Как запустить Stable Diffusion на Mac
machine-learning artificial-intelligence image-generation mac local-ai-model ai-powered-tools how-to-run-stable-diffusion stable-diffusion-on-a-mac no-code-stable-diffusion-tools

Как запустить Stable Diffusion на Mac

3 сентября 2024 г.

Если вы гуглитеКак запустить Stable Diffusion на Macвы найдете подробные руководства, которые охватывают настройку Homebrew, установку пакетов и запуск команд в терминале. Реальность такова, что до недавнего времени запуск Stable Diffusion локально на Mac был сложной задачей.

Теперь это уже не так. Теперь, всего за несколько щелчков мыши, вы можете запустить Stable Diffusion на вашем Mac без кода. Мы рассмотрим подходы к локальному запуску Stable Diffusion без кода, а также подходы, которые также требуют некоторого кодирования.

Локальная генерация изображения — без кода

Одиссея

A screenshot of Odyssey

Мы считаем, что Odyssey, вероятно, является самым простым способом начать запускать модели ИИ локально. Когда вы загружаете Odyssey, мы также загружаем и настраиваем модели генерации изображений, чтобы сделать начало работы чрезвычайно простым. Также есть более 70 дополнительных узлов, чтобы вы могли создавать или запускать мощные рабочие процессы ИИ. Odyssey также поддерживает запуск LLM локально, что делает его универсальным магазином для локальных моделей ИИ на вашем Mac. Odyssey также является по-настоящему нативным приложением для Mac, которое следует парадигмам дизайна Apple, поэтому пользовательский интерфейс отточенный и продуманный. Odyssey также чрезвычайно хорошо документирован, поэтому его легко изучить, когда вы начнете осваивать локальную генерацию изображений.

Недостатком Odyssey является то, что он все еще находится в стадии публичной бета-версии — это означает, что хотя некоторые части приложения уже полностью готовы, все еще ведется активная разработка по исправлению ошибок, улучшению опыта и добавлению функций. Мы можем быть предвзяты, но как только он будет завершен, мы уверены, что он станет лучшим на рынке.

Рисовать вещи

A screenshot of Draw Things

DrawThings — это превосходное приложение от независимой команды разработчиков, которая полностью сосредоточена на локальной генерации изображений и видео. Конвейер генерации DrawThings чрезвычайно впечатляет (и частичнос открытым исходным кодом!), что делает генерацию изображений с помощью их программного обеспечения довольно быстрой.

Однако у DrawThings есть и недостатки. Хотя его легко загрузить, пользовательский интерфейс и дизайн приложения не очень отполированы, что может сделать его немного сложным в использовании. Оно также ограничено почти полностью генерацией изображений, поэтому, хотя есть поддержка таких вещей, как ControlNet, оно не особенно интуитивно понятно.

Тем не менее, если вы хотите просто быстро генерировать изображения на Mac, DrawThings — отличный вариант.

Диффузия Моти

A screenshot of Mochi Diffusion

Mochi Diffusion немного сложнее в настройке и запуске, чем DrawThings или Odyssey, но этот полностью открытый проект имеет активное и дружелюбное сообщество вокруг себя. Mochi Diffusion использует реализацию CoreML от Apple для локального запуска Stable Diffusion, что означает низкие требования к памяти и быструю генерацию изображений.

Недостатки Mochi Diffusion — это ограничения реализации, ориентированной на CoreML, и фокусировка исключительно на генерации изображений — без всяких излишеств. Но если вы ищете настоящий проект с открытым исходным кодом, мы любим Mochi Diffusion и, больше всего, людей, которые вносят в него свой вклад.

Локальная генерация изображения — требуется некоторый код

ComfyUI

A screenshot of ComfyUI - courtesy of their GitHub

ComfyUI — это проект программного обеспечения с открытым исходным кодом, который использует подход на основе узлов для генерации изображений. Из-за статуса ComfyUI с открытым исходным кодом, это, как правило, один из первых способов использования новых моделей ИИ. Он также чрезвычайно мощный и позволяет вам гранулярно изменять отдельные части модели с помощью сложной системы на основе узлов.

Однако с мощностью приходит сложность. ComfyUI может быть очень сложным в использовании. Для его установки на Mac требуются некоторые инженерные знания, пользовательский интерфейс может быть сложным для понимания, и есть крутая кривая обучения, чтобы все работало и работало. Программное обеспечение также, кажется, лучше подходит для процессоров Nvidia, что означает, что время генерации изображений не всегда самое быстрое.

Автоматический1111/Фуукус

A screenshot of Fooocus

Automatic1111 и Fooocus — это веб-интерфейсы, которые генерируют изображения локально. Это означает, что, как и ComfyUI, они отображаются в окне браузера, но используют память вашего компьютера для генерации изображений. Оба являются проектами программного обеспечения с открытым исходным кодом, и хотя они более доступны, чем ComfyUI, для начала работы им требуется настройка и некоторое кодирование.

Но как только вы поймете, как их использовать, они станут простыми и мощными методами создания изображений с помощью ИИ.

Сравнение

A comparison chart of different ways to run image generation locally

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE