Как ИИ и данные меняют футбольный разведчик

Как ИИ и данные меняют футбольный разведчик

23 июля 2025 г.

Футбол больше не просто инстинкт и традиции. Теперь это тест, кто может использовать данные более эффективно. От умной стратегии передачи Брайтона до работы Луиса Кампоса в PSG, клубы обращаются к продвинутой аналитике, чтобы продвинуться вперед. Это означает использование инструментов, основанных на искусственном интеллекте, машинном обучении и данных по футболу, чтобы найти таланты раньше, снизить риск передачи и разблокировать конкурентные преимущества.


ИИ в футбольном скаутинге: поиск ценности, пропущенных другим

Раньше разведки были все о просмотре игр и доверии к интуиции. Сегодня клубы используют платформы для футбольных разведчиков и модели искусственного интеллекта, чтобы оценить сотни игроков одновременно. Эти системы разрушают действия, такие как снасти, прогрессивные проходы и движение вне мяча, виды вещей, которые трудно отслеживать невооруженным глазом.


  • АНедавнее исследованиепредставил многослойную нейронную сеть, которая предсказывает потенциал игрока более точно, чем традиционные методы.
  • АPlayerank FrameworkОценивает игроков на основе тактической роли и сопоставления контекста, помогая разведчикам разыграть игроков, которые действительно соответствуют их системе.
  • Скаутинг на основе XGПомогает количественно оценить качество шансов, которые игрок создает или заканчивает, а не просто подсчет целей.


Что такое XG и почему это важно при разведке

XG, или ожидаемые цели - это показатель, который оценивает, насколько вероятно, что выстрел приводит к цели, основанной на нескольких факторах, таких как угол выстрела, расстояние от цели, используемая часть тела и количество защитного давления.

  • Выстрел с близкого расстояния без защитников поблизости может иметь XG 0,75, что означает 75 -процентный шанс на оценку.
  • Удаленные усилия снаружи коробки могут иметь XG 0,05.


Клубы используют XG, чтобы смотреть за пределы традиционной статистики. Например, нападающий с пятью голами, но XG из двенадцати может рассматриваться как недостаточный уровень их шансов или просто несчастный. Между тем, игрок, последовательно превосходящий XG, может быть элитным финишером.


XG стал центральным в наборе персонала, потому что это:

  • Выделяет освещение игроков, которые регулярно попадают на опасные позиции, даже если они еще не забили.
  • Позволяет сравнить между игроками в лигах и системах.
  • Определяет тактические подгонки на основе типов выстрелов и создания случайных.


В настоящее время это один из самых важных показателей в современном разведке, давая клубы более глубокое понимание принятия решений игрока и угрозы целей.


Реальные WonderKids и сделки, обнаруженные данными

Брайтон и Хоув Альбион

Брайтон создал репутацию одной из самых умных команд по подбору персонала в Европе.

  • Moisés Caeedo: Куплен за 4,5 млн фунтов стерлингов у Ecuador's Independiente del Valle, продана «Челси» за 115 миллионов фунтов стерлингов
  • Алексис Макаллистер: Получил за 7 миллионов фунтов стерлингов, а затем переехал в Ливерпуль после победы на чемпионате мира.
  • Марк Кукурелла: Стоимость 15 миллионов фунтов стерлингов, продана Челси за 60 миллионов фунтов стерлингов.
  • Каору митома: Подписано от Kawasaki Frontale в 2021 году за 2,5 миллиона фунтов стерлингов. По состоянию на 2025 год, стоимость которого составляет 50–70 миллионов фунтов стерлингов, что составляет 20x+ доходность инвестиций. Команда-скаутинг в Азии Брайтона следила за выступлениями Митомы в J-лиге, где он выделялся за свою взрывную дриблинг, способность один на один и тактический интеллект.


Кару митома помог развить свои элитные способности дриблинга с помощью академических исследований, он написал тезис университета по дриблингу биомеханике, которая углубила его техническое понимание и помогло сформировать свой стиль игры.


Они полагаются на модели Statsbomb, Skillcorner и внутренних данных, чтобы отслеживать такие вещи, как прогрессивное прохождение, восстановление мяча и ожидаемый вклад цели с разных позиций.


Аякс

Ajax объединяет разработку мирового класса с разведчиком с мощностью данных.

  • Энтония: Подписано за 15 миллионов евро, продано за 95 млн евро.
  • Лисандро Мартинес: Куплен за 7 млн евро, продано за 57 млн евро.
  • Френки де Йонг: Пятен, пока в Виллеме II, проданный в Барселону за 86 млн. Евро.


Ajax Track Spatial Infaceness, прохождение темпа и насущного интеллекта с использованием внутренних аналитических инструментов и основанных на ролевых структурах набора персонала.


Брентфорд

Брентфорд закрыл свою традиционную академию в 2016 году и запустил модель B-команды на основе аналитики. С тех пор они использовали данные, чтобы найти ценность на упущенных рынках.

  • Олли Уоткинс: 1,8 млн фунтов стерлингов, продано за 30 миллионов фунтов стерлингов.
  • Сказал Бенрахма: 2,7 млн. Фунтов стерлингов от Nice, позже продано за 25 миллионов фунтов стерлингов для Вест Хэм.


Брентфорд был одним из первых английских клубов, которые приняли ожидаемые цели в качестве ключевого показателя. Их модель найма помогла им подняться от первой лиги (3 -е дивизион в Англии) до Премьер -лиги (1 -й дивизион).


Луис Кампос и PSG, управляемое данными, переосмысление

КогдаПариж Сен-ЖерменпотерянныйКайлиан МбаппеВЛайонел Месси, иНеймар, большинство предполагали, что упадок был неизбежным. Но вместо того, чтобы восстановить через имена шатер, PSG изменил направление и сделал это под руководствомЛуис КампосПолем


Кампос, известный своим преобразованиемМонакоиЛилльЧерез интеллектуальный набор, принес ту же модель в PSG. Он сосредоточился на создании сбалансированного сплоченного отряда. Используя частную платформу разведки, расширенные данные о производительности и психологическое профилирование, он нацелился на игроков, которые подходят в систему, а не только в центре внимания.


Вместо того, чтобы полагаться на отдельные звезды, PSG построил команду, которая работала в качестве подразделения. Выплата была немедленной. Они выигралиЛига чемпионов УЕФА, единственный трофей, которого они преследовали более десяти лет.


Это было четкое утверждение, что данные, структура и интеллект могут добиться успеха на самом высоком уровне.Кампос превратил PSG от бренда суперзвезды в настоящую футбольную командуПолем


ИИ в матче и тактическом планировании

Клубы также применяют искусственный интеллект к своей игровой подготовке. В настоящее время команды используют данные в реальном времени от GPS-трекеров и видео инструментов, чтобы анализировать, как игроки прессаются, перемещаются в защитных блоках и переход в разных сценариях.


RB Leipzig и Club Brugge работают сLeuven's Sports Analytics LabДля применения прогнозных моделей, которые предлагают тактические изменения во время матчей, а не только в обзорах после матча.


Скаутирование игроков за пределами статистики

Современный набор выходит за рамки только физических и технических атрибутов. Речь идет о мышлении, последовательности и доступности.

  • Некоторые клубы используютПсихологическое профилирование на основе ИИОценить эмоциональный контроль и сосредоточиться в моментах высокого давления.
  • Другие контролируют модели рабочей нагрузки и движения с биометрическими данными для созданияМодели прогнозирования травмПолем


Вместе эти подходы дают клубам полную картину того, как игрок может выступать на поле и за его пределами.


Сделать разведку более доступным

Платформы, какaiscoutПозвольте игрокам загружать видео с тестами на навыки и сопоставления кадров, чтобы получить сгенерированные AI оценки. Это помогает небольшим клубам и академиям найти талант, не тратя огромные суммы на разведывательные сети.


Теперь клубы объединяют такие инструменты, как Wyscout, Skillcorner и Opta, чтобы просмотреть видео, генерировать тепловые карты и идентифицировать игроков, которые соответствуют конкретным тактическим профилям. Это мощный способ выровнять игровое поле по бюджетам и континентам.


От Moneyball до футбольного менеджера

Идея о том, что данные могут обнаружить скрытую ценность, часто называют подходом Moneyball. Он стал популярным после фильма 2011 года, который рассказал историю бейсбольной команды Oakland A, использующей статистику для создания конкурентной команды с ограниченным бюджетом.


Футбол принял ту же логику. Брентфорд и Брайтон построили свои команды таким образом, и теперь фанаты отражают это поведение в таких играх, как футбольный менеджер, где поиск игрока в 1 миллион фунтов стерлингов с потенциалом суперзвезды является частью веселья.


То, что когда -то было секретом закулисного, теперь является глобальной одержимостью, как для клубов, так и для фанатов.


Последние мысли

Данные теперь находятся в центре современного футбола. Независимо от того, строите ли вы сторону, выигравшую титул, или пытаетесь выжить, способность понимать и применять аналитику может определить успех.


Клубы, которые охватывают ожидаемые цели, ИИ и умный разведка, находят ценность, которую не хватают другим. И в мире, где подписание 20 миллионов фунтов стерлингов может превратиться в звезду в 100 миллионов фунтов стерлингов, этот край может иметь все значение.



Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE