Алексей Артемов: Благодаря решениям по управлению данными розничная торговля будет разрушена
21 декабря 2023 г.Ожидается, что к 2025 году мировой рынок облачных приложений достигнет 168,6 миллиарда долларов. Он быстро завоевал популярность в индустрии управления данными благодаря своей экономической эффективности и упрощенным возможностям обмена данными. Кроме того, быстрое развитие искусственного интеллекта может существенно изменить всю отрасль.
Тенденции управления данными и влияние искусственного интеллекта мы обсудили с Алексеем Артемовым, известным своими инновационными решениями, внедренными в таких крупных корпорациях, как «Магнит», РЖД, ALDI, Schwarz Group и других.
Алексей, чей опыт заключается в управлении данными и архитектуре решений в различных отраслях с упором на розничную торговлю, считает, что в ближайшие 5–10 лет отрасль претерпит радикальные преобразования.
По вашему мнению, мир науки о данных радикально изменится, и вы упомянули, что розничная торговля — одна из тех отраслей, которые могут быть разрушены. Как ваш опыт повлиял на ваше видение решений по управлению данными?
Артемов: Многие технические специалисты ориентированы на создание идеальных технических решений. Я же всегда фокусируюсь на ценности для бизнеса и выстраиваю процесс реализации. Итак, эти процессы можно изменить с помощью революции искусственного интеллекта.
На протяжении всей моей карьеры у меня была возможность работать над важными проектами для ведущих компаний. Например, в крупнейшем российском FMCG-ритейлере «Магнит» я внедрил Хранилище данных и систему защиты аналитики, для РЖД разработал «Корпоративная платформа хранения и аналитики».
Мой опыт существенно повлиял на бюджетные решения для крупного проекта обработки данных в ALDI, одном из крупнейших в мире ритейлеров товаров повседневного спроса.
Этот опыт познакомил меня с типичными проблемами данных, с которыми сталкиваются организации, особенно в сфере зрелости, основанной на данных. Одной из важных областей, в которую я углубился, было пересечение платформ данных и защиты данных.
Я заметил разрыв между информационной безопасностью и пониманием данных, что вдохновило меня на создание подходов к защите данных на платформах.
Работа над качеством данных расширила мои знания и побудила меня разработать личный проект, призванный помочь многочисленным компаниям повысить качество данных.
Алексей, будучи старшим членом IEEE и членом других престижных ассоциаций, таких как IEEE Computer Society и AWS Certified Global Community, весьма примечателен. Как это повлияло на ваш путь и есть ли другие способы, помимо этих ассоциаций, посредством которых вы взаимодействуете с профессиональным сообществом?
Артемов: Спасибо за признание моего членства. Членство в этих уважаемых ассоциациях сыграло важную роль в моем профессиональном росте. Они предложили мне возможность сотрудничать с лидерами отрасли, получить представление о передовых исследованиях, а также внести свой вклад в формирование технологического ландшафта.
Более того, за пределами этих ассоциаций я общаюсь с профессиональным сообществом посредством конференций, семинаров и программ наставничества. Это помогает мне как в непрерывном обучении, так и в оказании помощи сообществу, гарантируя, что я остаюсь в курсе событий, а также помогаю воспитывать следующее поколение профессионалов.
Мне всегда было очень любопытно, как все работает, с самого детства. Мои родители подогревали это любопытство техническими игрушками, которые я часто разбирал, чтобы понять их механизмы. Эта любознательность побудила меня заняться разработкой программного обеспечения, и в конце концов я получил степень магистра в этой области.
Во время учебы в университете я получал огромную радость, участвуя в студенческих соревнованиях по программированию, где командная работа и решение задач имели первостепенное значение. Ощущение совместного решения проблем и достижения результатов разожгло во мне страсть к индустрии данных.
Вы один из тех специалистов, которые очень хорошо знают сферу розничной торговли изнутри. Можете ли вы рассказать нам подробнее о том, какие решения вы реализовали ранее и как, по вашему мнению, изменится отрасль?
Артемов: С 2008 года я занимаюсь решениями по работе с данными для розничной торговли. Все началось с внедрения решения «Корпоративное хранилище данных» для «Магнита» с нуля. Я был одним из первых двух сотрудников, работавших над этим проектом.
Со временем мы внедрили различные решения поверх нашего корпоративного хранилища данных.
В апреле 2017 года меня назначили руководителем проекта «Система контроля доступа и предотвращения несанкционированного доступа к данным корпоративных хранилищ данных и систем аналитической отчетности». Моя команда проводила проверки доступа к корпоративному хранилищу данных (платформе больших данных) и системам аналитической отчетности.
Мы внедрили механизмы предотвращения несанкционированной передачи конфиденциальных и строго конфиденциальных данных за пределы компании. На тот момент мы внедрили лучшее решение, доступное на рынке.
Чтобы разобраться в этом, потребовалось немало усилий, но правда в том, что индустрия розничной торговли с каждым днем становится все более сложной, имея дело с конфиденциальными данными клиентов, сотрудников и поставщиков. То, что было тогда, немного отличается от того, что доступно сейчас.
В проекте «Поддержка жизненного цикла данных» мой отдел отвечал за обеспечение эффективного использования и хранения данных в Корпоративном хранилище данных (Платформе больших данных). Под моим руководством в рамках моих обязанностей проводилась регулярная инвентаризация данных.
Старые и неиспользуемые данные были переведены на более экономичные технологии хранения и обработки данных, что позволило существенно сэкономить на оборудовании Корпоративного хранилища данных.
Данная работа проводится ежегодно с 2015 года, экономия составляет сотни тысяч долларов в год, что составляет существенный вклад в бюджет ИТ-подразделения.
Но технологии развиваются, и вы абсолютно правы в том смысле, что в ближайшие 5–10 лет ИИ полностью изменит правила игры во многих отраслях, включая розничную торговлю.
Используете ли вы искусственный интеллект в своей работе?
Артемов: В настоящее время я участвую в новаторском проекте, в рамках которого помогаю некоммерческой организации создать инновационную платформу данных, обслуживающую модели большого языка (LLM).
Это начинание включает в себя автоматизацию и инновационные подходы, направленные на существенное влияние на жизнь людей. Этот проект служит свидетельством моей приверженности инновационным решениям.
Сегодня мой подход сосредоточен на разработке архитектур решений для платформ данных, внедрении прагматичных методов управления данными и поэтапной реализации проектов с пристальным вниманием к коммерческой ценности.
Я специализируюсь на оказании помощи компаниям без необходимости обширного внешнего консультирования, особенно в таких областях, как каталоги данных и качество данных, поскольку у меня очень большой опыт.
Мой обширный опыт работы в области данных, особенно в розничной торговле, в сочетании с глубокими техническими знаниями в создании платформ данных дает мне хорошее понимание того, что действительно нужно предприятиям. В своей работе я стараюсь делать упор на практические решения и впечатляющие результаты, полученные на основе многолетнего практического опыта.
Во время работы в «Магните» вы руководили Центром корпоративных данных, занимаясь организацией и координацией инициатив по профессиональному образованию для коллег, занимающихся аналитикой данных и смежными проектами. Помогло ли это вам в карьере?
Артемов: Да, конечно! Я активно участвовал в различных отраслевых мероприятиях, таких как Data Governance & Саммит лидеров качества данных и конференция Smart Data 2022.
Кроме того, я делился своими знаниями через статьи и образовательные инициативы. Членство в сообществе единомышленников и способность делиться знаниями создают тот синергетический эффект, который во многом способствует развитию отрасли.
Что, по вашему мнению, является сегодня самой большой проблемой для индустрии данных?
Артемов: В индустрии данных сохраняются технические проблемы, такие как доступность графических процессоров для моделей LLM и стандартизация интеграции данных.
Однако наиболее серьезные препятствия носят нетехнический характер и связаны с зависимостью от исходных систем и отсутствием усилий со стороны разработчиков исходных систем по усовершенствованию своих инструментов, что приводит к проблемам с качеством данных и управлением данными.
Кроме того, отрасль сталкивается с трудностями в управлении множеством инструментов и платформ.
По вашему мнению, мир науки о данных радикально изменится, и вы упомянули, что розничная торговля — одна из тех отраслей, которые могут быть разрушены. Как ваш опыт повлиял на ваше видение решений по управлению данными?
Артемов: Мой опыт работы над крупномасштабными проектами обработки данных для таких крупных компаний, как «Магнит», «Российские железные дороги» и ALDI, Schwarz, дал мне представление из первых рук об общих проблемах с данными, с которыми сталкиваются организации, особенно в с точки зрения зрелости, основанной на данных.
Одной из ключевых областей, на которых я сосредоточил свое внимание, было пересечение платформ данных и защиты данных. Я заметил значительный разрыв между информационной безопасностью и пониманием данных, что побудило меня разработать подходы к защите данных на платформах.
Моя работа над качеством данных расширила мои знания и побудила меня создать личный проект, призванный помочь многочисленным компаниям улучшить качество своих данных.
Вы упомянули о важности управления данными в сфере розничной торговли. Можете ли вы рассказать о конкретных преимуществах, которые ритейлеры могут получить от эффективных методов управления данными?
Артемов: Управление данными играет решающую роль в обеспечении того, чтобы ритейлеры могли эффективно управлять своими информационными ресурсами и использовать их для стимулирования роста бизнеса. Внедряя надежные методы управления данными, ритейлеры могут сделать несколько вещей.
Во-первых, чтобы повысить качество и надежность данных. Управление данными гарантирует точность, согласованность и полноту данных, что позволяет ритейлерам принимать обоснованные решения на основе достоверной информации.
Во-вторых, улучшить доступность данных и удобство использования. Устанавливая четкую политику владения и доступа к данным, розничные торговцы могут сделать данные более доступными для авторизованных пользователей, способствуя развитию культуры, основанной на данных, во всей организации.
В-третьих, минимизируйте риски безопасности данных. Эффективные методы управления данными помогают защитить конфиденциальные данные клиентов, сотрудников и поставщиков от несанкционированного доступа, кражи или взлома, обеспечивая соблюдение правил конфиденциальности данных.
Какой совет вы бы дали начинающим специалистам по обработке данных, которые хотят оказать существенное влияние в сфере розничной торговли?
Артемов: Начинающим профессионалам в области обработки данных, стремящимся оказать существенное влияние в сфере розничной торговли, я бы рекомендовал: во-первых, развить глубокое понимание розничного бизнеса: получить всестороннее представление об отрасли розничной торговли. , его проблемы и его возможности. Это позволит вам выявлять и решать конкретные проблемы, связанные с данными, которые могут иметь реальное значение для розничных продавцов.
Во-вторых, овладейте навыками науки о данных и инженерии данных: приобретите сильные навыки науки о данных и инженерии данных, чтобы эффективно собирать, анализировать и интерпретировать данные, превращая их в полезную информацию для розничных продавцов.
В-третьих, станьте рассказчиком данных: развивайте эффективные коммуникативные навыки, чтобы преобразовывать сложные данные в четкие и убедительные рассказы, которые найдут отклик у заинтересованных сторон.
Оригинал