Как цену блокчейна по цене и торговля
27 июля 2025 г.Таблица ссылок
Аннотация и 1. Введение
2. Данные и методология
2.1 пузырьковая временная метка
2.2 Эффект богатства криптовалюты-земли
3. Результаты
3.1 пузырьковое временное метка
3.2 Эффект богатства криптовалюты
3.3 Тест причинности Грейнджер
4. Заключение и ссылки
ПРИЛОЖЕНИЕ: Скусовая обезьяна Яхт -клуб, а также
3. Результаты
3.1 пузырьковое временное метка
Во -первых, мы демонстрируем существование пузырьков, используя алгоритм PSY в мане и песке. Ежедневные временные ряды цен на криптовалюту и этапы взрывчатых пузырьков в период с 1 января 2021 года и 12 августа 2022 года показаны на рисунке 1. Вертикальная линия на каждой панели соответствует 28 октября 2021 года, когда Facebook объявил о своем решении изменить свое имя на Meta, подчеркивая свой интерес к Metaverse. В течение этого периода цены на ману и пески увеличились на 28,6 и 287,5 раза соответственно, и большая часть увеличения произошла после объявления. Алгоритм PSY идентифицирует не менее 10 дней между объявлением и концом ноября 2022 года как пузырь. Результат похож на Philippas et al. (2019) Кто документирует BTC Price, сказывается после прибытия сигналов, полученных из Twitter и Google Trends. В течение этого периода 5,6% и 5,3% дней идентифицируются как пузырьки для маны и песка, в то время как BTC никогда не идентифицируется как в пузыре, а ETH идентифицируется как пузырь 3% дней, хотя и в разные периоды от маны и песка. Это доказательство показывает, что пузырь MANA/SAND связан с интересом к Metaverse.
Результат по идентификации пузырьков подчеркивает интересный аспект алгоритма PSY. Шахзард, Анас и Бури (2022) используют немного другую версию алгоритма и 4-часовые данные в период с 1 января 2020 года по 18 июня 2021 года, чтобы исследовать влияние твитов Элон Маск на биткойны и цены на Dogecoin. Хотя наш анализ не указывает на наличие пузыря в BTC, их анализ идентифицирует несколько эпизодов в период с января по апрель - часто длится несколько дней - как пузырьки. Включение данных с 2021 года и анализ данных с более высокой частотой, вероятно, повлияет на наши результаты, и больше периодов может быть идентифицировано как пузырьки, но ключевое понимание нашего анализа заключается в том, что мета -пузырь не связан с общими движениями рынка. Таким образом, ранние покупатели маны и песка являются бенефициарами этого пузыря.
3.2 Эффект богатства криптовалюты
Взрывное увеличение мета -обратных криптовалют совпадает с увеличением цен на землю NFT. Мы оцениваем HPI (base = 1) для земли в DecentralAnd и Sandbox и сообщаем о суммарной статистике HPI и соответствующих криптовалютах на еженедельной частоте в таблице 3. На рисунке 2 мы планируем еженедельный уровень HPI (бар) по сравнению с ценой криптовалюты (линия). Заговоры показывают очень сильное совместное развитие: еженедельная корреляция земли-мана составляет 0,9870, а корреляция земли составляет 0,9684. И мана, и песок сильно коррелируют (0,9675), как и их HPI (0,9463). Из -за этой сильной корреляции, если криптовалюты считаются в пузырьке, то также может быть метаверная недвижимость.
Эффект богатства в нашем дизайне исследования соответствует криптовалютной цене, ведущей цены на землю. Мы начнем с анализа отставающей корреляции между уровнями цен, методом, часто используемым в корреляции и пузырьках и пузырьках (например, Defusco, Nathanson и Zwick, 2022; Liao, Peng and Zhu, 2022; Pénasse и Renneboog, 2022). [7]. Идея состоит в том, что корреляция между текущим уровнем HPI и криптовалютой цены на лидерство (отрицательное число) или задержкой (положительное число) может указывать на направление отношений. Если цена криптовалюты ведет к цене земли, корреляция должна быть выше для отставания и медленнее с распадами по мере увеличения задержки. Таким образом, сторона левша должна быть ниже и крутой. На рисунке 3 показаны корреляции на еженедельной частоте на срок до 10 недель. Результаты показывают, что цены на криптовалюту приводят цены на землю как для DecentralAnd, так и на песочницу, что согласуется с прогнозом эффекта богатства.
Автор:
(1) Kanis Saengchote, бизнес -школа Chulalongkorn, Университет Chulalongkorn, Phayathai Road, Патумван, Бангкок 10330, Таиланд. (Электронная почта: kanis@cbs.chula.ac.th).
Эта статья естьДоступно на ArxivПод CC By-NC-SA 4.0 Лицензия.
Оригинал