12 начинающих технологий Gartner и почему «технологические лидеры должны принять меры сейчас»

В новом отчете Gartner исследовательская фирма обнаружила 12 инноваций на ранней стадии, которые будут переосмыслить отрасли и создавать новые рыночные границы. Список включает в себя дезинформационную безопасность, выравниваемый алгоритмом кремний и гиперсинтетические данные-каждый сигнальный сдвиг сейсмических сдвигов в том, как разчисляется, защищен и моделируемый интеллект. Полифункциональные роботы, специфичные для домена ИИ и цифровые рамки этики также готовы встряхнуть технический ландшафт.

Гартнер выпустил призыв к действию для лидеров технических технологий, заявив, что теперь они должны действовать, чтобы получить конкурентное преимущество.

Пьеса Gartner для развивающихся технологий: что нужно расставить приоритеты и почему это важно

Хотя все 12 разрушительных технологий считаются важными, Билл Рэй, выдающийся аналитик VP в Gartner, заявил TechRepublic, что приоритизация в конечном итоге будет зависеть от целей и отраслевого контекста каждой организации.

Упреждающая кибербезопасность: универсальный приоритет

Кибербезопасность остается критической для всех отраслей. Учитывая опасность бездействия, Рэй назвал превентивную кибербезопасность высоким приоритетом «по всем направлениям». Поскольку угрозы становятся более изощренными, а упреждающая защита становится важной, упреждающая кибербезопасность больше не является обязательной - она ​​является основополагающей.

Языковые модели, специфичные для домена: будущее Genai

Рэй пояснил, что модели, посвященные специфическим для доменов (DSLMS)-модели искусственного интеллекта, обученные наборам данных, адаптированные к конкретной отрасли,-также существенно влияют на различные сектора. Gartner прогнозировал, что 90% систем с поддержкой Genai будут использовать DSLM к 2030 году.

Рэй подчеркнул важность конкурентоспособности, предупреждение DSLM «будет принято вашим конкурентом, поэтому стоимость их игнорирования высока».

Земная интеллект: экологическое понимание в масштабе

Еще одна верхняя область фокуса-использование спутникового дистанционного зондирования и ИИ для отслеживания и реагирования на изменения окружающей среды-или интеллект Земли. Гартнер прогнозировал, что к 2028 году 80% основных поверхностных активов Земли будут контролироваться из космоса. В то время как защитный сектор впервые внедрил свое принятие, другие отрасли быстро догоняют из -за сбора данных и достижений в анализе.

Отраслевые разрушители: роботы и кремний

Некоторые технологии будут иметь более целенаправленное влияние.

Ожидается, что полифункциональные роботы, способные выполнять несколько задач с помощью интеллектуального программного обеспечения и модульного оборудования, будут нарушать физические отрасли, такие как производство, логистика и операции цепочки поставок. Другие сектора могут иметь более низкую срочность. Кремний, выровненный алгоритм, который использует алгоритмический дизайн для оптимизации кремниевых компонентов для ИИ, существенно повлияет на инфраструктуру построения ИИ, но может представлять собой лишь постепенные изменения для пользователей нижестоящих по течению.

Рэй завершил свой список приоритетов с цифровой этикой, нехваткой электроэнергии и производством кода с поддержкой Genai, заявив, что они «будут широкими, но негативность воздействия будет довольно широко различаться между отраслями».

Безопасность дезинформации - новая дисциплина

Гартнер сообщил, что безопасность дезинформации, которая фокусируется на угрозах из -за пределов корпоративной сети, является еще одной новой дисциплинарной организациями.

Фирма предсказала, что, по крайней мере, половина предприятий примет продукты или услуги для устранения безопасности дезинформации к 2030 году, по сравнению с менее чем 5% в 2024 году.

«Дезинформационные атаки используют внешнюю инфраструктуру, такую ​​как социальные сети, и происходят из областей с ограниченным юридическим надзором», - объяснил в заявлении Альфредо Рамирес IV, старший аналитик Gartner. «Технологические лидеры должны добавить« защиту от дезинформации »в продукты, используя AI/машинное обучение для проверки контента и отслеживания проведенных данных, чтобы помочь пользователям различать правду».