Ethereum's Post-EIP-4844 ERA: больше вилок, медленные синхронизации, большие вопросы

Ethereum's Post-EIP-4844 ERA: больше вилок, медленные синхронизации, большие вопросы

15 августа 2025 г.

Аннотация и 1. Введение

  1. Фон

    2.1

    2.2 EIP-4844

    2.3 var (векторная авторегрессия)

  2. Данные

    3.1 Консенсусные данные безопасности

    3.2 Данные об использовании Ethereum

    3.3 Данные о транзакциях с ростами

    3.4 Blob Gas Data

  3. Эмпирические результаты

    4.1 Консенсусная безопасность

    4.2 Использование Ethereum

    4.3 Переверните транзакции

    4.4 Рынок платы за газ Blob

  4. Заключение и ссылки

A. Консенсусные данные безопасности

B. Сбор данных ROLLUP

C. Подробные результаты модели VAR за базовую плату и газ Blob Blob

D. Подробные результаты модели VAR для платы за базовую плату Blob Gas и плату за приоритет Blob Gas

E. Динамика транзакций роста

Консенсусные данные безопасности

В этом приложении представлена подробная оценка консенсусных данных безопасности после реализации EIP-4844.

A.1 Общее изменение консенсусных метрик

В таблице 7 показаны сравнительные показатели до и после реализации EIP-4844. Значения в скобках представляют собой увеличение, исключая влияние слотов с нулевыми капли. Данные отражают увеличение показателей после 4844 года, при этом ставка вилки стала свидетелями заметного увеличения. Время синхронизации (время синхронизации), хотя и показывает значительное увеличение среднего, только около половины этого увеличения может быть уверенно связана с воздействием EIP-4844. Было отмечено, что время CSP и время DA не влияли на время синхронизации, тогда как время приема оказало значительное влияние.

Table 7: Comparative metrics before and after the implementation of EIP-4844

A.2 Подробный анализ консенсусных метрик

Рисунок 17 иллюстрирует распределение времени синхронизации для слотов до и после принятия EIP-4844. Графики коробки обеспечивают визуальное сравнение, в то время как гистограмма предлагает перспективу распределения, подчеркивая сдвиг в направлении медленного времени синхронизации после 4844.

В таблице 8 представлены результаты логистического регрессионного анализа, в котором исследуется влияние времени синхронизации на вероятность разбивания слотов. Положительный коэффициент 1,5 указывает на то, что по мере увеличения времени синхронизации шансы на наблюдение вилки также увеличиваются, что свидетельствует о пропорциональной взаимосвязи.

На рисунке 18 анализируется среднее время CSP по количеству каплей. Барная диаграмма контрастирует с средним временем, необходимым для консенсусных предложений с различными количествами калетов до и после реализации EIP-4844. Сравнение предполагает, что, хотя наблюдается увеличение времени CSP после 4844, трудно окончательно приписать это увеличение влиянию EIP-4844.

Figure 17: Distribution of sync time for slots before and after EIP-4844

Table 8: Summary of Logistic Regression Analysis

Figure 18: Average CSP time by the number of blobs

B Обзор данных

B.1 Источники данных обзора

В таблице 9 представлены источники данных декодированных пакетных транзакций и блоков обручений. Комбинируя эти данные с 9, мы завершили подробный наш набор данных, включая задержку транзакции и данные транзакции L2.

Table 9: Data sources of rollup transactions

B.2 Классификация функций рулона

В таблице 10 представлена классификация транзакций подзора на основе их функциональности и адресов отправителя. Мы исследовали 10 обмотков и их функции, которые часто используются, и классифицировали их по двум частям: если они используют Ethereum в качестве слоя DA или нет.

Авторы:

(1) Парк Сонгван, этот автор внес свой вклад в газету из Сеульского национального университета, Сеул, Республика Корея (sucre87@snu.ac.kr);

(2) Босул Мун, этот автор внес свой вклад в газету из Сеульского национального университета, Сеул, Республика Корея (bsbs8645@snu.ac.kr);

(3) Seungyun Lee, Сеульский национальный университет, Сеул, Repulic of Corea;

(4) Вудзин Чжон, Сеульский национальный университет, Сеул, Репул Кореи;

(5) Jaewook Lee, Сеульский национальный университет, Сеул, Repulic of Corea;

(6) Hyeonsang EOM, Сеульский национальный университет, Сеул, Repulic of Corea;

(7) Huisu Jang (автор -корреспондент), Университет Сонгсила, Сеул, Республика Корея.


Эта статья естьДоступно на Arxivпод атрибуцией-некоммерческими Noderivs 4.0 Международная лицензия.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE