Создание вашего первого стартапа с помощью Python и Node.js

Примеры программного обеспечения, которое вы можете создать с помощью Python и Node.js

Оригинальная статья была написана SoftFormance https://www.softformance.com/blog/python-vs-nodejs/

Эта статья предназначена для владельцев бизнеса, желающих запустить свой первый продукт.

Но…

Если вы хотя бы немного разбираетесь в технологиях, вы, вероятно, подумаете, что я сумасшедший, раз публикую статью под названием «Python vs Node.js».

Python — это язык, а Node.js — это фреймворк. Итак, как мы можем даже пытаться их сравнивать?

Я сам бывший программист, и я, конечно, знаю это 🙂 Но также я знаю, что в поиске Google есть хороший трафик и ключевые слова для «python vs node.js» 😉

Итак, в этой статье мы сравним фреймворки Python и Django с фреймворками Javascript и Node.js. Хорошо?

Поскольку обе эти технологии применяются для построения серверной части, давайте сначала уточним этот термин.

Наша любимая метафора для серверной части — та, в которой ее сравнивают со стенами здания. Без этих стен он рухнет. Таким образом, невозможно переоценить значение выбора правильных технологий для вашего проекта.

В этом материале мы обсудим и попробуем сравнить два популярных бэкенд-решения, а именно Python (Django) и Node.js.

Хотите узнать, какая из этих технологий больше подходит для вашего проекта разработки веб-приложений?

Наверное, вы хотели бы понять, какое из этих решений обойдется вам дешевле?

Или вы хотите знать, какая серверная технология больше подходит для какой отрасли?

Может быть, вы ищете технологию разработки бэкенда, которая идеально подходит как для малого бизнеса, так и для крупного предприятия?

Или, может быть, вы хотите узнать, какой язык программирования более масштабируемый, безопасный и высокопроизводительный?

Тогда вы находитесь в правильном месте. Прочтите эту статью, чтобы получить всестороннее сравнение Python и Node.js и получить несколько отличных отраслевых примеров того, как можно использовать эти серверные решения.

Python против Node.js: с чего начать?

Давайте начнем обсуждение Python или Node.js с некоторых вещей, которые обеспечивают максимальную объективность. Конечно, речь идет о статистике.

Здесь вы можете увидеть объективную картину популярности языков программирования.

Судя по всему, Python намного популярнее JavaScript и, соответственно, популярнее Node.js.

Каковы причины такой ситуации? Что ж, у Python есть некоторые определенные преимущества, которые играют решающую роль, когда дело доходит до выбора, который делают владельцы цифрового бизнеса.

Кроме того, он появился намного раньше, чем Node.js и даже раньше, чем Javascript (1991 против 1995).

Но так ли уж решающим является время выхода? Наверняка есть гораздо более весомые причины более высокой популярности Python.

Уточним их.

Python (Django): что и почему?

Что такое Питон? Это интерпретируемый язык программирования общего назначения высокого уровня.

Если эти слова не говорят вам слишком много, я могу просто сказать, что Python — один из самых удобных для разработчиков языков программирования. Мы восхищаемся этим за отличную возможность повторного использования кода и простоту.

Между тем, Django — самый популярный фреймворк для разработки на Python.

Это что-то вроде набора инструментов, который предоставляет готовые решения, конструкции и практики для разработки приложений на Python.

Python и Django — одни из наших любимых технологий разработки программного обеспечения, и на это есть много причин.

Вот некоторые из наиболее важных преимуществ Python и Django:

• Python очень прост в изучении, чтении и написании. Для основателей технологий это означает высокую скорость разработки и довольных разработчиков.

• Это решение высокопроизводительно. В разработке программного обеспечения, где время — деньги, высокая производительность является решающим преимуществом.

• Python и Django обеспечивают эффективную отладку. Он четко показывает ошибки кода разработчикам. Еще раз, для владельцев бизнеса это означает более быструю разработку программного обеспечения.

• Python очень портативен. Это означает, что, выбирая Python для приложения своей мечты, вы охватываете большое количество устройств и операционных систем.

• Python и Django имеют чрезвычайно богатую экосистему. Существует большое разнообразие инструментов, библиотек и учебных ресурсов для разработчиков. Это позволяет вам, как основателю технологии, получить безупречное приложение в кратчайшие сроки.

Как видите, связка Python-Django — идеальное решение, когда нужно получить стабильный бэкэнд в кратчайшие сроки.

Но что вы на самом деле можете создать с помощью этого серверного решения? Ну, почти все. Однако вот некоторые из наиболее интересных программных идей, которые можно реализовать с помощью Python/Django.

Финтех-приложения на базе искусственного интеллекта

Python-Django — идеальный выбор, когда речь идет о разработке программного обеспечения с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Он отлично интегрируется с соответствующими библиотеками и предоставляет готовые решения для некоторых распространенных задач разработки ИИ.

Что это значит для вас? Например, возможность создавать сложные финтех приложения с алгоритмами распознавания изображений и аналитическими функциями на базе ИИ.

Приложения для визуализации данных для маркетинга

Python и его фреймворк Django прекрасно интегрируются с различными [библиотеками визуализации данных] (https://plotly.com/python/). Таким образом, эта комбинация является идеальным решением для маркетинговых приложений.

Разработка ярких и динамичных диаграмм или графиков еще никогда не была такой простой.

Крупные торговые площадки для электронной коммерции

Как мы уже упоминали, Python обеспечивает отличную переносимость.

Это означает, что электронный рынок, созданный с использованием комбинации Python/Django, будет без проблем работать на различных устройствах и платформах.

Аналитическое программное обеспечение

Python — идеальное решение для работы с большими объемами данных.

Идет ли речь об анализе финансовых показателей, академических результатов или научных показателей, сочетание Python и Django обеспечит наиболее эффективную аналитику. Помните об экономии вашего времени. Это решение также означает впечатляющую автоматизацию.

Диалоговые игры и боты

Благодаря расширенным функциям искусственного интеллекта и инструментам обработки текста Python является идеальным решением для разработки деревьев диалогов.

Это может пригодиться как при разработке диалоговой игры, так и [чат-бота] (https://www.softformance.com/work/backchat/).

Конечно, есть еще много решений, которые вы можете создать с помощью комбинации Python и Django. Это лишь некоторые идеи, которые могут пригодиться.

Node.js: что и почему?

Не прерываясь, давайте продолжим обзор Node.js, его основных преимуществ и реализаций.

Node.js, который обычно рассматривается как фреймворк, на самом деле представляет собой кроссплатформенную среду выполнения с открытым исходным кодом для JavaScript. Одним из его основных преимуществ является то, что он позволяет разработчикам выполнять код JavaScript вне веб-браузера.

Node.js популярен, когда речь идет о разработке приложений с высокой нагрузкой. Это далеко не так просто, как Python (Django), но эта технология определенно подходит для некоторых конкретных случаев использования.

Среди наиболее заметных преимуществ Node.js можно отметить следующие:

• Он известен своей отличной масштабируемостью. Фактически, масштабируемость выше среднего является одним из основных преимуществ данной серверной технологии. Это означает, что ваше приложение будет легко адаптироваться к растущим нагрузкам данных.

• У Node.js очень активное сообщество. Это означает, что ваши специалисты по разработке программного обеспечения могут использовать различные источники информации или готовые решения для создания вашего продукта мечты намного быстрее.

• Это очень гибкий. Одна из замечательных особенностей Node.js заключается в том, что некоторые части его кода можно повторно использовать как для фронтенда, так и для бэкенда. Что это дает вам как основателю технологий? Гораздо более гибкая и быстрая разработка приложения вашей мечты.

• Node.js обеспечивает чрезвычайно высокую производительность. Построенный на самых мощных движках, Node.js обеспечивает одну из самых высоких производительностей в отрасли.

Конечно, у Node.js есть еще много преимуществ, но это самые ценные. В частности, жизненно важны следующие приложения:

Веб-приложения реального времени

Node.js — это популярное решение для создания веб-приложений, работающих в режиме реального времени, которые обеспечивают быстрое и эффективное подключение при значительных объемах данных.

Это может быть особенно актуально, когда речь идет о создании высоконагруженных [онлайн-рынков] (https://www.ebay.com/).

Приложения для социальных сетей

Node.js работает со значительными объемами данных, что делает его популярным решением для [приложений для социальных сетей] (https://www.linkedin.com/).

Это может помочь вам создать большое приложение, в котором многие тысячи пользователей будут общаться друг с другом и обмениваться различными данными.

Потоковые приложения

Стриминг становится все более популярным развлечением среди самых разных людей. Владельцы бизнеса могут воспользоваться такими приложениями с помощью Node.js.

Благодаря своим [библиотекам] (https://openbase.com/categories/js/best-nodejs-twitch-api-libraries) эта серверная технология обеспечивает стабильную и надежную работу самых сложных потоковых приложений.

Инструменты для совместной работы

Вы также можете создавать высокопроизводительные корпоративные [инструменты для совместной работы] (https://slack.dev/node-slack-sdk/) с помощью Node.js. Речь идет о выводе эффективности и сотрудничества сотрудников на новый уровень.

Такое программное обеспечение позволяет нескольким пользователям эффективно взаимодействовать с различными ролями и разрешениями.

Как и в случае с Python (Django), существует множество других решений, которые вы можете создать с помощью Node.js на серверной части. По сути, это универсальная технология, с помощью которой можно создавать разнообразные приложения разной сложности.

Это были лишь некоторые из самых многообещающих идей. Цель проста — вдохновить вас на создание приложений, которые имеют реальные шансы стать сенсацией за одну ночь.

Что можно построить с помощью Python/Django и Node.js?

Мы обсудили некоторые гипотетические приложения, которые можно создать с помощью наблюдаемых серверных технологий.

Но вы можете спросить, а для чего на самом деле применяются Python/Django и Node.js?

Это здравый вопрос, и у нас есть на него здравый ответ.

Итак, есть некоторые из наиболее заметных приложений, созданных с использованием наблюдаемых серверных технологий.

Примеры программного обеспечения, созданного с помощью Python/Django

Для получения дополнительной информации по этой теме обязательно ознакомьтесь с нашей статьей [19 замечательных приложений, созданных с помощью платформы Django] (https://www.softformance.com/blog/19-django-apps/).

Инстаграм

Python и его самый популярный фреймворк Django использовались для создания самых [популярных социальных сетей] в мире (https://www.instagram.com/).

Благодаря своей простоте эти технологии помогли заложить отличные основы платформы, которая ежедневно обрабатывает миллиарды медиафайлов.

Тот факт, что такое громоздкое приложение работает гладко, является лучшим доказательством надежности Python/Django.

YouTube

Еще одна легендарная медиа-платформа, построенная на комбинации Python/Django.

Как и Instagram, YouTube обрабатывает огромное количество интерактивных мультимедийных данных.

На самом деле, со всеми этими 10-часовыми видео высокой четкости и подобным контентом эти нагрузки еще больше.

Безусловно, переход с PHP на Python/Django — это большое преимущество, позволяющее YouTube постоянно развиваться и расти все более быстрыми темпами.

Дропбокс

Одно из самых популярных в мире облачных хранилищ также было разработано с помощью Python/Django. Что действительно примечательно в этой истории, так это то, что владельцы Dropbox хотели, чтобы их платформа была построена очень быстро.

Типа, очень быстро.

Благодаря своей простоте и высокой эффективности Python и Django стали решением, позволяющим разработчикам запустить Dropbox в рекордно короткие сроки.

PinWaste

У нас в Softformance также есть солидный опыт в разработке приложений с помощью Python и Django.

Например, эти серверные технологии пригодились, когда мы разрабатывали финтех-приложение, снабженное алгоритмами AI/ML.

Скриншот из проекта PinWaste

Речь идет о платформе парсинга счетов для крупной перерабатывающей компании.

Сочетание Python/Django было идеально интегрировано с механизмом нейронной сети Tesseract OCR.

В результате приложение обеспечивает распознавание символов, что позволяет приложению автоматически извлекать наиболее ценную информацию из счетов-фактур.

Бэкчат

Python и Django также помогли нашей команде разработать платформу автоматизации маркетинга в социальных сетях со встроенными алгоритмами искусственного интеллекта.

Это приложение предназначено для автоматизации маркетинга мессенджера Facebook.

Скриншот из проекта BackChat

Наши специалисты полагались на возможность подключения Python к компонентам искусственного интеллекта, чтобы интегрировать инструмент искусственного интеллекта Dialogflow в приложение.

В результате [BackChat] (https://www.softformance.com/work/backchat/) предоставляет ответы с помощью ИИ на вопросы подписчиков клиента в Facebook.

Примеры программного обеспечения, созданного с помощью Node.js

PayPal

Node.js сыграл решающую роль в создании одного из самых популярных электронных кошельков в мире.

PayPal, глобальная платежная система, требовала максимальной эффективности, поэтому разработчики решили использовать Node.js для соединения бэкенда приложения с его фронтендом.

В частности, Node.js стал основной технологией для создания клиентской части этого чрезвычайно сложного высоконагруженного приложения.

LinkedIn

В ИТ-индустрии сложно или даже невозможно найти человека, который не знает [LinkedIn] (https://www.linkedin.com/).

Крупнейшая в мире социальная сеть для бизнеса и трудоустройства построена с использованием широкого списка технологий.

Однако Node.js играет, пожалуй, самую важную роль в этом ансамбле.

Эта внутренняя среда выполнения предназначена для операций платформы на стороне сервера.

Итак, мы можем поблагодарить Node.js за отличную стабильность и эффективную работу LinkedIn.

Нетфликс

Угадай, что? Одна из крупнейших в мире мультимедийных и потоковых платформ построена на Node.js.

[Netflix] (https://www.netflix.com/) загружен огромным количеством интерактивных медиа. Телешоу, фильмы и многие другие видео становятся доступными для аудитории этого примечательного сайта.

Отличная производительность, поддерживаемая серверной частью Node.js, является основной опорой популярности приложения.

В результате весь контент становится доступным для пользователей очень быстро и без каких-либо сбоев.

До сих пор Netflix и его успех значительно способствовали популярности Node.js.

Python и Node.js: сравнение

Теперь давайте приступим к более конкретному сравнению Python/Django и Node.js.

Мы сравниваем Node.js и Python/Django с точки зрения владельцев бизнеса.

Поэтому здесь вы найдете аргументы, касающиеся таких вещей, как рентабельность, соответствие отрасли, масштабируемость, безопасность, эффективность и соответствие размеру бизнеса.

Начнем с того, чем больше всего дорожит большинство владельцев бизнеса (хотя и не все признают это), а именно с рентабельности.

Эффективность затрат

Считается, что Node.js является более экономичным решением, чем большинство серверных фреймворков.

В конце концов, Node.js предоставляет повторно используемые компоненты, которые помогают обрабатывать как внутреннюю, так и внешнюю часть приложения.

Тем не менее, Python, наряду с Django как самой популярной средой, представляет собой широко применяемую технологию. Он также имеет чрезвычайно богатую экосистему и умеренную кривую обучения.

Что это значит для владельцев бизнеса? Существует множество возможностей найти квалифицированных специалистов по Python/Django или обучить перспективных разработчиков.

Это автоматически снижает стоимость разработки приложений с помощью Python.

Кроме того, этот язык программирования обеспечивает быструю и эффективную разработку программного обеспечения. И, наверное, вы знаете, как говорят: время — деньги для создателей программного обеспечения.

Задержка в разработке продукта на 6 месяцев будет стоить вам более 30% прибыли. Поэтому я рекомендую вам сосредоточиться на Python как на пути к скорейшему выводу вашего продукта на рынок.

В целом, сложно оценить, какое серверное решение более рентабельно. Ведь все зависит от большого количества факторов.

Однако мы бы рискнули сказать, что Python выглядит немного лучше с точки зрения экономии средств.

С одной стороны, на которую приходится Node.js, у нас есть команда строителей, использующая одни и те же (или похожие) инструменты как для строительства, так и для экстерьера дома.

С другой стороны (тот, что для Python/Django), у нас есть сборщики с более классическим подходом, которые снабжены обилием готовых решений и известны своими гибкими практиками.

Поэтому в большинстве случаев команда Python/Django справится со своей задачей гораздо быстрее.

В конце концов, это сочетание позволяет создателям программного обеспечения поставлять свои продукты на рынок даже быстрее, чем Node.js с его гибкостью и возможностью повторного использования кода.

Особенности отрасли

Давайте перейдем непосредственно к статистике, показывающей отраслевые предпочтения в отношении Python (Django).

Посмотрите таблицу ниже, чтобы узнать некоторые из наиболее полезных идей по этому вопросу.

Как видно из этого изображения, Python превосходит Node.js в большинстве отраслей.

Почему это так? Одной из основных причин является общая популярность Python.

Поскольку эта серверная технология более популярна, чем Node.js, она предоставляет большее количество готовых решений, подходящих для различных отраслей.

Например, поскольку комбинация Python/Django чрезвычайно популярна в сфере FinTech, существует множество решений для обеспечения безопасности платежей и финансовых аналитических инструментов, которые идеально интегрируются с Python/Django.

Это не означает, что в среде Node.js нет отраслевых решений и инструментов.

Однако для большинства отраслей выбор таких «помощников» Node.js намного меньше, чем набор инструментов Python/Django.

Что это значит для вас как для владельца бизнеса? В большинстве случаев комбинация Python-Django является лучшим выбором для отраслевых проектов, чем Node.js.

Малый и крупный бизнес

Выбор между Python/Django и Node.js во многом зависит от размера вашего бизнеса, а также от размера вашего приложения.

Давайте посмотрим на некоторые цифры.

Более 133 000 веб-сайтов используют Python, что делает его одним из самых популярных языков веб-разработки.

В этом случае основным аргументом в пользу Node.js является то, что эта среда выполнения применялась для создания некоторых веб-сайтов высшего уровня.

В частности, 3,21% из 10 000 веб-сайтов в мире созданы с использованием этой технологии.

Что это значит для вас как владельца бизнеса?

Node.js может быть идеальным решением для приложений, которым требуется чрезвычайно высокая производительность.

Обычно речь идет о небольших веб-приложениях, но бывают случаи, когда Node.js помогает тяжеловесным быстродействующим платформам.

Например, речь идет о Netflix с его тоннами интерактивного медиа-контента и экстремальными потоками данных.

Конечно, это не обязательно означает, что невозможно создать аналогичный веб-сайт с помощью Python/Django и вспомогательных инструментов.

Между тем, если вы хотите запустить что-то более простое и легкое в разработке, Python вместе с Django и соответствующими библиотеками станет идеальным решением.

Не изобретая заново велосипед, вы будете использовать проверенные и надежные шаблоны, чтобы вывести свою веб-платформу на рынок как можно скорее.

Итак, наш вердикт довольно прост.

Node.js предназначен для высокопроизводительных веб-платформ высшего уровня, а Python/Django — это проверенное и надежное решение для любого запускаемого приложения или большой платформы, от которой не требуется устанавливать рекорды производительности.

Масштабируемость

Теперь давайте перейдем к некоторым особенностям Python/Django и Node.js.

Одним из ключевых параметров, который мы должны учитывать, является масштабируемость.

Ведь создавать приложение, которое не справляется с растущим числом пользователей, это все равно, что открывать центральный торговый центр города, вмещающий не более 100 посетителей.

Масштабируемость часто называют одним из величайших преимуществ Node.js. Благодаря функциям JavaScript по умолчанию эта технология позволяет приложению плавно адаптироваться практически к любому увеличению нагрузки данных.

Между тем, есть одна проблема с масштабируемостью Node.js.

Это может быть легко установить в приложениях небольшого размера, но если вы хотите сделать свое большое веб-приложение масштабируемым, вам может потребоваться нанять разработчиков Node.js с глубокими знаниями.

Это все равно, что нанять дополнительных инженеров, чтобы сделать ваше здание больше, вместо того, чтобы полагаться на тех специалистов, которые уже работают над его строительством.

Что касается Python, то он не предоставляет столько встроенных функций масштабируемости, как Node.js.

Между тем, комбинация Python/Django предоставляет впечатляющее разнообразие инструментов, помогающих добиться отличной масштабируемости.

Поэтому в этом плане Python может легко составить конкуренцию Node.js. Что еще более важно, создание масштабируемости с помощью Python/Django, как правило, намного проще, чем с Node.js.

Итак, когда дело доходит до масштабируемости, мы бы отдали предпочтение Python/Django, а не Node.js.

Представление

Если вы хотите создать очень быстрое приложение, вам следует обратить внимание на производительность, поддерживаемую Python/Django и Node.js.

По сути, Node.js основан на очень мощном и быстром движке. Что это значит? Ну, очень высокая производительность приложения, если не сказать больше.

Когда дело доходит до вопроса производительности Python и Node.js, последний получает свое.

Но это не значит, что приложения, созданные с использованием последних, плохо работают.

На самом деле, Python/Django также обеспечит вам отличную скорость и производительность.

И, поверьте мне, ваше приложение, созданное с использованием этих технологий, будет достаточно быстрым для достижения любых ваших бизнес-целей.

Хотя Node.js может быть быстрее с точки зрения производительности, в некоторых случаях его использование будет похоже на использование F1 Ferrari для обычных дисков. Вам может вообще не понадобиться такая высокая производительность!

Итак, мы рекомендуем вам просто помнить, что приложения Python/Django на самом деле также работают довольно хорошо.

Безопасность

Невозможно переоценить значение безопасности для вашего приложения.

Отрицать это было бы все равно, что строить дом своей мечты, не возводя вокруг него забора.

Однако, когда дело доходит до сравнения лучших бэкенд-технологий, делать какие-то выводы очень сложно. В конце концов, и Node.js, и Python/Django обеспечивают превосходную безопасность, что является одним из столпов их репутации.

Python/Django работают по общему правилу очистки данных.

Как это работает? Ну, это как банк, который при получении берет драгоценные металлы в свой самый надежный сейф.

Этот, казалось бы, простой принцип помогает разработчикам программного обеспечения создавать приложения Python/Django, защищенные лучше, чем Fort Knox.

Что касается Node.js, то в нем нет такого четкого принципа защиты данных, как в Python.

Вместо этого ядро ​​этой серверной технологии снабжено многочисленными мерами безопасности и защиты.

Мы можем сравнить ядро ​​Node.js с крепостью, сопровождаемой множеством мелких укреплений и охранных башен, которые делают его совершенно непобедимым.

Между тем, я также должен упомянуть, что Node.js часто работает с различными сторонними пакетами, которые могут потребовать дополнительных мер безопасности.

Это все равно, что строить дополнительные стены для защиты крепости, которая, казалось бы, уже укреплена.

Поэтому, несмотря на то, что Python/Django и Node.js чрезвычайно безопасны в качестве серверных решений, мы рекомендуем вам использовать Python/Django.

В конце концов, его принципы безопасности намного проще и охватывают большую серверную архитектуру без необходимости изобретать какие-либо дополнительные меры безопасности.

И что?

Вы можете увидеть результаты нашего сравнения в таблице ниже.

Питон/Джанго

Node.js

Полностью зависит от ваших потребностей

Эффективность затрат

• Подходит для большинства отраслей

• Подходит для малого бизнеса

• Деловая посадка большого размера

• Масштабируемость

• Эффективность

• Безопасность

Итак, что же выбрать для своего бэкенда? Python/Django лучше, чем Node.js?

Ну, не обязательно. Все зависит от ваших потребностей и конкретных требований.

Тем не менее, мы по-прежнему рекомендуем вам использовать комбинацию Python/Django, поскольку она выигрывает по многим факторам, таким как экономическая эффективность, масштабируемость и безопасность.

Кроме того, Python/Django подходит для большего количества отраслевых приложений, чем Node.js.

Наконец, это лучшее решение для стартаперов или владельцев бизнеса, которым не нужно впечатлять своих клиентов космической скоростью приложения.

Подведение итогов

Итак, как вы можете видеть, мы больше склоняемся к использованию комбинации Python/Django в качестве идеального серверного решения. Несмотря на то, что Node.js также является отличной технологией, мы считаем, что Python и Django по-прежнему имеют много преимуществ по сравнению с ней.

На самом деле причин для такого выбора даже больше, чем мы упомянули в этой статье.

• Впервые опубликовано [здесь] (https://www.softformance.com/blog/python-vs-nodejs/)*