которая слишком сильно полагается на технологии, не информируя, что люди могут привести к реальному вреду.

Эти образцы раскрывают несколько фактов:

• Несмотря на огромный потенциал ИИ, необходим человеческий надзор.
• Вывод людей из уравнения создает больше проблем, чем решает.
• Люди по -прежнему ценят сострадание, доброжелательность и ясность - выбирают, что технология не может повторить.
• Лучшие результаты приходят в то, что они сочетают в себе сильные стороны с умными технологиями.

Успешные предприятия не хотят заменять своих сотрудников. Увеличение потенциала людей является их целью. Вместо того, чтобы видеть команду в целом, они видят ИИ как члена команды.

Как предприятия могут оставаться готовыми к будущему

Какая стратегия ИИ должна использовать другие компании в 2025 году и далее?

Во -первых, они должны объяснить, почему они используют ИИ. Наверное, не лучшая идея, чтобы просто сэкономить деньги. Однако, если цель состоит в том, чтобы улучшить обслуживание, избавиться от скучных задач и облегчить работу, существует реальная вероятность успеха.

Во -вторых, предприятия должны включить своих сотрудников. Если ИИ добавляется в процесс, план должен включать людей, выполняющих задачу. Они должны знать, как работают инструменты, почему они используются и когда вмешаться.

В -третьих, сохранение внимания клиентов очень важно. Если качество обслуживания ухудшается, экономия того не стоит. Компании должны слушать обратную связь и быть готовыми скорректировать свой подход.

Наконец, лидеры должны установить тон. То, как руководители говорят о искусственном интеллекте, влияет на то, как все остальные смотрят на него. Если работники узнают, что ИИ заменит их, они станут страшными. Однако, если они обнаруживают, что это существует, чтобы помочь им, они будут чувствовать себя воодушевленными.

Компании, которые остаются заземленными, включают своих сотрудников и станут успешными.

В будущем: роль ИИ на рабочем месте

Без сомнения, ИИ будет продолжать развиваться. Через несколько лет еще больше систем смогут создавать контент, понимать речь, отвечать на сообщения и обрабатывать запросы клиентов. Но чем больше мы полагаемся на ИИ, тем больше нам нужно защитить характеристики, которые делают человеческий труд полезным.

Доверие, сочувствие, творчество и решение проблем по -прежнему являются понятиями, которые машины не могут полностью понять. В результате, скорее, вымерли, человеческое занятие будет меняться. Люди возьмут на себя роли, которые требуют связи, лидерства и понимания, в то время как машины обрабатывают обычную работу.

Компании, которые понимают это, уже становятся более популярными. Они делают инструменты, которые помогают, а не больно, люди. Они принимают лучшие решения и устанавливают более высокий стандарт для других.

В конце концов, ИИ не предназначен для того, чтобы занять место людей. Цель состоит в том, чтобы дать им лучшие способы сделать то, что они делают лучше всего.

В заключение, более гуманный и умный подход к ИИ

2025 выглядит историческим годом для ИИ на рабочем месте. Способ, который компания предпочитает использовать ИИ, оказывает значительное влияние, как показали ServiceNow, Microsoft и Klarna.

Вы можете укрепить команды и открыть новые перспективы роста, используя их, чтобы помочь другим. Вы рискуете потерять своих клиентов, сотрудников и репутацию, если используете его для сокращения углов.

Избавление от продвижения технологий до предела - лучший курс действий.Технологические технологии имеют решающее значение для использования технологий с осторожностью, оставаться сосредоточенным на реальных потребностях и помнить, что люди работают, думают и стараются изо всех сил позади каждой системы.

И больше, чем любой другой инструмент, который продолжает оставаться основой успешной фирмы.