Создатели используют ИИ для построения реальных отношений (и доходов)
11 июля 2025 г.Экономика создателя - прогнозируется
В этой статье рассматривается роль ИИ в растущих предприятиях, возглавляемых создателями, с акцентом на способность автоматизации обмена сообщениями на таких платформах, как Instagram DMS и WhatsApp. Инструменты искусственного интеллекта помогают создателям масштабировать их охват, углубить взаимодействие и создавать бренды, которые являются прибыльными и личными - прокладывая реальный путь к отметке дохода в 1 миллион долларов.
Конверсии вождения через разговоры с AI на основе AI
Основной сдвиг происходит в том, как растут создатели: не только путем выпуска большего количества контента, но и создания значимых двухсторонних взаимодействий со своей аудиторией. Разница между кем -то, кто смотрит, и тем, кто покупает, часто сводится к тому, чувствуют ли они, слышали, слышали и поняли. Вот где ИИ вступает - не для замены создателя, а для того, чтобы помочь им оставаться последовательно присутствовать, личные и отзывчивые в масштабе.
Персонализация часто опирается на отслеживание поведения на заднем плане. Разговорной ИИ, с другой стороны, участвует напрямую и в режиме реального времени. Он понимает контекст, вспоминает предыдущие взаимодействия и соответственно корректирует обмен сообщениями-создавая потоки, которые не похожи на автоматизацию, а скорее как естественный обратный и образец.
Не менее важно, что ИИ может интерпретировать намерение послания - не только то, что было сказано, но и то, что имело место. Независимо от того, не случайно ли пользователь любопытен или готов к покупке, ИИ может задать дополнительные вопросы и адаптировать ответ на основе тона и формулировки. Это позволяет рассматривать каждое сообщение как значимый сигнал, а не просто совпадение ключевого слова и соответственно.
Этот сдвиг уже разворачивается на всех платформах, таких как Instagram и WhatsApp, где создатели создают индивидуальные потоки сообщений, которые мгновенно реагируют на действия аудитории:
- Комментария автоматизации комментариев превращает случайное взаимодействие в личное взаимодействие. Если кто -то комментирует «Я хочу это» под постом, он сразу же получает прямое сообщение, предлагающее этот точный продукт, вызов или руководство - голосом, который соответствует бренду создателя.
- Захваченный контент -опыт приглашает соединение вместо того, чтобы требовать его. Пользователь может попросить бесплатного учебника, и AI Chatbot отвечает: «Я сделал это для своего сообщества - следуйте за мной, и я отправлю его». Это без трения, чтобы углубить отношения.
Персонализация контекста помогает создателям строить отношения с течением времени. Если кто -то продолжает запрашивать контент, система распознает их шаблон и меняет тон: «Похоже, вы действительно в этом - хотите полный доступ? Присоединяйтесь к команде».
Именно здесь вступает в игру 3C Framework: контент, разговор, конверсия. Катушка, история или пост привлекают внимание. Это взаимодействие открывает DM. DM становится разговором. И когда все сделано правильно, этот разговор приводит к более глубоким отношениям-будь то покупка, последующая или долгосрочная лояльность.
ИИ - это инфраструктура, которая содержит все это вместе. Это гарантирует, что никаких вопросов не остается без ответа, ни один фанат игнорируется, и никакой возможности не упустили - при этом создателям и сосредоточено.
Как ИИ на самом деле работает за чатом
Чтобы заставить его работать, создателям нужны системы автоматизации, которые могут обрабатывать тысячи параллельных взаимодействий в режиме реального времени. Они дают создателям и соло-предпринимателям такую маркетинговую мускулатуру, которую вы ожидаете от команды с полным стеком-на протяжении интуитивных инструментов для перетаскивания.
Под капотом это смесь обработки естественного языка (NLP), логики, управляемой событиями и архитектуры с низким кодом. В центре есть понимание естественного языка (NLU) - слой, который анализирует пользовательский ввод, извлекает намерения и получает ключевую информацию (имя, эмоция, тип продукта и т. Д.). Большинство современных систем NLU построены на моделях трансформатора, таких как BERT или GPT, часто настраиваясь на конкретные домены, чтобы повысить точность, где он считается.
Эти модели работают внутри фреймворков на основе событий, где каждое взаимодействие (ответ DM, щелчок истории, подчинение формы) снимает событие в реальном времени. Это событие протекает через механизм принятия решений, который учитывает контекст и историю, прежде чем выбрать следующий шаг. Система масштабируется горизонтально-поэтому создатели могут провести тысячи разговоров один на один.
Визуальные строители переводят всю эту логику в потоки перетаскивания, питаемые из-за конечных состояний за кулисами. Все эти слои объединяются в умную распределенную систему, которая помогает создателям масштабировать личное участие.
Тематическое исследование: La Repa de Sueños
Давайте посмотрим, как это работает на практике. La Repa de Sueños, матрасная компания, базирующаяся в Коста-Рике, столкнулась с знакомым вызовом-тот, который, под руководством создателя, тоже хорошо знают: как сохранить высокий уровень персонализации в сотнях ежедневных бесед с клиентами, работая с небольшой командой. Владелец Trilce Jirón Garro обратился к шагу AI's AI ManyChat, чтобы автоматизировать и масштабировать их клиентские взаимодействия на WhatsApp, не жертвуя качеством или теплом.
Используя визуальную строитель ManyChat, команда создала два выделенных потока - один для ремонта матрасов, а другой для новых продаж. Оба потока были разработаны, чтобы направлять разговоры по-человечески, помогая пользователям ориентироваться в своих потребностях с помощью структурированных, но персонализированных подсказок вопросов и ответов.
- В ремонтном потоке помощник искусственного интеллекта «Хулио» задавал вопросы о размере матраса, типе, предпочтениях твердости и о том, сталкивался ли пользователь физические проблемы, такие как боль в спине. Поток также позволил клиентам загружать фотографии непосредственно в чате.
- В потоке продаж Хулио помог потенциальным покупателям найти идеальный матрас, спросив об их нынешних болевых точках, привычках сна, предпочтительной твердости и месте доставки-воспроизводив внимательность консультации в магазине.
Как только ИИ собрал всю эту информацию, он представил краткое изложение клиенту и направил разговор в команду по продажам, который затем мог бы быстро и точно создать адаптированное предложение со всем необходимым контекстом в руках.
Результаты:
- 1546 ремонтных потоков автоматизации, запускаемых в первом месяце
- 932 из этих взаимодействий завершены сквозные
- 1494 запуска продажных потоков с 915 полными завершениями
- На 90% снижение повторяющихся ручных задач, освобождая команду, чтобы сосредоточиться на высокой эксплуатации
- Время потребления клиентов сокращалось с 4 часа до 5 минут в день
- +35% увеличение продаж с момента реализации шага ИИ
Это пьеса для сольных предпринимателей и создателей: используйте ИИ, чтобы масштабировать личное, не теряя личного. Имитируя настоящий разговор, ИИ повысил доверие и вовлеченность заранее - в то время как автоматизация тихо обрабатывала тяжелую работу за кулисами. Предоставление помощнику такому названию, как «Хулио», было не только брендинг-оно заставило весь опыт чувствовать себя более человеческим, усиливая первое мышление отношений.
От автоматизации до увеличения
Технологии переопределяют потенциал создателей, позволяя им работать как полностью масштабируемые деловые организации, не полагаясь на обширные команды или сложные операционные рамки. Благодаря автоматизации обмена сообщениями с ИИ, сольные предприниматели могут развивать отношения с клиентами в масштабе, часто достигая более высокого уровня реагирования и конверсии, чем обычные маркетинговые подходы.
Следующий этап этого преобразования уже формируется: подъем Ai Copilot. Вместо того, чтобы заменить создателей, AI Ropilots будут работать вместе с ними-помогая управлять разговорами, отслеживать тенденции вовлечения, предлагать оптимизацию и выделять высокие возможности. Эти помощники будут развиваться от реактивных инструментов в стратегических партнеров, способные усилить то, что создатели делают лучше всего: строить, соединить и лидировать.
Оригинал