Google заявляет, что его секретное оружие искусственного интеллекта может в конечном итоге перехитрить ChatGPT
28 июня 2023 г.Лаборатория Google DeepMind в настоящее время разрабатывает новую систему искусственного интеллекта под названием Gemini, и утверждается, что она будет конкурировать, если не превосходить, ChatGPT, согласно отчету Wired.
Чтобы превзойти ChatGPT, разработчики планируют интегрировать старую «программу искусственного интеллекта под названием AlphaGo» в будущую модель изучения языка (LLM). Что особенного в AlphaGo, так это то, что он «основан на методе», известном как обучение с подкреплением, когда программное обеспечение решает сложные проблемы методом проб и ошибок. Делая «повторные попытки», ИИ получает обратную связь, которую он получает от каждой неудачи, чтобы улучшить свою производительность. DeepMind стремится снабдить будущего LLM от Google способностью планировать или, по крайней мере, решать сложные проблемы.
Если вы объедините это со способностью генеративного ИИ собирать информацию из Интернета, а затем переформатировать ее в естественно звучащий текст, Близнецы потенциально могут быть умнее любого другого искусственного интеллекта в мире. По крайней мере, это идея. Соучредитель и генеральный директор DeepMind Демис Хассабис утверждает, что «если все сделать правильно, [Gemini] станет самой полезной технологией для человечества». Смелые слова.
В настоящее время искусственный интеллект находится в глубокой разработке — «процесс, который займет несколько месяцев», по словам Хассабиса. Это также будет стоить Google кучу денег, поскольку стоимость проекта колеблется от десятков до сотен миллионов долларов. Для сравнения: Создание ChatGPT обошлось более чем в 100 миллионов долларов.
Анализ: слишком хорошо, чтобы быть правдой?
Близнецы, безусловно, звучит интересно, но на данном этапе мы по-прежнему настроены скептически. Нас больше всего беспокоит сама AlphaGo.
Если вы не знаете, AlphaGo впервые стала известна еще в 2016 году, когда он победил чемпиона в настольной игре Го, известной своей невероятной сложностью, несмотря на его кажущаяся простота. ИИ смог победить благодаря упомянутой ранее технике обучения с подкреплением, поскольку он смог «исследовать и запомнить [все] возможные ходы».
Как это интересно, как AlphaGo, будучи хорошим игроком в настольную игру, помогает решать сложные задачи или создавать контент? Один набор навыков для определенного сценария не означает, что все они будут хорошо применимы в другой области. Кроме того, это хорошая идея, чтобы генеративный ИИ пробовал путь к ответу? галлюцинации ИИ уже стали проблемой. AlphaGo может помочь Близнецам быстрее развиваться; мы просто надеемся, что проблемы роста не станут достоянием общественности.
Во-вторых, заявление Хассабиса о том, что разработка заняла всего несколько месяцев, вызывает обеспокоенность. Когда в начале 2023 года ChatGPT приобрел известность, Google быстро выпустила собственного чат-бота Bard на базе искусственного интеллекта. , шаг, который вызвал много критики со стороны сотрудников. Некоторые назвали Барда «патологическим лжецом» из-за огромного количества дезинформации. Его даже называли «хуже, чем бесполезным». Возможно, для Google или DeepMind было бы неплохо увеличить цикл разработки с месяцев до лет. Некоторое время обучайте Близнецов дольше. В конце концов, куда спешить?
А пока ознакомьтесь с недавно обновленным списком лучший писатель ИИ 2023 года.
Оригинал