Каждый сейчас пользователь ИИ, но никто не читал руководство

Каждый сейчас пользователь ИИ, но никто не читал руководство

20 июня 2025 г.

Мусор, мусор. Вы много слышали эту фразу. Но обычно именно люди создают модели ИИ, которые воспринимают это всерьез. Или, если если вы инженер по трубопроводу не только в программном обеспечении и искусственном интеллекте, но и в других отраслях, таких как создание удобрений, или работа на фабриках, вы можете согласиться с фразой, но никогда не имели возможности испытать это самостоятельно. Но больше нет. Как пользователь моделей искусственного интеллекта, у каждого теперь была возможность быть в конце «мусора», и, поскольку не вы тренирует модели, у вас даже нет возможности контролировать, какой мусор должен вставить!

Недавно один работал над программным обеспечением для обнаружения изменений в базе данных и подтолкнуть его к клиенту в «в реальном времени». Так, например, на конкретной таблице есть операция вставки, на которую подписан, и это должно вызватьчто-нибудьи подтолкнуть изменение в бэкэнд, где можно затем обработать данные в форму, которую можно было бы просмотреть, прежде чем перенести их на фронт. Теперь это было то, чего никогда раньше не делали. Ранее кто -то согласился, чтобы заставить клиента пинговать каждыйнеСекунды для новых данных, и это работало тогда, потому что не требуется «в реальном времени», поэтому можно делать это каждые 30 секунд или 1 минута. «Нечастое» пинг означает, что он не будет перегружать пропускную способность, как на сервере, так и в базе данных. Но когда у вас естьдовольноБольшие данные для отправки обратно на переднюю часть, и вы используете частые пинг, и вы не устанавливаете их на Localhost, который занимает некоторую пропускную способность. Кроме того, часто пингирование базы данных, чтобы проверить, есть ли новые данные, даже такими же простыми, как проверка для последнего идентификатора, может привести к снижению базы данных, если бы он был в тяжелом использовании одновременно. Не сказать, что их нельзя было сделать, но разве не было бы лучше, если бы вы сможете прослушать базу данных, уведомить вас о том, чтобы запустить команду на сервере при обновлении, а затем нажмите обновление клиента? Сохраните пропускную способность и плату!

Традиционным способом поиска решения будет поиск его в Интернете. На самом деле, это не очень традиционно, все еще основной способ сделать это, но с появлением ИИ -бум и стартапов, конкурирующих с устоявшимися предприятиями для доставки новейших, современных моделей изучения языка (SOTA) (LLM), где вы могли ввести свою просьбу и сделать ИИ сделать это за вас, природа поиска изменилась, так что поведение его пользователей. Поисковая система предназначена для вас, чтобы сначала подумать о том, как вы должны выполнить свои планы, и для каждого шага плана, где вы не знаете, как это сделать, вы ищете его, а затем сшивайте идеюсами быть в комплекте с конечным продуктом. Новый поиск должен быть дисциплинирован и завершить 7-дневное кумулятивное использование недоумения и получить свою недоумение в течение месяца, а затем максимизировать преимущество, которое вы можете воспользоваться, вместо использования его бесплатной функции «поиск», пошли на функции Pro «исследования», и спросите, «Эй, используя .NET Core 9 и Angular 19 и MS SQL Server 2022, как я могу натолкнуть данные. Frontend Client в режиме реального времени? И хотя он делает свое волшебство в фоновом режиме (что может занять несколько минут - и если вы используете «лабораторию», которые создают предположительно «работающие» проекты, которые начинаются с нуля, это занимает даже больше времени, чем «исследования»), идите и выпивайте чашку кофе/чая, обнимайте свою кошку/собаку и играйте с ней какое -то время, пока вы не услышали «Ding», уведомление о том, что ответ, который вы хотите, был полностью создан для вас. Вы откладываете свою кошку/собаку, у вас есть последний глоток кофе/чая, прежде чем зафиксировать глаза обратно на экран, прочитав ответы сверху донизу, со всеми шагами, выложенными для вас, и начали интегрировать его в свою собственную программу.

Теперь, если вы программист или разработчик программного обеспечения и эквивалент, вы бы знали, что каждая ситуация несколько уникальна. Конечно, некоторые ошибки хорошо известны и хорошо задокументированы, но большинство других вы можете найти что -то в Интернете, но решение, которое они дали, хотя они могли бы решить человека, спрашивающего проблему, они могут не решить вашу, даже если проблема кажется такой же. Отладка является напряженным и косвенным процессом, и определенный код, такой как 400, не найденной, может быть вызван многими вещами, каждый, вероятно, не связан друг с другом, даже когда они вызывают ту же ошибку. Как вы думаете, если вы не можете решить проблему сразу же, используя «традиционный» метод поисковой системы, что ИИможетрешить это для вас? ТыДействительно, искренне, думайте, что решение будет легко для нихПросто потому чтоИх скорость соскоба в Интернете составляет 100, нет, 1000 раз ваша? И вы действительно думаете, что абстрактное решение, генерируемое ИИ, которое работает в большинствено не все(И, к сожалению, ваше исключение, иначе вы не будете чувствовать головную боль прямо сейчас) действительно знает, чего вы хотите, и подгоняете для вас их решение, как будто они могли прочитать ваш разум или прочитать все состояние вашего компьютера и прослеживать стек глубоко втвойПрограмма и предоставьте вам мгновенное исправление, пока вы сидите и расслабляетесь, преследуя свое хобби?

SignalR, разработанный Microsoft, является библиотекой высокого уровня, опубликованной Microsoft, для передачи обновлений на стороне клиента. Не знаком с тем, как работал сигнал, один, конечно, следовал шагам, составленным ИИ, и, после вручную подготовить его к своей программе, копировать и вставлять код в свои места, где можно увидеть, что он подходит, преобразуя «абстрактный» в «специфический» и запустить программу. И ... это не сработало. И не знает, почему.

Следующий использует традиционные методы поиска и посмотрел онлайн, включая учебники, предлагаемые на веб -сайте Microsoft, и попытались решить его, но безрезультатно. Попробуя одно после одного решения, через несколько дней после прошедших дней решение просто не будет реализовано. Это продолжало говорить мне, что «404 не найден», но что не было найдено? Разве один уже следовал по шагам, перечисленным ИИ и Microsoft? И разве это не сработало волшебным образом? Реальность гораздо более резкая, чем фантазия.

Реализация приходит, когда кто -то углубляется в том, как оно отличается от обычного запроса HTTPS. На самом деле, потому что человек используетQuickApp разработан Ebmonney, никогда не было возможности понять, как прокси работает для передачи данных в бэкэнд. Раньше, когда кто -то понимает, что некоторые ссылки, такие как /API, были предварительно перспектированы на бэкэнд, в то время как остальные проанализированы по угловой, одной мысли, возможно, если кто -то изменит /Хаб, который использует для сигнала в /api /hub, это будет работать. Конечно, ошибка говорит, что 404 больше не появилась, но все еще не сработала. Тамимелбыть чем -то более глубоким, что привело к этому.

Был прокси. Conf.js, который об этом слышал, но забыл об этом, потому что он был построен настолько так легко, что не нужно беспокоиться об этом ... До тех пор, что позволяет вам перечислить путь, который вы хотите исключить, из-за того, что он был проповедовать с помощью Routing App-Routing. Module.ts. По сути, Angular будет проанализировать все маршруты в своем проводке приложений, и, если он не может найти, он перенаправит на страницу, называемую 404, не найденную, которая является HTML-заказом Ebmonney и включенным в пакет QuickApp. Однако, если вы хотите, чтобы угловалось, чтобы прокси -концентратор, какая -то конкретная ссылка на ваш бэкэнд -сервер, вам необходимо добавить его внутри Proxy.conf.js, чтобы исключить его из -за анализа Angular.

Но как? Это еще один вопрос для ИИ. «Я продолжаю получать 404 для /hub, потому что он не был добавлен в Proxy.conf.js для сигнала Angular. Как мне добавить?» И на этот раз нужно было быть благодарным, что человек использует ИИ для генерации ответа. Видите ли, Signalr не использует HTTPS по умолчанию, но WebSocket, который проходит WSS. И в исключенном списке, уже включенном в Proxy.conf.js по умолчанию, все ссылки процитированы через уровень HTTPS; Если бы ИИ не сказал мне установитьws: true, у одного будет еще один раунд головной боли. Хотя никто не пытался, подозреваемый, это будет одно и то же сообщение об ошибке, как и при использовании /API /Hub ранее.

Следующая часть, как и ожидалось. Поскольку один забыл изменить /API /Hub обратно в /hub на фронте, но один из них уже изменил его в бэкэнде, он вернул ошибку 405, не допущенную. Еще одна запутанная ошибка, которая говорит мне о чем -то еще, что не связано с тем, что на самом деле произошло. Изменение его обратно на /Хаб на фронте исправил проблему.

Итак, когда одинопубликовал вопрос и ответил на проблему в переполнении стека, один получает -2 для вопроса в течение 24 часов из -за отсутствия деталей отладки. К сожалению, человек, редактирующий вопрос, является правильным. Хотя он не знал, так это то, что нет никаких подробностей отладки, потому что это не проблема с библиотекой, а с настройкой. В частности, настройкаПредоставлено AI-- ичтоэто деталь отладки. Позвольте мне объяснить.

Недавно в «Проблемах» переполнения стека (если вы подпишитесь на него, они отправят переваривание списка ссылок на ваше электронное письмо о том, что они выбрали, чтобы быть интересными, и другие ссылки на то, что спонсируется для рекламы), выпуск 280, есть ссылка под названиемОтправка из траншей Джихада БатлераПолем Заголовок, конечно, был не полезен в том, чтобы рассказать, о чем он, поэтому, конечно, попросил смущения суммировать его для одного, чтобы оценить, стоит ли это прочитать или нет. С чтением очень осторожен в чтении прокси, чем оригинал, потому что, как упоминал Мортимер Адлер в своей книге,Как прочитать книгуДайджесты, предоставленные другими читателями, обычно являются плохим прокси, чтобы судить о содержании книги. Точно так же содержимое, обобщенное с помощью ИИ, отрисованного слишком большого контента вдали от оригинальной статьи. Фактически, он накапливается в нескольких заголовках, подобных тем, что дайджесты, отправленные статьями самопомощи, которые составляют статьи в точки для тех, кто не считал время читать оригиналы. Когда кто-то читал оригинал, это убедительная история о жизненном опыте учителя и разочаровании в том, что они имели дело с детьми, использующими ИИ, чтобы завершить их домашнее задание, и ему пришлось читать о вещах, полученных в области искусственного интеллекта, некоторые явно не проверили ученик и заставил его, и о похвале, которые пытаются лечить его, но в итоге он не задумывал его, потому что он не задумывал его, потому что похвалы, которые пытаются положить его

... о том, как я стал «не просто учителем, а наставником», когда я никогда не видел их в рабочее время.

Это не тот, который не хочет предоставлять подробности технической отладки по этой теме, но проблема в том, что он не злоупотребляет ИИ, чтобы помочь человеку создать что -то шаг за шагом без более глубокого понимания того, как он на самом деле работает, а не использует ИИ, как то, как вы бы использовали поисковую систему для поиска специфики и компиляции информации, прежде чем использовать ее для созданиясобственныйПошаговые методы решения проблемы - проблема. Учитель, возможно, видел, как сценарий разыгрывается со своими учениками, но взрослые не менее искушают злоупотреблять ИИ, просто потому, что они разрабатываются. ИИ, или, скорее, Agi, компьютер, способный слушать ваши команды и выполнить то, что вы хотите, просто рассказав ему то, что вы хотите, постепенно становится реальностью. Неудивительно, что шумиха заключается в создании LLMS, и, хотя другие модели ИИ, такие как прогнозирующие модели и модели подкрепления, могут быть одинаково полезны в разных сценариях, они не воспроизводят наши ожидания от футуристической утопии, которая достаточно крутой не только для фанатов, но и среднего. Мы действительно хотели чат -ботов, которые могли бы делать все, от решения наших повседневных проблем, до «решения эпидемии одиночества», чтобы они поговорили с нами о вещах, когда другие люди были заняты своей жизнью. Вы можете подумать, что последнее звучит неэтично, и люди, которые поддерживали это глупо, но поверьте мне, есть люди, которые достаточно отчаянно нуждаются, им нужен кто -то, чтобы спасти свое одиночество, но никто не хочет прийти к ним, и, в конце концов, у них нет выбора, кроме как прибегать к чат -ботам, надеясь, что искусственный объект, созданный, чтобы служить вам 24 часа в день. Глубина ада, в которую они слишком долго погрузились в одиночку, и подтягивают их, увидев свет с небес еще раз. За исключением того, что мы просто не знаем, как использовать ИИ.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE