Создать пользовательские логотипы с помощью 5-ступенчатого процесса Typedance
7 августа 2025 г.Таблица ссылок
Введение
Связанная работа
2.1 Семантический типографский дизайн логотипа
2.2 Генеративная модель для вычислительного дизайна
2.3 Инструмент создания графического дизайна
Формирующее исследование
3.1 Общий рабочий процесс и проблемы
3.2 Беспокойство в вовлечении генеративной модели
3.3 Пространство дизайна семантической типографической работы
Рассмотрение дизайна
Напечатано и 5.1 идея
5.2 Выбор
5.3 поколение
5.4 Оценка
5.5 итерация
Прохождение интерфейса и 6.1 стадия до поколения
6.2 Стадия генерации
6.3 Стадия после поколения
Оценка и 7.1 базовое сравнение
7.2 Изучение пользователя
7.3 Анализ результатов
7.4 Ограничение
Дискуссия
8.1 Персонализированный дизайн: сотрудничество с ИИ
8.2 Включение знаний о дизайне в инструменты поддержки творчества
8.3 Рабочий процесс ориентированного на микс-пользователь, ориентированный на инфекцию,
Заключение и ссылки
5 Типинс
Основываясь на выявленных обоснованиях дизайна и выделенной возможности для решения проблем и проблем в рабочем процессе дизайна, мы разработали Typedance, систему авторизации, которая облегчает персонализированное поколение для семантических типографских логотипов. Typedance состоит из пяти важных компонентов, которые тесно соответствуют этапам предварительной, генерации и постгенерации. На стадии предварительного поколения компонент идеи связывается с пользователем, чтобы собрать понятные воображения (D1) АвыборКомпонент позволяет пользователю выбирать конкретные дизайнерские материалы, включая шрифт в различных деталях и изображениях с конкретными визуальными представлениями (D2) Апоколениекомпоненты смешивают эти дизайнерские материалы, используя серию комбинируемых дизайнерских априоров (D3) После поколенияоценкаКомпонент позволяет пользователю оценить позицию текущего результата в спектре типовой эпохи (D4) Компонент итерации дает пользователю уточнить свой дизайн, настраивая спектр типовой модели и редактируя каждый отдельный элемент (D5)
5.1 Идея
Благодаря впечатляющему языковому пониманию и рассуждениям крупных языковых моделей, теперь мы можем сотрудничать со знающим мозгом через текст. Typedance использует инструкцию GPT-3 (Davinci-002) [36] с подсказкой для цепочки мыслей [53] создавать соответствующие образы, основанные на данных текстах. Чтобы улучшить понимание пользователей, стратегия подсказки включает в себя требование сопровождать образы с объяснениями с точки зрения визуального дизайна. Это гарантирует, что предоставленные ответы более интерпретируемы и информативны. Например, когда пользователь предоставляет ключевое слово »Гавайи”Typedance генерирует конкретные образы, такие как«Рубашка Aloha,«Хула Танцор," и "Пальма.Наряду с этими словами изображений, Typedance также дает объяснения, подобные«Символизирует яркую культуру и традиционную танцевальную форму Гавайев”Для«Танцор Хула»Полем Внося это небольшое изменение, Typedance предоставляет интерпретируемые объяснения и предлагает пользователям дополнительные фоновые знания, чтобы улучшить их понимание.
5.2 Выбор
Выбор направлен на подготовку дизайнерских материалов, смешанных в следующем поколении. Он охватывает два фундаментальных компонента: выбор шрифта 𝐼𝑡 при различных гранулярных и изображениях 𝐼𝑖 с конкретными визуальными представлениями. Мы достигаем мелкозернистого сегментации высокой точки зрения на основе сегмента чем-либо модели [25], которая предлагает удобную для пользователя
Визуальные подсказки в качестве входных данных, включая коробку и точку. Как показано на рис. 4, различные характеристики, присущие шрифтам и изображениям, вызывают различные взаимодействия, которые направлены на то, чтобы соответствовать обоснованиям дизайна.
Выбор шрифта.Учитывая текст, Typedance позволяет создателям выбирать шрифты 𝐼𝑡 при различной гранулярности, как указано в нашем формирующем исследовании, для достижения более мелкозернистого и гибкого подхода к сложным методам проектирования. Вместо того, чтобы ограничить использование полных ударов, Typedance позволяет создателям выбирать частичные области одного хода. Чтобы достичь этого, как показано на рисунке 4, мы реализовали взаимодействие с выбором перетаскивания для создателей, чтобы охватить определенные части шрифта, в которой они нуждаются в назначенной коробке. По сравнению с взаимодействием Click, выбор перетаскивания предлагает более четкий способ раскрытия намерения пользователя, который свободен от сегментации на основе правил, которая ограничена набором заранее определенных инсультов, что поддерживает более мелкозернистый отбор. Кроме того, Typedance предлагает комбинацию, с помощью которого создатели могут выбрать удары, расположенные далеко друг от друга, как в случае, показанном на рис. 4.
Выбор изображений.Что касается выбора изображений, мы используем семантическую сегментацию для извлечения создателей визуального представления из загроможденного фона. Однако, в отличие от выбора шрифта, природа выбора изображений более способствует щелчке, а не на выборе перетаскивания. Как показано на рис. 4, выбор перетаскивания может непреднамеренно охватывать другие объекты, которые может не нуждаться создателю при выборе желаемого объекта. Чтобы решить эту проблему, мы реализовали решение, в котором создатели могут нажимать на отдельные объекты отдельно, смягчая проблему непреднамеренного покрытия объектов. Подобно выбору шрифта, Typedance также поддерживает выбор комбинации, позволяя создателям выбирать несколько объектов в изображении.
Авторы:
(1) Шиши Сяо, Гонконгский университет науки и технологии (Гуанчжоу), Китай;
(2) Лангвей Ван, Гонконгский университет науки и технологии (Гуанчжоу), Китай;
(3) Xiaojuan MA, Гонконгский университет науки и технологии, Китай;
(4) Вэй Зенг, Гонконгский университет науки и технологии (Гуанчжоу), Китай.
Эта статья есть
Оригинал