Технологические прогнозы Deloitte на 2024 год: генеративный искусственный интеллект продолжит формировать рынок чипов

В отчете Deloitte «Прогнозы в области технологий, медиа и телекоммуникаций на 2024 год», опубликованном 29 ноября, анализируется, как может выглядеть будущее технологий в следующем году. Среди обсуждаемых тем — устойчивое развитие, распространенность искусственного интеллекта, влияние облачного суверенитета и изменения в индустрии смартфонов; в частности, в докладе основное внимание уделяется тому, как генеративный ИИ может изменить форму полупроводниковой промышленности, при этом специализированные чипы генеративного ИИ потенциально составят половину стоимости всех полупроводников, проданных к 2027 году.

«Глядя на 2024 год, мы видим четкую тенденцию в области практических инноваций, отвечающих рыночному спросу. Генеративный ИИ продолжает оставаться важнейшим инструментом в нашем технологическом арсенале. Между тем, усилия по устойчивому развитию в сфере телекоммуникаций и полупроводников делают ощутимые успехи в снижении воздействия на окружающую среду», — сказал Кевин Уэсткотт, вице-председатель Deloitte LLP, лидер мировой практики в сфере телекоммуникаций, средств массовой информации и развлечений, в пресс-релизе.

Перейти к:

Ожидается, что использование корпоративного генеративного искусственного интеллекта резко возрастет Продажи полупроводников сталкиваются с препятствиями, связанными с генеративным искусственным интеллектом Тенденции развития смартфонов 2024 года будут определяться аутентификацией и спутниковыми услугами. Суверенитет облака меняет подход облачных операторов к локациям

Ожидается, что использование корпоративного генеративного искусственного интеллекта резко возрастет

Deloitte прогнозирует, что «почти все компании, производящие корпоративное программное обеспечение, будут внедрять генеративный искусственный интеллект по крайней мере в некоторые из своих продуктов» в 2024 году. Благодаря этой интеграции продажи чипов искусственного интеллекта могут достичь более 50 миллиардов долларов во всем мире, а доход от программного обеспечения может достичь 10 миллиардов долларов. темп к концу 2024 года.

Продажи специализированных чипов, оптимизированных для генеративного ИИ, выросли практически с нуля до ожидаемых двух третей всех продаж ИИ-чипов в 2022 году. Deloitte ожидает, что общий объем продаж ИИ-чипов в 2024 году составит 11% от прогнозируемого мирового рынка чипов в 576 миллиардов долларов. В перспективе до 2027 года рынок чипов может варьироваться от $110 млрд (более консервативный и реалистичный подход, по мнению Deloitte) до $400 млрд (исходя из более агрессивного роста).

SEE: Почему лидерам бизнеса следует проявлять осторожность в отношении генеративного искусственного интеллекта (TechRepublic)

По прогнозам Deloitte, цены на генеративный искусственный интеллект для поставщиков программного обеспечения и ИТ-отделов будут стандартизированы: большинство услуг будут варьироваться от бесплатных до 50 долларов в месяц. Из тех услуг, за которые взимается оплата, они, скорее всего, будут использовать цену за место в месяц, цену на основе потребления, гибридный подход или неявное ценообразование (т. е. взимание большей суммы в том же формате, что и существующая модель оплаты).

Тенденции расходов на генеративный ИИ

По данным Deloitte, сегодня более 70% компаний экспериментируют с генеративным искусственным интеллектом, но менее 20% готовы тратить на него больше денег, чем сейчас.

Deloitte ожидала, что крупнейшие игроки облачных технологий потратят от 3% до 13% своих капиталовложений в 2024 году на генеративный искусственный интеллект. Эксплуатационные расходы могут стать проблематичными: каждый запрос генеративного ИИ будет стоить примерно 0,01–0,36 доллара США. Deloitte обнаружила, что одна услуга, стоимость которой составляет 10 долларов США на пользователя в месяц, может привести к потере провайдером 20 долларов США в месяц, при этом стоимость некоторых отдельных пользователей превышает 80 долларов США. Компаниям необходимо будет доказать, что генеративный искусственный интеллект обеспечивает положительную рентабельность инвестиций.

Компании-разработчики программного обеспечения продолжат работать над тем, как лучше всего монетизировать услуги генеративного ИИ. По словам Deloitte, поиск модели ценообразования, которая «охватывала бы свою ценность, покрывала бы затраты и была бы принята клиентами» в 2024 году может оказаться непростой задачей.

Какие продукты генеративного ИИ будут наиболее успешными?

По прогнозу Deloitte, успешные продукты генеративного искусственного интеллекта, скорее всего, попадут в следующие категории:

Пакеты программного обеспечения для повышения производительности предприятия для работников умственного труда. Корпоративные программные решения, такие как управление взаимоотношениями с клиентами, решения для баз данных и анализа или инструменты планирования ресурсов предприятия. Инструменты проектирования, проектирования и разработки программного обеспечения.

Частный генеративный ИИ, который можно обучать и ограничивать собственными и специфичными для предметной области данными, становится полезным вариантом для предприятий. Обученные публично модели могут давать неправильные ответы или получать данные из неподходящих источников. Вместо использования моделей, обученных государством, такие организации, как Adobe Systems и Getty Images, запустили модели, обученные частным образом; Deloitte ожидает, что в будущем больше компаний будут делать это, либо работая с гиперскейлерами для размещения моделей, либо приобретая оборудование.

Продажи полупроводников сталкиваются с препятствиями, связанными с генеративным искусственным интеллектом

Усовершенствованные чипы для запуска генеративного искусственного интеллекта могут быть дорогими (около 40 000 долларов каждый) и их трудно приобрести. Эти чипы в основном производятся в Азии и подвержены меняющимся геополитическим решениям, в частности торговым ограничениям в отношении Китая и России, введенным США, Европой и их азиатскими союзниками.

Спрос на генеративные чипы искусственного интеллекта может перекинуться на рынки жидкостного охлаждения (по данным Deloitte, затраты на которые составят 2–3 миллиарда долларов в 2024 году) и высоковольтных источников питания.

Тем не менее, Deloitte отметила, что, если варианты корпоративного использования ИИ не будут реализованы, продажи чипов ИИ могут оказаться в пузыре, который вот-вот лопнет. Сейчас многие компании делают заказы у одного дизайнера и одного поставщика. Организации пытаются скупить поставки, пока рынок искусственного интеллекта горячий. Это означает, что «цены могут быть примерно такими же высокими, как и когда-либо: по мере того, как поставщик наращивает мощности или когда на рынок выходят новые конкуренты, цены с большей вероятностью снизятся», — прогнозирует Deloitte.

«2024 год по сути является переходным годом», — пишет Deloitte в отчете. «Различные виды корпоративных программных инструментов, которые, как ожидается, будут включать в себя искусственный интеллект поколения, не будут запущены до конца 2023 или начала 2024 года».

«Смогут ли возможности генеративного искусственного интеллекта обеспечить по-настоящему дифференцированные финансовые показатели и конкурентные преимущества?» «Делойт» написал. Ответ еще предстоит увидеть.

Устойчивое развитие в полупроводниковой промышленности

Устойчивое развитие является горячей темой в области полупроводников, поскольку компании работают над созданием менее ресурсоемких продуктов, одновременно обеспечивая большую производительность.

«Для компаний, производящих полупроводники, экологическая осведомленность является само по себе наградой, быть более устойчивым — это хорошо, и это все чаще требуется тем, что иногда называют структурой 5Cs: капитал (инвесторы), соблюдение требований (регуляторные органы), составляющие (например, сотрудники),

сообщества и творчество (инновации)», — пишет Deloitte. «Однако более устойчивое развитие часто также помогает снизить затраты, может помочь в конкуренции за таланты в области полупроводников и может уменьшить уязвимости в цепочке поставок полупроводников».

Тенденции развития смартфонов 2024 года будут определяться аутентификацией и спутниковыми услугами.

Возможным сдвигом в использовании смартфонов в 2024 году станет более широкое использование телефона в качестве средства аутентификации для «доступа к веб-сайтам, совершения платежей, разблокировки автомобилей и контроля входа в физические здания», — сказал Deloitte.

Прямая связь со спутниковым телефоном на устройстве может вызвать волну использования сотовых телефонов в следующем году в ограниченных районах, где нет покрытия наземной телефонной связи. Спутниковые телефоны существуют сегодня, но работают отдельно и иначе, чем персональные смартфоны. Хотя спутниковая служба для коммерческих и государственных услуг является частью уравнения, спутниковая служба, которую изучал Deloitte, будет в первую очередь предназначена для коммерческого рынка. Apple делает это благодаря сотрудничеству со спутниковой компанией Globalstar, а T-Mobile сотрудничает с SpaceX.

Суверенитет облака меняет подход облачных операторов к локациям

Облачный суверенитет — это философия создания ресурсов облачных вычислений, которые работают в пределах определенного геополитического местоположения. Распространение данных, угрозы кибербезопасности и недавняя геополитическая напряженность побудили покупателей технологий размещать свои облачные ресурсы в определенных местах; в частности, политики уделяют больше внимания обеспечению того, чтобы облачные данные находились в стране, в которой они используются. Поставщики облачных услуг могут найти возможности для продажи суверенных решений.

«Способность быстро адаптироваться к изменениям в нормативно-правовой базе имеет решающее значение, поскольку сотни стран разрабатывают свои нормативные позиции, каждая из которых имеет свои нюансы, некоторые из которых могут быть несовместимы друг с другом», — пишет Deloitte.

Примечание. TechRepublic обратилась к Deloitte за дополнительной информацией.