Galileo AI — UI/UX-дизайнеры ушли в прошлое?
ui-design ui-ux generative-ai

Galileo AI — UI/UX-дизайнеры ушли в прошлое?

8 марта 2023 г.

Напоминая технологию ChatGPT, используемую в революционном чат-боте Open AI, Galileo AI стремится оптимизировать процесс проектирования пользовательского интерфейса, позволяя пользователям создавать полностью редактируемые проекты с помощью ввода текста на основе подсказок.

Доступный уже сейчас для раннего доступа, этот инструмент искусственного интеллекта был тщательно обучен и включает тысячи лучших примеров дизайна пользовательского интерфейса. чтобы помочь пользователям создать пользовательский интерфейс, который наилучшим образом соответствует их индивидуальным потребностям. А в сочетании с Figma, инструментом для динамического проектирования интерфейсов, дизайны, созданные Galileo AI, можно даже редактировать, что еще больше расширяет возможности и универсальность в пространстве дизайна UI/UX.

Другими словами: все, что вам нужно для разработки вашего следующего крупного приложения, — это одна хорошая идея и несколько избранных слов, чтобы буквально воплотить ее в жизнь.

Хотя это может быть хорошей новостью для компаний, желающих начать бизнес с ограниченным бюджетом, последствия этой новой технологии для работы дизайнеров пользовательского интерфейса и взаимодействия с пользователем выглядят мрачно.

n Поможет ли это дизайнерам или просто заменит их?

https://twitter.com/rowancheung/status/1629935878511419392?embedable=true

На данный момент кажется, что две реальности, которые может принести эта технология, довольно равномерно разделены.

С одной стороны, Galileo AI может стать важным компонентом набора инструментов дизайнера, поддерживая и оптимизируя наиболее трудоемкие части процесса проектирования как для новых, так и для опытных дизайнеров пользовательского интерфейса. В конце концов, одна из основных целей компании — предоставить пользователям «больше времени для большего воздействия», позволяя им делегировать больше этого драгоценного времени и ресурсов для разработки творческих решений вместо более «утомительных задач», таких как разработка шаблонов пользовательского интерфейса. и небольшие визуальные корректировки.

https://twitter.com/alexyoungkwon/status/1630269257350250496?embedable=true

И наоборот, его удобство и простота доступа вполне могут полностью устранить потребность в дизайнерах пользовательского интерфейса, убрав посредников между созданием идеи продукта и его запуском, если он станет достаточно сложным. И пока технологическая отрасль пытается преодолеть свой первый серьезный спад, список увольнений продолжает расти , и те, кто не решается адаптироваться к этой новой технологии, могут оказаться в значительно невыгодном положении по сравнению с дизайнерами, которые принимают эту новую реальность.

https://twitter.com/joekreate/status/1630067619117281282?embedable=true

Другие, например дизайнер и разработчик для WebflowЮссеф Сархан считает, что эта технология не способна посягать на основные элементы дизайна пользовательского интерфейса, поскольку люди по-прежнему должны отвечать на логистические вопросы процесса проектирования, которые ИИ обязательно не может дать.

https://twitter.com/YS/status/1630051570866958336?embedable=true

Генеративный ИИ и его потенциальные ограничения

Искусственный интеллект Galileo – это форма генеративного ИИ – тип искусственного интеллекта, способный генерировать контент на основе предоставленных данных. Несмотря на все преимущества и возможности для инноваций, которые может принести эта передовая технология, она также не лишена недостатков. п

Во-первых, уровень качества, создаваемый искусственным интеллектом, далек от совершенства, а сгенерированные результаты могут содержать различные ошибки, которые нельзя исправить напрямую, как это обычно делается с помощью традиционных программ и методов проектирования. Таким образом, у дизайнеров меньше прямого контроля над тем, как может получиться их продукт. п

Кроме того, наборы обучающих данных, на которые ссылаются эти системы ИИ, во многом определяют общий результат, который они производят. Это означает, что если объем данных, используемых для обучения этим моделям, невелик и не разнообразен, выходные данные будут непреднамеренно отражать любые пробелы или смещения, присутствующие в этом наборе данных. Очень похоже на данные, используемые для питания технологии распознавания лиц, слабые обучающие данные могут привести к нежелательным результатам, которые иногда могут дать гораздо больше, чем просто плохой продукт.

Хотя будущее технологий искусственного интеллекта выглядит радужным, предстоящие годы кажутся неопределенными для тех, кто работает в сфере дизайна UI/UX. Становится ли он еще одним оружием в арсенале дизайнера или превращается в боеприпас, который полностью устраняет необходимость в них, за реакцией ИИ Galileo на самые насущные проблемы пользовательского интерфейса нужно внимательно следить.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE