Как Катерина Андрива помогает малым предприятиям внедрять ИИ с ясностью
27 июня 2025 г.В то время как заголовки сосредоточены на прорывах AI Enterprise, малые предприятия тихо ориентируются на свою революцию и попадают в знакомые препятствия. Согласно ServiceIrect 2025Отчет об искусственном интеллекте малого бизнеса62% неадоптеров ссылаются на отсутствие понимания преимуществ ИИ, в то время как 60% указывают на ограниченные внутренние ресурсы в качестве основных барьеров. Даже среди тех, кто принимает ИИ, 72% борются с интеграцией и повседневным использованием.
Этот разрыв между любопытством и исполнением отражает более глубокую проблему: владельцы малого бизнеса заинтересованы в ИИ, но часто перегружены его сложностью. Чтобы изучить, как они могут перейти от колебания к уверенному внедрению,Hackernoonобратился к эксперту по усыновлению ИИКатерина АндреваПолем
Катерина является стратегом данных с более чем десятилетиями опыта, а основатель Brain Inc., стартапа EDTech, который помогает малым предприятиям эффективно применять ИИ. Она также работает в исполнительном советеNet4tecведущая сеть для женщин в среде STEM и приносит уникальную междисциплинарную перспективу в качестве тренера и тренера по нейроинтеграции. Благодаря десяткам интервью с развитием клиентов и практическим сотрудничеством с предпринимателями, она обнаружила причины, по которым принятие не удается, и варианты использования, которые работают.
В этой статье рассматривается, почему так много основателей борются с ИИ, выделяет четыре практических и доступных рабочих процессах, которые приводят к реальным результатам, и объясняет, почему образование является недостающим звеном в создании работы ИИ для малого бизнеса.
Три пробела сдерживают основателей обратно
В более чем 30 углубленных интервью Катерина Андрева решила понять, как основатели и сольные специалисты на самом деле подходят к ИИ в своих повседневных рутинах. Участниками включали тренеры, жонглирующие клиентскими сессиями, консультанты, балансирующие доставку с продажами, и владельцы бизнеса управляли худыми командами с небольшой технической поддержкой. Каждый получил практическое использование искусственного интеллекта, отображаемое на свой бизнес -процесс в обмен на свое время.
Большинство уже экспериментировали с Chatgpt. Они попросили его написать электронные письма, суммировать статьи и содержание мозгового штурма. Но за пределами этого первого слоя начали появляться узоры.
Первый разрыв былоперативная инженерия- Или скорее отсутствие структурированного подхода. Основатели описали непредсказуемые результаты, разочарование и время потраченного впустую. Второй былвидимость инструментаПолем Помимо CHATGPT, немногие могут назвать другую платформу. Инструменты автоматизации, модели оптимизации поиска и аудиопроцессоры - они даже не были на их радаре. Третий былкартирование приложенийПолем Даже те, кто взволнован ИИ, изо всех сил пытался связать его со своими рабочими процессами. Идеи плавали, но не привязались к чему -либо повторяющему.
«Интервью охватывали специалисты из нескольких сегментов, включая тренеров по нейроинтеграции, психологи, сольные консультанты, основатели малого бизнеса и руководители, управляющие операциями в компаниях с годовыми доходами в сотнях миллионов», -, -говорит Катерина.«Все они имели мотивацию и любопытство. Им не хватало ясности».
Оперативные варианты использования и технические конфигурации
После выявления последовательных пробелов в возможностях на этапе интервью Катерина Андрева разработала набор рабочих процессов с поддержкой AI, адаптированных к эксплуатационным моделям участников. Каждое решение было разработано, чтобы быть легким, безопасным и исполняемым без технических команд или зависимостей поставщика.
Катерина отмечает:«Каждая предложенная настройка должна была соответствовать трем критериям: решение должно было быть воспроизводимым, поддерживаемым без внешних разработчиков и связано с измеримой бизнес -функцией. Если они не могут применить его без найма кого -то другого, это не реальное решение».
- Автоматизация для тренеров
Тренеры и специалисты по интеграции нейро часто проводят от 90 до 120 минут, готовя резюме, интерпретируя оценки и составление персонализированных предложений после каждого сеанса. Katerina Andreeva разработала автоматический рабочий процесс, объединяющий инструменты транскрипции (такие как светлячки) со структурированными шаблонами CHATGPT для оптимизации этого процесса. Система генерирует полное резюме сеанса и коммерческое предложение менее чем за 15 минут, что значительно снижает ручную рабочую нагрузку.
- Крупномасштабное обобщение звонков и встречи
Для более крупных команд для автоматизации резюме собраний Катерина предложила расширенную конфигурацию для анализа записей о продажах в масштабе. Вместо того, чтобы вручную пересматривать 10 из 100 вызовов, компании теперь могут обрабатывать 100% зарегистрированных разговоров для выявления поведенческих моделей, пробелов в производительности и возможностей роста. Один бизнес с годовым доходом примерно в 300 миллионов долларов уже начал внедрять эту систему.
- Автоматизированная аутрич LinkedIn для основателей B2B
Г-жа Андрива представила рабочий процесс автоматизации с холодным охватом на основе LinkedIn для владельцев бизнеса без специального продавца. Конфигурация позволила пользователям масштабировать генерацию лидов без найма дополнительных членов команды путем автоматизации персонализированных последовательностей обмена сообщениями. В недавнем случае она посоветовала основателю B2B, чей канал LinkedIn был недостаточно использован. В течение одного месяца бизнес зафиксировал на 30% увеличение новых лидов, входящих в конвейер продаж. Аналогичная система в настоящее время внедряется в Net4tec, некоммерческой организации, где добровольцы Катерина. Работая в соответствии с строгими бюджетными ограничениями, команда смогла развернуть систему аутрич, используя экономически эффективные инструменты искусственного интеллекта.
- AI-Augmented Создание контента
Создание контента с AI-авгуацией оказалось актуальным почти для всех участников. Г -жа Андрива представила структурированный подход для генеративного ИИ для поддержки полного жизненного цикла контента - от генерации идеи до составления и уточнения.
«Метод был применен к нескольким форматам, включая сообщения в социальных сетях, кампании по электронной почте и статьи в блоге. Хотя технически доступный, рабочий процесс подчеркивал согласованность и выполнение на основе шаблонов для обеспечения масштабируемого вывода по каналам».говорит Катерина.
Обеспечение независимости через грамотность ИИ
В то время как инструменты ИИ продолжают расширяться по количеству и возможностям, только доступ к инструментам не приводит к эффективному внедрению. Во всех сегментах собеседования г-жа Андрива заметила, что даже владельцы бизнеса с хорошо ресурсом часто приостановили реализацию из-за неопределенности в отношении того, как их систематически применять.
«Цель состоит в том, чтобы разработать четкие, повторяемые системы, которые основатели могут работать и улучшаться без внешней поддержки»,Катерина делится.«Когда инструмент вписывается в четко определенный рабочий процесс, он становится частью того, как работает бизнес. Без этой связи большинство инструментов теряют актуальность после того, как новизна исчезает. Образование превращает краткосрочные результаты в долгосрочные возможности».
Этот принцип формирует основу ее платформы EDTech, которая сосредоточена на практической грамотности искусственного интеллекта для малых предприятий. Та же самая логика информирует ее волонтерскую работу с Net4tec, где системы автоматизации создаются с минимальными ресурсами и максимальной прозрачностью, что обеспечивает долгосрочную владение внутренними командами.
Таким образом, эффективное принятие искусственного интеллекта в малых предприятиях зависит меньше от доступа к инструментам и больше от структурированной интеграции, прикладного контекста и внутренних возможностей. Системы, которые соответствуют ежедневным операциям - будь то в продажах, контенте или управлении клиентами, - дают измеримые результаты только тогда, когда владельцы понимают, как их поддерживать. Как говорит Катерина Андрева,«ИИ становится ресурсом, когда он поддерживает реальные бизнес -процессы с ясностью и последовательности».
Оригинал