Генеративный искусственный интеллект: лидеры британского бизнеса сталкиваются с инвестиционными проблемами, поскольку каждый претендует на роль эксперта

Согласно исследованию Ernst & Young, британские бизнес-лидеры чувствуют необходимость ускорить инвестиции в генеративный искусственный интеллект, несмотря на обилие потенциально бесполезных советов, омрачающих процесс принятия решений.

Между тем, опрос 150 британских руководителей, проведенный KPMG, показал, что 71% из них считают генеративный ИИ главным инвестиционным приоритетом, несмотря на продолжающуюся экономическую неопределенность и отсутствие нормативной или этической базы ИИ.

Перейти к:

Как лидеры Великобритании реагируют на генеративный искусственный интеллект Борьба за отделение хайпа от реальности Лидеры бизнеса во всем мире чувствуют необходимость инвестировать в генеративный искусственный интеллект Почему краткосрочная выгода не гарантирует долгосрочного успеха КПМГ: «Не ждите, пока будут даны ответы на все вопросы»

Как лидеры Великобритании реагируют на генеративный искусственный интеллект

Компания EY опросила 100 руководителей британских компаний в рамках опроса CEO Outlook Pulse, проведенного в октябре 2023 года, и обнаружила, что 74% из них чувствуют необходимость решительно действовать в области генеративного искусственного интеллекта, чтобы помешать своим конкурентам одержать верх.

EY обнаружила, что большинство британских бизнес-лидеров «предпринимают ощутимые шаги» по внедрению искусственного интеллекта в свои организации, либо путем найма специалистов с применимыми навыками в области искусственного интеллекта (54%), либо запуска пилотных проектов в области искусственного интеллекта и партнерства с другими компаниями (42%).

SEE: По данным исследования EY, технологические лидеры называют искусственный интеллект, 5G, кибербезопасность, большие данные и метавселенную главными инвестициями.

В целом, 99% руководителей британских компаний сделали или планируют сделать «значительные капиталовложения» в генеративный искусственный интеллект в ближайшие 12 месяцев, при этом 51% перераспределяют капитал из других подразделений компании для финансирования этих инвестиций (рис. A).

Рисунок А

Борьба за отделение хайпа от реальности

Однако предприятия сталкиваются с трудностями при извлечении выгоды из генеративного искусственного интеллекта, поскольку они ждут, пока реальность не догонит ажиотаж. EY обнаружила, что 68% бизнес-лидеров в Великобритании говорят, что неопределенность в отношении генеративного ИИ создает проблемы для внедрения, при этом EY отмечает, что «рост компаний, заявляющих о своем опыте в области ИИ», мешает лидерам преодолевать шум и реализовывать стратегии ИИ. .

Лидеры бизнеса признают, что ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, и в частности генеративного искусственного интеллекта, «препятствует принятию решений о надежных партнерских отношениях и целях приобретения», заявили в EY. Более трех четвертей (77%) руководителей британских компаний сообщили о резком росте числа компаний, «заявляющих, что у них есть опыт в области искусственного интеллекта», что усложняет им поиск хороших инвестиционных возможностей (рис. B).

Рисунок Б

Сильвия Риндоне, управляющий партнер UK&I по стратегии и сделкам в EY, прокомментировала отчет: «Великобритания. Руководители ясно видят огромные возможности, которые предлагает ИИ, повышая производительность и обеспечивая конкурентное преимущество, и в результате делают значительные инвестиции в технологии ИИ. Однако этот оптимизм также сдерживается осторожностью, поскольку многие пытаются решить, как лучше всего реализовать и обеспечить перспективность стратегий ИИ».

Лидеры бизнеса во всем мире чувствуют необходимость инвестировать в генеративный искусственный интеллект

Данные EY показывают, что ИИ станет основной областью внимания европейских руководителей в 2023 году, при этом 93% европейских бизнес-лидеров полностью интегрировали или планируют интегрировать ИИ в свое распределение капитала в течение следующих 12 месяцев. Для сравнения: в мире этот показатель составляет 88%, в Азиатско-Тихоокеанском регионе — 89%, в Америке — 82%.

Германия лидирует в Европе, где 53% компаний уже включили ИИ в распределение капитала, что поддерживается планом правительства инвестировать 5 миллиардов евро (5,48 миллиарда долларов США) в исследования ИИ к 2025 году в рамках инициативы «AI Made in Germany». В Великобритании 58% компаний планируют инвестиции в ИИ в следующем году, а Франция не сильно отстает – 54%.

SEE: Microsoft инвестирует 5 миллиардов долларов в Австралию для стимулирования развития искусственного интеллекта, кибербезопасности и технических навыков.

Необходимость увеличения инвестиций ощущается во всем мире: 70% из 1200 руководителей компаний по всему миру, опрошенных EY, заявили, что чувствуют необходимость ускорить инвестиции в генеративный ИИ, а 68% согласились, что неопределенность вокруг генеративного ИИ затрудняет быстрое определение, разработку и реализацию стратегий ИИ. .

Исследование также показало, что компании, больше всего нуждающиеся в выгодах от ИИ, которые EY определяет как компании, ожидающие снижения доходов в годовом исчислении в 2024 году, больше всего отстают от внедрения ИИ и с наименьшей вероятностью будут увеличивать инвестиции.

«Хотя то, что у этих компаний меньше ресурсов для инвестирования в ИИ, имеет смысл, им, возможно, придется пересмотреть свой подход. Одним из самых быстрых результатов от внедрения ИИ является повышение эффективности и производительности, что может улучшить перспективы медленно развивающихся компаний», — говорится в отчете.

Почему краткосрочная выгода не гарантирует долгосрочного успеха

У бизнес-лидеров также может сложиться впечатление, что краткосрочные успехи во внедрении генеративного ИИ приводят к долгосрочному увеличению доходов, хотя это может быть не так, обнаружили EY.

Шестьдесят четыре процента руководителей, которые сообщили, что видят «значительный эффект от генеративного искусственного интеллекта», ожидают, что технология будет определять весь их бизнес и операционную модель через два года или меньше. По данным EY, руководители компаний с более глубоким опытом в области искусственного интеллекта ожидают, что это займет от трех до пяти лет.

В EY отметили, что таких преобразующих изменений «значительно труднее достичь, чем ранний выигрыш в доходах или эффективности», указывая на то, что бизнес-лидеры могут оказаться втянутыми в шумиху вокруг поколения ИИ и им придется соответствующим образом снизить свои ожидания.

«[Это] говорит о том, что ИИ и поколение ИИ — незнакомая территория для многих руководителей», — говорится в отчете. «Установление и неспособность оправдать высокие ожидания могут подорвать доверие сотрудников и акционеров, что затруднит трансформацию в долгосрочной перспективе. Чтобы избежать этого, генеральным директорам следует тесно сотрудничать со своими техническими директорами (CTO), чтобы гарантировать, что их ожидания и стратегические планы в отношении ИИ осуществимы с учетом их текущих ресурсов и возможностей».

КПМГ: «Не ждите, пока будут даны ответы на все вопросы»

В своем собственном отчете о перспективах генерального директора компания KPMG посоветовала лидерам бизнеса осторожно подходить к инвестированию в генеративный искусственный интеллект, одновременно предлагая им «начать сейчас», а не ждать, пока «получатся ответы на все нормативные и этические вопросы».

ПРЕМИУМ: Предприятиям следует рассмотреть возможность внедрения политики этики ИИ.

Опрос 150 руководителей компаний из Великобритании, проведенный KPMG, показал, что 71% из них считают генеративный искусственный интеллект главным инвестиционным приоритетом, несмотря на продолжающуюся экономическую неопределенность.

Ян Уэст, глава альянсов и глава сектора телекоммуникаций, медиа и технологий в KPMG UK, предупредил руководителей не «позволять FOMO» (страху упустить выгоду) стимулировать их инвестиции в технологии», а скорее «продумать, как это могло бы помочь». разрушьте свою бизнес-модель и станьте движущей силой перемен».

Чуть более одного из пяти (22%) руководителей, опрошенных KPMG, назвали повышение прибыльности главным преимуществом внедрения генеративного искусственного интеллекта в своей организации (рис. C). За этим последовал рост новых продуктов и рынка (19%), рост инноваций (17%), повышение эффективности и прибыльности (14%) и обнаружение мошенничества (10%).

Рисунок С

«Согласно нашему глобальному технологическому отчету, искусственный интеллект и машинное обучение считаются наиболее важными технологиями, помогающими предприятиям достичь своих краткосрочных амбиций в течение следующих трех лет», — говорится в отчете KPMG.

«Генеральные директора берут на себя обязательства по внедрению искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе и рассчитывают, что их инвестиции окупятся через три-пять лет».