ИИ меняет роль мобильных разработчиков - вот как
25 июля 2025 г.Когда я начал свою карьеру в области мобильного развития, существование ИИ, как сейчас, не было чем -то. Обучение обычно было песчаной и трудной задачей. Поскольку не было ярлыков ИИ, почти каждая часть процесса должна была быть построена вручную, или в некоторых случаях вам приходилось полагаться на ранее существовавшие модели. Если у вашего кода была ошибка (которую он часто делал), вы автоматически стали детективом, выявляя свои увеличительные очки и проходите через строку доказательств (код) после строки. Это было нелегко, но найти ошибку или заполнение нового мобильного приложения часто казалось удовлетворяющим.
Это означало, что с каждым приложением, которое я создал, я столкнулся с новыми проблемами и должен был узнать больше, чтобы преодолеть их. Это было нелегко, но выплата в знаниях была невероятной.
Теперь времена изменились, и изменения не плохо; На самом деле, это делает процессы более простыми. Итак, в этой статье я буду смотреть на пару областей, где ИИ меняет роль мобильных разработчиков и то, как вы, как начинающий или эксперт, можете воспользоваться ИИ для вашего собственного роста. Если вы считаете, что есть определенные жизненно важные изменения, которые я упустил из виду, или вы уникальный способ ИИ помогает вам как разработчику, пожалуйста, поделитесь своими мыслями и опытом в разделе комментариев.
Области, где ИИ меняет игру для разработчиков мобильных приложений
Один в сборе данных
Благодаря распространению инструментов искусственного интеллекта разработка более умных приложений в настоящее время является более распространенным явлением, что увеличивает отношения, которые бренды взаимосвязи имеют свои приложения и вероятность того, что пользователи могут лучше задействовать и наслаждаться этими приложениями. Для вас, разработчика, важно понимать, как собирать правильные данные, откуда они поступают и как извлечь эти данные, не делая пользователей неудобными, в конечном итоге превращая пользователей, впервые превращая пользователей в повторных пользователей вашего приложения.
Знание того, как использовать инструменты искусственного интеллекта
Это еще одно изменение, которое разработчики мобильных приложений испытывают в режиме реального времени. Как мобильный разработчик, который работал фрилансером и на занятых должностях, я видел, как бренды и компании ожидают мастерства инструментов искусственного интеллекта для различных аспектов процесса разработки. Даже созданные технологические гиганты, такие как Google, находятся в этом. Это признак времени, к которому мы должны привыкнуть.
Разработка гуманизированных приложений
Это еще одно ожидание, с которым сталкиваются многие мобильные разработчики. От включения контекстных интеллектуальных чат-ботов и подсказок в приложении до полного спектакля AI, таких как Siri и Gemini, спрос на приложения с гуманизированными функциями находится на рекордно высоком уровне, и ожидается, что застройщики мобильные разработчики будут выполнять это. Пользователи теперь хотят систем, которые позволяют легко ориентироваться и находить, и ИИ отлично подходит для этого.
Эти общие ожидания теперь формируют способ использования разработчиков и связаны как с клиентами, так и с пользователями.
Как мобильный разработчик может использовать ИИ для лучшего рабочего процесса?
Помощь в пользовательском интерфейсе и UX.
Это область, где дизайнеры и разработчики часто привязывают головы. Старый рабочий процесс часто выглядит следующим образом: дизайнерские дизайнерские макеты, разработчик вручную реализует эти макеты, а затем появляются обратно, пока приложение не будет готово. Теперь инструменты дизайна имеют возможности ИИ, которые позволяют преобразовать макки в код, то есть фигма в код AI. Это сокращает время итерации, помогая дизайнерам и разработчикам строить лучшие и более отзывчивые сайты. Эти инструменты не только уменьшают трение между дизайнерами и разработчиками, но и помогают разработчикам улучшить интуицию проектирования, предоставляя дизайнерам базовое понимание кода.
Генерация и автоматизация кода
Утомительный процесс написания кода шаблона, создания моделей данных и даже вручную навигационную модели навигации - это лишь некоторые из наиболее распространенных ручных задач в рабочем процессе мобильной разработки. Это значительно изменилось с такими инструментами, как Github Copilot, Amazon Codewhisperer и даже Tabnine. Эти инструменты предлагают целые функции и позволяют вам генерировать целые операции CRUD за считанные секунды. Они позволяют вам проводить больше времени на творческие аспекты, занимаясь более ручными областями.
Отладка и разрешение ошибок.
Ошибки, заклятый враг разработчиков. Представьте, что вы тратите шесть часов, уставившись на код, чтобы поймать одну строку неуместно; Это может сводить вас с ума. Интеллектуальные анализаторы IDE и AI, которые сделали часть напряжения в отладке от плеч дизайнеров. С новыми инструментами искусственного интеллекта вы можете предварительно проанализировать свой код для потенциальных ошибок, получать сообщения об ошибках, когда ИИ пробирается через ваш код, провести автоматические модульные тесты и оптимизировать ваш код для повышения производительности, все это в гораздо более короткой графике, чем в прошлом.
Проблемы, с которыми сталкиваются мобильные разработчики при принятии ИИ.
Чрезмерная зависимость от ИИ
Многие новички и даже более опытные разработчики мобильных устройств начали передавать свое обучение и развитие навыков ИИ. Это вредно в долгосрочной перспективе, так как ИИ далеко не совершенен, несмотря на обещания, которые он дает. Я всегда советую разработчикам мобильных устройств серьезно относиться к развитию своих навыков и стремиться к постоянному улучшению.
Код качества проблем
Не все коды, сгенерированные ИИ, являются хорошими или точными. Для опытных разработчиков важно тщательно просмотреть и проверить свой код. Разработчики с опытом часто могут сказать, когда код не будет компилироваться только на своем первом появлении.
AI ярлыки.
В то время как разработчики стремятся использовать ИИ для уменьшения своей рабочей нагрузки и автоматизации процессов, ИИ также может принимать ярлыки, особенно при создании кода. Были случаи, когда ИИ генерирует код, который работает, но он менее безопасен, чем мобильный разработчик.
Заключение
С развитием, которое принесла ИИ, это не идеально. ИИ иногда галлюцинает, генерирует дрянный код и может быть жестким с определенными деталями. Опытные мобильные разработчики могут легко избежать некоторых ловушек для кодирования искусственного интеллекта, но новые разработчики должны понимать некоторые из суровых кодировков, чтобы обнаружить некоторые ошибки искусственного интеллекта.
В конце концов, в то время как я использую некоторые инструменты ИИ, чтобы облегчить свой рабочий процесс, я понимаю, что это просто инструменты. Новые, более эффективные инструменты дают нам мобильных разработчиков возможность быть более креативными и оставлять более утомительные или повторяющиеся задачи для инструментов искусственного интеллекта. Имея это в виду, вы можете лучше повысить уровень своего ремесла, предоставляя лучшие услуги своим клиентам.
Оригинал