Чего не видно в списке 40 профессий, которых AI заменит?

31 июля 2025 г.

Вступление

В последнее время становится все более актуальным вопрос о влиянии искусственного интеллекта (AI) на рабочие места. Мы знаем, что AI уже начинает заменять некоторые профессии, но что нас ждет в ближайшем будущем? На этот вопрос попытаемся ответить, проанализировав свежую информацию из Reddit.

Пересказ Reddit поста

На Reddit появился пост, в котором говорится, что Microsoft назвала 40 профессий, которые AI заменит. Однако в списке нет ни одной профессии из сферы информационной безопасности (цибербезопасности). Это вызвало удивление у пользователей Reddit. Некоторые из них предположили, что это связано с тем, что AI не может заменить некоторых профессий из-за их сложности и необходимости для понимания контекста.

Разбор проблемы

С одной стороны, это может показаться логичным, что AI заменит некоторые профессии, особенно те, которые связаны с повторяющими задачами или простыми навыками. Однако цифровая экономика быстро развивается, и новые технологии появляются каждый день. С другой стороны, некоторые профессии, такие как историки и переводчики, требуют глубокого понимания контекста и сложной информации, поэтому AI может не заменить их в ближайшее время.

Практические примеры

Например, imagine, что вы хотите создать AI-бота, который может переводить текст с одного языка на другой. Чтобы сделать это, AI-боту нужно обучить на большом количестве данных, включая контекст и тон языка. Однако, если AI-боту нужно перевести текст с очень специфического языка или на который имеется ограниченная информация, он может не справиться с этим заданием.

Экспертные мнения

Как отметил one из комментаторов, «This list is insane and nonsensical across the board unless you don't care about how well those jobs can be done by AI." Это говорит о том, что AI не может заменить некоторые профессии, особенно те, которые требуют глубокого понимания контекста и сложной информации.

Возможные решения

Есть несколько возможных решений этой проблемы. Во-первых, мы можем разрабатывать AI-ботов, которые будут работать вместе с людьми, а не вместо них. Это будет требовать от AI-ботов более сложных навыков и понимания контекста. Во-вторых, мы можем обучать людей на новые профессии, которые будут связаны с развитием AI.

Прогноз развития

В ближайшем будущем мы можем увидеть рост числа профессий, связанных с развитием AI, но также и рост числа профессий, которые будут требовать более сложных навыков и понимания контекста. Это будет требовать от людей быть готовыми к изменениям и адаптироваться к новым условиям. И, как отметил один из комментаторов, «AI literally is a risk amplifier and most believe AI increases the need for security professionals." Это говорит о том, что AI будет требовать от людей больше ответственности и навыков, чем это сейчас.

Практический пример


# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np

# Создаем массив данных
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Создаем функцию для анализа данных
def analyze_data(data: np.ndarray) -> dict:
    """Анализирует данные и возвращает результаты.
    
    Args:
        data: Массив данных
    
    Returns:
        dict: Словарь с результатами анализа
    """
    # Вычисляем среднее значение
    average = data.mean()
    
    # Вычисляем медиану
    median = np.median(data)
    
    return {
        'average': average,
        'median': median
    }

# Анализируем данные
results = analyze_data(data)

# Выводим результаты
print(f"Среднее значение: {results['average']}")
print(f"Медиана: {results['median']}")

Этот пример демонстрирует, как AI может быть использован для анализа данных и вывода результатов. Однако, как мы видим, AI-бот все еще требует человеческого внимания и понимания контекста.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE