Глобальная некоммерческая организация Technovation помогает девочкам решать местные проблемы с помощью ИИ

Ранее в этом году некоммерческая организация Technovation объявила о создании The AI ​​Forward Alliance, сотрудничества, направленного на увеличение числа молодых женщин в отрасли ИИ. Это одна из многих инициатив, которые организация использовала для поддержания передовых учебных программ с момента ее создания в 2006 году.

Мы поговорили с основательницей Тарой Чкловски, доктором философии, о миссии Technovation, ее инициативах в области ИИ и о том, как компании могут поддерживать молодых женщин в их карьере. Привлечение большего количества женщин и девочек в индустрию ИИ придает смелость, необходимую для решения таких проблем, как предвзятость, сказала она.

Что такое Техновация?

Technovation — образовательная некоммерческая организация, работающая по всему миру. Девочки и молодые женщины в возрасте от 8 до 18 лет могут присоединиться к программе, чтобы создать проект, который принесет пользу их местным сообществам с помощью технологий. Проект длится около 12 недель.

У каждой девочки или команды девочек есть наставник (для девочек младшего возраста — родитель), который помогает им выявить проблемы и найти технологические решения. Одна группа из сельской местности в Кении обучила ИИ распознавать звуки выстрелов, чтобы ускорить реагирование правоохранительных органов на преступления. Другие группы создали приложения, помогающие женщинам сообщать о домашнем насилии, или приложение, подключенное к вибробраслету, который предупреждает глухих или слабослышащих людей о пожаре, погоде или других сигналах тревоги.

«Мы — единственная глобальная программа, полностью ориентированная на девочек и имеющая многолетние данные, которые показывают, что благодаря глубокому технологическому опыту они получают более высокие степени в области компьютерных наук и выбирают технические профессии гораздо чаще, чем обычно», — сказала Чкловски.

Она сказала, что 76% выпускников Technovation получают степени в области компьютерных наук, а 60% выбирают карьеру в сфере технологий, в частности, из-за своего участия в программе. Чкловски отчасти объясняет этот успех тем, что ставит решение проблем на первое место.

«Вместо того чтобы знакомить вас с основами программирования и в конце выдавать проект, мы перевернули ситуацию и спросили, как определить значимые проблемы, которые изменят мир?» — сказала она.

Участники проекта выходят с продуманным бизнес-планом и презентацией, а также демонстрационными видеороликами своего продукта.

По словам Чкловски, поощрение девушек к освоению передовых технологий обогащает отрасль людьми, достаточно уверенными в себе, чтобы внедрять новые идеи.

«Вам просто нужна смелая рабочая сила, которая может придумывать новые идеи», — сказала она. «Сердце инноваций — это новые идеи, разные идеи, разные способы мышления».

ИИ — новейший инструмент Technovation для решения локальных проблем

AI Forward Alliance — это сотрудничество между Technovation, ЮНИСЕФ, Google и другими организациями с целью повлиять на 25 миллионов молодых женщин. В частности, альянс стремится развивать навыки решения проблем, комплексное системное мышление, науку о данных и машинное обучение.

Чкловски отметил, что ИИ — не единственное направление деятельности Technovation, но оно уже несколько лет является частью ее усилий.

«Мы начали делать учебную программу по ИИ в действии восемь лет назад», — сказал Чкловски. «Мы подходим к этому разговору об ИИ с… тоннами данных о том, что работает, а что нет. Весь этот [генеративный] бум ИИ только ускоряется. То, что мы увидели, захватывающе и интересно для молодых девушек.

«AI Forward Alliance на самом деле занимается внедрением передовых технологий. Сейчас это ИИ, но, может быть, через пять-десять лет это будут квантовые вычисления. Так что в каком-то смысле мы технологически агностики. Речь идет скорее о том, что актуально для обучения рабочей силы, какой инструмент является наиболее мощным для решения больших и сложных проблем, с которыми мы сталкиваемся».

Плохие данные на входе, плохие данные на выходе

Чкловский признает, что генеративный ИИ может вызывать, как заявил The AI ​​Forward Alliance, «разногласия и беспокойство» — особенно когда речь идет о галлюцинациях ИИ, которые возникают, когда модель ИИ генерирует неточную или вводящую в заблуждение информацию, но представляет ее так, как если бы она была правдой.

«Есть так много возможностей для улучшения», — сказал Чкловски в ответ на опасения по поводу галлюцинаций ИИ. «И я думаю, что способ сделать это — улучшить набор данных».

Например, для решения местных проблем проектам Technovation необходимы данные о местных проблемах.

«Мы работаем с детскими домами по всему Вьетнаму, и девочки очень обеспокоены тем, что стандартные модели распознавания изображений, которые доступны, не распознают вьетнамские выражения лиц», — сказал Чкловски. «И поэтому они разработали свой собственный набор данных и обучили его, чтобы он мог работать для их населения».

СМ.: Оставайтесь в курсе последних новостей об искусственном интеллекте с помощью шпаргалки TechRepublic.

Женщины в сфере искусственного интеллекта: как бизнес может поощрять молодых женщин в сфере технологий

Несмотря на многолетний прогресс в различных секторах, технологическая индустрия продолжает бороться с давней проблемой: сохраняющейся недопредставленностью женщин.

Недавние исследования показывают, что женщины занимают около 26% рабочих мест, связанных с технологиями в США, несмотря на то, что женщины составляют почти половину рабочей силы. Женщины составляют 35% всех сотрудников в сфере проектирования компьютерных систем и связанных с ними услуг в США.

Улучшение гендерного равенства на рабочем месте снижает вероятность того, что продукты, включая генеративный ИИ, будут демонстрировать предвзятость. Исследование Deloitte 2018 года показало, что когда руководители организаций поощряют инклюзивность, 70% работников сообщают об увеличении «уважения, ценности и тоски», а также «психологической безопасности и вдохновения».

И наоборот, меньшее количество женщин в сфере технологий ограничивает круг людей, которые могут помочь компаниям найти решения реальных проблем. Например, проекты, над которыми работают группы Technovation, часто соответствуют глобальным целям Генеральной Ассамблеи ООН.

Чтобы побудить молодых женщин продолжать карьеру в сфере технологий, предприятиям следует искать навыки, которые они хотят нанимать, за пределами традиционных колледжей, сказала Чкловски. Многие разговоры об ИИ в образовании «близоруки», предположила она, поскольку технологии развиваются слишком быстро.

«Оперативная инженерия — это нечто другое. Люди говорят об этом, и я думаю, что это слишком низкая цель», — сказала она. «Потому что к тому времени, как вы разрабатываете учебную программу, обучаете учителей, внедряете это в больших масштабах, технологии уже изменились. Гораздо важнее научить молодежь, особенно формировать навыки, востребованные в будущем, где ключом является непрерывное обучение».

Рекрутеры должны искать продукты, которые молодые женщины, такие как выпускницы Technovation, уже создали, и проблемы, которые они решили. Например, Чкловски сказал, что команда Technovation создала приложение, похожее на Uber, в 2010 году, до распространения компаний по совместному использованию поездок. Другая группа создала приложение, которое поощряло цифровое «время сосредоточения», задолго до того, как это стало общепринятой мантрой, что люди могут испытывать трудности с внимательностью в потоке цифровой информации.

Она предложила компаниям использовать практический подход к обучению на рабочем месте, ориентированный на проекты, побуждая людей выбирать проблему и учиться решать ее, а не смотреть «крайне скучные» учебные курсы.

Чкловски отметила, что компаниям следует также рассмотреть возможность стажировок для молодых женщин, имеющих дипломы в области компьютерных наук или практический опыт работы за пределами 20 лучших университетов.

«У нас 11 000 выпускников старше 18 лет, которые ищут стажировки, возможности для начала карьеры, и у которых есть надежное портфолио, чтобы показать, что они создали, какие проблемы они решили», — сказала она. «Это устраняет некоторые неопределенности при найме».