Тихое повторное общение Эйвини Кумара Джиндала фондов ИИ
machine-learning good-company data-centric-ai ashvini-kumar-jindal ai-innovation llm-efficiency open-source-ai-models hugging-face-llm linkedin-ai

Тихое повторное общение Эйвини Кумара Джиндала фондов ИИ

10 июня 2025 г.

Искусственный интеллект (ИИ) раздвигает границы и переопределяет отрасли отрасли с тех пор, как он вступил в разговор. С этим быстрым изменением техническая шумиха и тренд-хопп были отличительными знаками поля; Тем не менее, эксперт по обработке естественного языкаЭшвини Кумар Джиндалпредлагает новый путь к следующей границе. Вместо громких прорывов, к которым привык, более тонкое понимание инноваций ИИ будет ключевым движением вперед.

Одержим данными

Еще до того, как покинуть Индию работать в LinkedIn в Силиконовой долине,Джиндалодержим деталями, управляемыми данными, которые определяют технологию ИИ. Полагая, что ИИ не просто ограничен алгоритмами, но и качеством данных, Джиндал приступил к доказательству его убеждения.

«В начале 2023 года я инвестировал в свой высокопроизводительный графический процессор»,-поделился Джиндал. «На этой единственной машине я разработал стратегии, которые привели к победе [несколько соревнований по эффективности искусственного интеллекта, в том числе] вызов эффективности Neurips LLM и создания модели математических рассуждений Аритмо. Эти успехи не были личными победами - они были доказательствами».

Достижение с открытым исходным кодом

После нескольких месяцев тихого распознавания моделей, подталкивания параметров и ночной итерации на одной машине Джиндал продемонстрировал ценность тщательного фокуса в уточнении технологии ИИ, ориентированной на данные. Он знал, что ограничения, утонченность и строгость могли превзойти масштаб - и его победа отражала это убеждение.

Разработанный модель с открытым исходным кодом Jindal, Llama-3.1-Storm-8b, впоследствии собрал более 250 000 загрузок и тренас на глобальном масштабеОбнимающееся лицо, платформа, предпочитаемая сообществами машинного обучения (ML) и крупной языковой модели (LLM). Этот вклад с открытым исходным кодом позиционировал его как одного из лучших 0,09% глобальных участников искусственного интеллекта на обнимающееся лицо, достижение, которое дополнительно подтверждает его работу.

Применение принципов, управляемых данными, в LinkedIn

Продемонстрировав потенциал сложного курирования данных на одной машине, Джиндал применил те же принципы во время работы в LinkedIn - на это время, в масштабе. Признавая сложность обеспечения ресурсов для своего нового подхода, он быстро создал убедительные прототипы, демонстрируя потенциал с ощутимыми результатами. В сочетании с его «глаз на данные» этот подход привел его к значительным достижениям.

В результате его страсти и инноваций в качестве лидера мыслей ИИ, у Джиндала была возможность возглавить такие проекты, как Эон, основополагающий LinkedIn Ai Enterprise LLM и сфокусированный «Ящик», которые повлияли на бесчисленных людей.

«Основная проблема, которую я решаю,-сказал Джиндал,-извлекает максимальную ценность и производительность из моделей ИИ путем глубокого понимания и инновационного использования данных… будь то для глобального предприятия или сообщества с открытым исходным кодом».

Видение будущего ИИ

Двигаясь вперед, Джиндал надеется продолжить раздвигать границы возможностей с помощью ИИ, управляемого данными. Он позиционирует себя на переднем крае инноваций в космосе, выделяясь в своей профессиональной работе и способствует более широкому сообществу ML. Джиндал не верит в будущее, питаемое постоянно растущими моделями, но эффективными системами, которые извлекают максимальное значение из их наборов данных. Таким образом, Джиндал оптимизирует технологию ИИ на будущее.

«Я представляю себя на переднем крае разработки крупных языковых моделей следующего поколения, которые являются не только мощными, но и доступными и адаптируемыми-как для крупных предприятий, так и для более широкого сообщества разработчиков».

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE