Как McKinsey восстановил свой бизнес вокруг ИИ - и почему он работает
1 августа 2025 г.ИИ часто рассматривается как инструмент для эффективности, но МакКинси принял другой подход. Вместо того, чтобы добавлять ИИ в качестве функции или запоздалой мысли, они восстановили всю свою бизнес -модель вокруг него.
В центре этой трансформации находится Lilli, генеральная AI -платформа McKinsey, которая в настоящее время является движущей силой того, как 45 000 профессионалов сотрудничают, доступны к знаниям и создают ценность для клиентов.
Для руководителей, задавающихся вопросом, как ИИ может перейти от модного слова к тому, чтобы стать неотъемлемой частью успеха в бизнесе, Lilli предлагает ценный пример.
McKinsey использует ИИ, чтобы всесторонне изменить свои операции и построить систему, которая обеспечивает измеримые, реальные результаты.
ИИ как основная инфраструктура, а не дополнение
Подход McKinsey к ИИ заключался не в экспериментах с технологиями или использованием его для изолированных задач. Вместо этого они сосредоточились на создании ИИ в сердце своих операций.
В июле 2023 года McKinsey запустил Lilli Firm Firm. Сегодня 72% их сотрудников регулярно используют его, генерируя более 500 000 подсказок каждый месяц. Лилли стала основой того, как работает McKinsey.
Результаты говорят сами за себя. С Лилли Маккинси сэкономил более 50 000 часов консультанта каждый месяц. Время, которое раньше тратилось на поиск с помощью документов, теперь посвящено высоким задачам, таким как разработка стратегии и вовлечение клиентов.
Это преобразование показывает, что ИИ не должен быть болтом или одноразовым проектом. Если вы хотите увидеть реальную ценность бизнеса, ИИ должен быть глубоко интегрирован в вашу деятельность.
Как Лилли преобразовала операции знаний McKinsey
Lilli - это полностью интегрированная платформа, которая поддерживает двигатель знаний McKinsey. Автоматируя рутинные задачи, сэкономив около 50 000 часов консультанта. Это время возвращается к работе с клиентами, от стратегий уточнения до более быстрой доставки.
Платформа находится внутри ежедневных рабочих процессов. Более 70% консультантов используют его, чтобы использовать собственную базу знаний McKinsey с более чем 100 000 документов и рамок. Каждый ответ основан на собственных данных фирмы, а не на общедоступном интернет -наполнителе.
Безопасность была частью сборки с первого дня. Lilli работает по архитектуре с нулевым достопримечательностью с доступом на основе ролей и полным аудитом. Команды работают быстро и остаются соответствующими.
Скорость не единственный результат. Поставки, которые заняли несколько дней, занимают часы. Ставки победы в предложении растут. Младшие консультанты переходят от фоновых исследований к повествованию и пониманию. Старшие лидеры сосредоточены на планировании и наставничестве.
Лилли также улучшает обмен знаниями. Это помогает командам найти правильные материалы и соединяет их с правильными внутренними экспертами. Это уменьшает трение и поддерживает более быстрые решения.
Клиенты в таких секторах, как Life Sciences и Logistics, теперь используют свои собственные индивидуальные версии системы. Основная архитектура достаточно гибкая, чтобы путешествовать.
Чтобы поддержать масштаб, McKinsey создал внутреннюю пьесу AI. Он охватывает модели развертывания, управление и практику усыновления. Результатом является повторяемая система, а не просто успешный инструмент.
ИИ - это не быстрое решение
В то время как успех McKinsey с Lilli впечатляет, он подчеркивает важный момент для бизнеса: ИИ не является быстрым решением. Многие компании рассматривают ИИ как дополнительное решение, надеясь, что оно решит конкретные проблемы без решения их более широких оперативных потребностей.
Однако, чтобы пожинать все преимущества ИИ, он должен быть интегрирован в ядро бизнес. Это требует значительных усилий, первоначальных инвестиций и изменения в том, как работает организация.
McKinsey не просто принял ИИ в качестве инструмента. Они восстановили весь свой подход к работе знаний. Этот уровень трансформации требует времени, но результаты ясны.
Предприятия, которые относятся к ИИ как к болту, будут изо всех сил пытаться увидеть устойчивый успех.
Как построить ИИ как ядро вашего бизнеса
Руководители часто спрашивают, как McKinsey превращает инициативы ИИ в измеримые результаты бизнеса. Ключ заключается в том, чтобы рассматривать ИИ как инфраструктуру, которая глубоко интегрируется в повседневную деятельность.
Компании достигают реальных результатов, когда ИИ становится центральным в повседневных рабочих процессах. Он не должен существовать в качестве дополнительной или изолированной функции.
Чтобы оказать значительное влияние, расставить приоритеты в собственности вашей организации. Используя внутренние наборы данных, особенно конфиденциальную информацию, такую как понимание клиентов или операционные метрики, создает ощутимую ценность бизнеса.
Общедоступные данные могут показаться проще в использовании. Но это редко обеспечивает конкурентное преимущество, полученное из понимания, основанного на вашем собственном деловом контексте.
Наконец, рассматривайте ИИ как способ увеличить существующие таланты в ваших командах. Автоматизация повторяющихся задач позволяет младшему персоналу вносить более эффективные вклад. Это освобождает старших лидеров, чтобы сосредоточиться на стратегических решениях.
Разработайте свои системы для гибкости и масштабируемости. Усыновление ИИ является непрерывным итеративным процессом.
ИИ как новый стандарт
Успех McKinsey с Lilli является свидетельством потенциала ИИ для преобразования бизнес -операций. Поскольку ИИ становится все более встроенным в повседневные операции, это больше не будет роскошью или тенденцией. Это будет стандарт.
Для руководителей вопрос заключается в том, как интегрировать его в ядро вашего бизнеса. ИИ должен быть больше, чем дополнительный инструмент. Для реального воздействия ИИ должен быть основой, который приводит к результатам бизнеса.
McKinsey доказал, что когда ИИ полностью интегрирован, он обеспечивает значительную ценность. Предприятия, которые преуспевают в будущем, основанном на искусственном интеллекте, будут теми, кто восстанавливает свою инфраструктуру вокруг нее.
Сейчас самое время построить. Не ждите, пока ИИ будет идеальным, начните делать его основной частью вашего бизнеса сегодня.
Оригинал