Как маркетинг с AI сокращает цикл промышленных продаж

Как маркетинг с AI сокращает цикл промышленных продаж

10 июля 2025 г.

Продажи производства характеризуются длинными циклами, несколькими заинтересованными сторонами и сложными характеристиками продукта. ПРЕДПРЕДЕЛЕНИЯ ДОЛЖЕН КРАСИВАТЬСЯ КОРОДЕННО передать надлежащую ценность правильным лицам, принимающим решения. Они также должны вызвать охват именно тогда, когда появляются сигналы намерения, и персонализировать эти сообщения в масштабе. Каждая информация, доступная в заявлениях миссии, описания продуктов, отзывов клиентов и по продажам.

Почему? Потому что у нас есть самый образованный покупатель, которого мы когда -либо имели. Был87% upsurgeВ поисках производственного программного обеспечения в США на сайтах назначения покупателя. Клиенты B2B проводят почти все свои исследования, прежде чем они когда -либо достигнут ваших маркетинговых и продаж.

Маркетологи сегодня должны спросить себя в среде, в первую очередь, как мы можем прорезать шум? В цифровой среде, как мы гуманизуем бренд? А в среде, ориентированной на API, где клиенты B2B получают выгоду от выбора партнеров на долгое время, как мы можем установить долгосрочное доверие с новыми покупателями, прежде чем они когда-либо появится на нашем веб-сайте?

Сообщения B2B Маркетологи и команды продаж должны быть тщательно выровнены с целевой аудиторией. Мы должны отслеживать поведение, определять пробелы, конкурентов и определить, где наши бренды вписываются на текущий рынок. Пул данных на многочисленных платформах, веб -сайтах и ​​опросах клиентов помогают нам точно определить интересы наших клиентов и модели покупки, и наша задача - использовать правильные инструменты для переваривания и действия, которые информация.

McKinsey оценивает, что генеративный ИИ может принести дополнительныйОт 0,8 триллиона долларов до 1,2 триллиона долларовв производительности между продажами и маркетинговыми функциями. В то время как только 21% опрошенных коммерческих лидеров полностью развернулись в своих организациях, более 85% из тех, кто его принял, выражают сильный энтузиазм, подчеркивая повышение эффективности и рост доходов. При правильном использовании технология ИИ ставит нас перед правильными клиентами в нужное время, с правильным сообщением.

ИИ вытирает занятую работу торговых представителей

Гуманизация бренда означает использование данных, основанных на данных для общения таким образом, чтобы он чувствовал себя личным и своевременным. Речь идет о появлении с контентом, обменом сообщениями на основе ценностей и реальными взаимодействиями, которые отражают контекст покупателя-индустрия, проблемы, роль-не просто вещательные преимущества решения. Это требует большой подготовки и персонализации для ваших целевых персонажей.

Gartner прогнозировал, что к 2026 году команды продаж B2B с использованием Embedded Genai сократят поиск и время подготовкиболее 50%Полем Это становится грязными, неструктурированными форматами данных - это может быть связано с транскриптами вызовов или голосовыми заметками с командами продаж - в хронологических резюме и конкретных точках действия.

Инструменты естественного языка также могут помочь в таких задачах, как написание предложений или создание бизнес-кейсов, уникальных для ваших покупателей, вместо того, чтобы тратить время на не добавленные обязанности администраторов, не добавляя ценность, такие как обновление CRM и исследования перспективы. Genai также может быть использован для изучения всех ваших целевых перспектив, их намерений и их подписчиков покупки и заполнить соответствующую информацию в ваш CRM в необходимом формате, повышая скорость и производительность команды.

Valocityai сообщает, что компании сокращают циклы продаж28–43%Благодаря ИИ, который обеспечивает краткие инструкции по исследованию мгновенных покупателей, помогая торговым представителям пропустить часы подготовки ручной встречи. Чтобы понять покупателей заранее, мы должны изучать LinkedIn, CRM Records, вызовы доходов, страницы компании и новости отрасли. Genai имеет возможность полностью автоматизировать все это, возвращая одностраничные трусы, демонстрирующие ключевые заинтересованные стороны и их роли, вероятно, болевые точки, основанные на позициях в рамках организации и отраслевого контекста. Когда Genai также может настраиваться с внутренним клиентом, Genai также может соответствовать потенциальным клиентам с учетными записями, которые вы уже выиграли, помогая обеспечить оптимальный шаг.

Последовательный контент, отлично временный

Несмотря на то, что в соответствии с правильными покупателями с правильным сообщением является большая часть битвы, возможно, поддержание их интереса, а укрепление доверия - реальное соревнование. Покупатели могут взаимодействовать с несколькими торговыми представителями и маркетинговыми материалами, поскольку они развивают свое восприятие вашего бренда. Доверие происходит из -за согласованности в том, как выравниваются ваши люди, контент и деловые предложения. Каждая точка соприкосновения должна отражать вашу долгосрочную приверженность партнерству и ценностям.

ЕвропейскийотчетВыпущенный ранее в этом году обнаружил, что ведущие маркетологи B2B были более чем на 105% с большей вероятностью внедрить машинное обучение (ML), чтобы обслуживать следующее лучшее предложение, контент или опыт, чем отстающие. Они используют технологию ML, чтобы поразить своих клиентов и потенциальных клиентов с правильным контентом в нужное время. Эти инструменты также могут быть развернуты в командах по продажам, маркетингу и управлению клиентами для управления созданием контента, цикла/функции соответствующего контента, использования разговорных чат-ботов и обеспечения оптимизации путешествий клиентов для групп покупок с несколькими людьми в организации.

Продажи и маркетинг ориентируются около 12 или более CRM -приложений, где ручной ввод данных и отсутствие синхронизации могут оставить устаревшие и непоследовательные. Инструменты CRM, управляемые AI, улучшают сплоченную связь. Эти инструменты могут быть точно настроены с очень специфическими рекомендациями бренда и предлагают рекомендуемые ответы по электронной почте, описания продуктов и последующие действия, основанные на стадии путешествия покупателя.

Мы видим рост инновационных новых инструментов, таких какDreamhub, которые применяют расширенное машинное обучение с помощью тонких настройки больших языковых моделей для создания платформы, которая обновляется и выполняет рабочие процессы автономно. Захватывающая часть подобных инструментов заключается в том, что они учатся у реальных движений продаж вашей команды, интерпретирует данные по каждой точке контактов, использует прогнозирующую интеллект и постоянно повышает точность, сравнивая против установленных критериев, целей и отраслевых стандартов.

С 2025 года,6% маркетологов B2B в СШАИспользование чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, пережили увеличение конверсии свинца на 10-20% со своих веб-сайтов. Появляющиеся агенты доходов увеличили квалифицированные трубопроводы на 15%, просто используя ваши данные, поведение клиентов и бизнес -аналитическую информацию, чтобы помочь отправить своевременные и соответствующие сообщения нужным людям в нужное время.

Когда ИИ обучается выполнять конкретные аналитические задачи продаж, он требует большой нагрузки от торговых представителей, представителей обслуживания и маркетингового администратора. Чем больше данных имеют доступ к этим инструментам, и чем дольше вы их используете, тем ценнее они становятся. Время дает им возможность определить закономерности в ваших данных, возможности для улучшения, а также прогнозирующую аналитику и прогнозирование на предстоящий сезон.

Все это понимание идет рука об руку с вашей контент-стратегией. Эти инструменты и эти ценные данные позволяют вашей команде Hyper фокусироваться на создании, развертывании и обмене контентом, который также является не только отраслевым, но и сезонно, экономически и социально актуальным. Предоставление контента, который влияет на вашего покупателя и интересует их. Вместо прошлой стратегии составления широкой контентной сети и надежды на лучшее, ИИ дает вам особую приманку для вашего целевого вида рыбы и позволяет вам делать больше с меньшими затратами.

Мы также видим рост использования AI, ML и NLP для повышения тяжелой административной нагрузки на команды продаж и клиентов с распознаванием документов, генерацией контента и созданием рабочего процесса. Запросы на сканирование предложений (RFP) для понимания требований клиента, отображение сроков предложения, назначение результатов и даже черновые ответы. Эти проекты могут включать в себя такие детали, как ваше решение, подход, возможности, опыт и цены. Ваша команда может сосредоточиться на том, чтобы нанести последние штрихи и персонализацию по сравнению с сбором документов.

ИИ также ускоряет цикл промышленных продаж, изменяя его. Покупатели устали от бомбардировки рекламы и все больше требуют актуальности, скорости и подлинности. ИИ позволяет маркетологам и командам продаж дать им это. Это исключает трудоемкую ручную работу, персонализирует охват в масштабе и гарантирует, что каждое взаимодействие отражает глубокое понимание контекста покупателя. Эти инструменты также имеют возможность синхронизировать с вашим CRM и технологическим стеком автоматизации маркетинга, чтобы автоматически выявлять и зарегистрировать вашу перспективу в соответствующие рабочие процессы и воспитание в зависимости от их интереса, оценки потенциальных клиентов и того, где они находятся в путешествии покупателей, гарантируя, что лидерство не остается присмотра, и все получают оптимальный и последовательный опыт от вашей организации.

Не только эффективность, внедрение ИИ-это расширение возможностей вашей команды для строительства более прочных, более последовательных отношений в сложной, многосторонней среде с массой конкуренции. Промышленные бренды, которые выигрывают, будут теми, кто охватывает ИИ не только как инструмент, но и как стратегический партнер в создании доверия, стоимости и долгосрочного роста.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE