Облачные ПК нельзя протестировать, поэтому даже не пытайтесь, говорит Microsoft
6 апреля 2023 г.Руководитель высшего звена Microsoft объяснил, почему сравнительный анализ облачных ПК — невероятно сложный процесс, который во многих случаях просто невозможен.
В недавнем запись в блоге, Microsoft Старший менеджер по продуктам Windows 365 Cloud PC и Azure Virtual Desktop Рон Мартинсен объяснил, почему почти невозможно сравнить облачные вычисления из-за огромного количества переменных.
Вместо этого мы должны просто верить, что непрерывные обновления обеспечивают нам с оптимальной производительностью.
Сравнить облачные компьютеры сложно
Мартинсен опирался на почти тридцатилетний опыт и "бесчисленные исследования производительности", объясняя, что "практически невозможно получить воспроизводимые данные в среде, отражающей реальность того, что пользователи будут использовать".
Далее он поясняет, что повторные тесты могут давать разные результаты и что проведение достоверных сравнений может быть в лучшем случае затруднительным. Учитывая этот совет, лучше выбирать виртуальное оборудование, которое соответствует требованиям или превосходит их, а не пытаться сравнивать цифры, которые не соответствуют действительности.
В своем блоге Мартинсен объясняет, что операционная система, сетевая задержка, кэширование дискового контроллера и оптимизация памяти — одни из наиболее важных факторов, которые следует учитывать при проведении сравнительного анализа.
Рассмотрите это в контексте облачных вычислений, «где вычислительные ресурсы хоста выполняются в кластере и обслуживают переменную количество активных облачных ПК», а количество переменных становится «подавляющим», особенно для рабочих нагрузок виртуализации, таких как подсистема Windows для Linux.
Затем следует тот факт, что виртуальный рабочий стол, к которому вы обращались год назад, скорее всего, будут обновлены и обновлены в последующие месяцы, что поможет повысить производительность и/или эффективность.
Двигаясь вперед, даже вне контекста облачных вычислений, Мартинсен критикует сравнительные тесты для выполняются в стерильных условиях, благодаря чему достигаются наилучшие возможные показатели, а не относительные показатели, применимые к конкретным вариантам использования.
В заключение, хотя вполне вероятно, что более высокие эталонные показатели приведут к повышению производительности для конечного пользователя. , разница почти никогда не будет такой резкой. Что касается облачных вычислений, относительные показатели производительности< /u> служит основой для сравнения.
- Ознакомьтесь с нашей подборкой лучших инструментов повышения производительности
Оригинал