AWS re:Invent: возможности искусственного интеллекта, генерирующие текст и изображения, появились в Amazon Titan

После вчерашнего объявления AWS о чат-боте Amazon Q для предприятий и новых мощных чипах для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, вице-президент по базам данных, аналитике и машинному обучению AWS Свами Сивасубраманиан вышел на сцену на конференции AWS re:Invent в Лас-Вегасе 29 ноября. чтобы глубже изучить предложения AWS AI. Он объявил о появлении новых моделей генеративного ИИ в Amazon Bedrock, мультимодальном поиске, доступном для Amazon Titan в Amazon Bedrock, а также о многих других новых функциях и инструментах корпоративного программного обеспечения, связанных с использованием генеративного ИИ для работы.

Перейти к:

Amazon Titan теперь может выполнять поиск на основе текста и изображений Titan Text Lite и Titan Text Express добавлены в Amazon Bedrock Claude 2.1 и Llama 2 70B теперь размещены на Amazon Bedrock Объявлены дополнительные варианты использования Amazon Q В Amazon SageMaker добавлены инструменты обучения и оценки моделей. Во многие сервисы AWS добавлены векторные возможности и инструменты управления данными.

Amazon Titan теперь может выполнять поиск на основе текста и изображений

Мультимодальные внедрения Amazon Titan теперь общедоступны в Amazon Bedrock, инструменте AWS для создания и масштабирования приложений искусственного интеллекта. По словам Сивасубраманяна, мультимодальные внедрения позволяют организациям создавать приложения, которые позволяют пользователям осуществлять поиск с использованием текста и изображений для более широкого поиска и предоставления рекомендаций.

«Они (клиенты AWS) хотят, чтобы их клиенты могли искать мебель, используя фразу, изображение или даже то и другое», — сказал Сивасубраманиан. «Они могли бы использовать такие инструкции, как «покажите мне, что лучше всего подходит для моего дивана».

СМОТРИТЕ: Подходят ли AWS или Google Cloud для вашего бизнеса? (Техреспублик)

Titan Text Lite и Titan Text Express добавлены в Amazon Bedrock

Titan Text Lite и Titan Text Express теперь общедоступны в Amazon Bedrock, что позволяет оптимизировать точность, производительность и стоимость в зависимости от вариантов использования. Titan Text Lite — это очень маленькая модель текста, которую можно настраивать. Titan Text Express — это модель, которая может выполнять более широкий спектр текстовых задач генеративного ИИ, таких как разговорный чат и открытые вопросы.

Titan Image Generator (рис. A) теперь доступен в общедоступной предварительной версии в США. Его можно использовать для создания изображений с использованием подсказок на естественном языке. Организации могут настраивать изображения с использованием собственных данных в соответствии со своей отраслью и брендом. По умолчанию изображения будут иметь невидимые водяные знаки, чтобы избежать дезинформации.

Рисунок А

Claude 2.1 и Llama 2 70B теперь размещены на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock теперь будет поддерживать Claude 2.1 от Anthropic для пользователей в США. Эта версия генеративного искусственного интеллекта Claude предлагает усовершенствования в 20 000 контекстных окнах, повышенную точность, на 50 % меньше галлюцинаций даже во время состязательных оперативных атак и вдвое меньше ложных заявлений в открытых законченные разговоры по сравнению с Claude 2. Использование инструментов для вызова функций и оркестрации рабочих процессов в Claude 2.1 доступно в бета-версии для избранных партнеров с ранним доступом.

Llama 2 70B от Meta, общедоступная модель большого языка, идеально настроенная для сценариев использования в чате и крупномасштабных задач, доступна сегодня в Amazon Bedrock.

Помощь Клода доступна в Инновационном центре AWS Generative AI

В начале 2024 года Инновационный центр AWS Generative AI расширится за счет программы создания индивидуальных моделей для Anthropic Claude. Инновационный центр AWS Generative AI призван помочь людям работать с командой экспертов AWS над адаптацией потребностей Клода к собственным бизнес-данным.

Объявлены дополнительные варианты использования Amazon Q

Сивасубраманиан объявил о предварительной версии Amazon Q, чат-бота AWS на естественном языке, в Amazon Redshift, который может помочь с написанием SQL. Amazon Redshift с Amazon Q позволяет разработчикам задавать вопросы на естественном языке, которые ИИ преобразует в запрос SQL. Затем они могут запустить этот запрос и при необходимости скорректировать его.

Кроме того, Amazon Q для конвейеров интеграции данных теперь доступен на платформе бессерверных вычислений AWS Glue, позволяющей создавать задания по интеграции данных на естественном языке.

В Amazon SageMaker добавлены инструменты обучения и оценки моделей.

Сивасубраманиан объявил о доступности SageMaker HyperPod, новой возможности распределенного генеративного обучения искусственного интеллекта, позволяющей сократить время обучения модели до 40%. SageMaker HyperPod может самостоятельно обучать генеративные модели ИИ в течение недель или месяцев, автоматизируя задачи разделения данных на фрагменты и загрузки этих данных на отдельные чипы в обучающем кластере. SageMaker HyperPod включает в себя распределенные модули обучения SageMaker, управляемые контрольные точки для оптимизации, возможность обнаруживать сбои оборудования и перенаправлять их в обход. Другие новые функции SageMaker включают в себя логический вывод SageMaker для более быстрой оптимизации и новый пользовательский интерфейс в SageMaker Studio.

Amazon SageMaker и Bedrock теперь имеют функцию оценки моделей, которая позволяет клиентам оценивать различные модели фундамента и выбирать ту, которая лучше всего подходит для их варианта использования. Оценка модели доступна в предварительной версии.

Во многие сервисы AWS добавлены векторные возможности и инструменты управления данными.

Сивасубраманиан анонсировал новые инструменты для векторов и управления данными, которые подходят для различных случаев корпоративного использования, включая генеративный искусственный интеллект.

Vector Engine для OpenSearch Serverless теперь общедоступен. Векторные возможности появятся в Amazon DocumentDB и Amazon DynamoDB (сейчас они доступны во всех регионах, где доступен Amazon DocumentDB) и Amazon MemoryDB для Redis (сейчас в предварительной версии). Amazon Neptune Analytics, механизм аналитической базы данных для Amazon Neptune или Amazon S3, доступен уже сегодня в некоторых регионах. Интеграция сервиса Amazon OpenSearch с нулевым ETL и Amazon S3. AWS Clean Rooms ML, позволяющий организациям делиться моделями машинного обучения с партнерами, не раскрывая при этом лежащие в их основе данные.

«Хотя поколение искусственного интеллекта по-прежнему нуждается в прочной основе, мы также можем использовать эту технологию для решения некоторых серьезных проблем в управлении данными, таких как упрощение использования данных, их интуитивность и повышение их ценности», — сказал Сивасубраманиан.

Примечание. TechRepublic виртуально освещает AWS re:Invent.