ИИ меняет средства массовой информации, рекламы и образования - вот как
16 июля 2025 г.Забудьте об одном размере. В эпоху ИИ, ваши новости, реклама, плейлисты и даже образовательные материалы могут быть адаптированы только длятыПолем Добро пожаловать в эру персонализированного и индивидуального контента, основанного на AIGC (контент с созданием искусственного интеллекта).
В то время как Chatgpt и Midjourney Grab в заголовках, за кулисами более спокойная, более преобразующая тенденция разворачивается: массовое производство на заказ в масштабе. И это меняет способ взаимодействия с нами отраслями.
Как AIGC поддерживает персонализированный контент
Что мы подразумеваем под «персонализированным» против «индивидуальной»?
- Персонализированный контентАдаптируется к вашим предпочтениям - подумайте, Spotify рекомендует вашу следующую любимую песню.
- Индивидуальный контентадаптирован еще дальше, иногда вручную или по запросу - как приложение для обучения, которое адаптируется к вашим результатам тестов, настроению и стилю обучения.
Оба полагаются на данные, профилирование пользователей и машинное обучение - но AIGC от надзора заработает процесс, создавая совершенно новый контент с нуля, по требованию.
Основной стек: Что заставляет эту магию работать?
- Обработка естественного языка (NLP)-позволяет генерировать контент на языке, звучащий на человеке. Подумайте: GPT-4, Claude, Gemini.
- Модели зрения и Gans- Для визуального контента модели GAN и диффузии генерируют произведения искусства, видео и изображения.
- Рекомендованные системы- Под капотом Netflix, YouTube, Amazon. Объедините совместную фильтрацию и глубокое обучение, чтобы выяснить то, с чем вы, скорее всего, будете заниматься.
- Анализ эмоций и настроений-Инструменты, такие как модели LSTM или крупномасштабные трансформаторы, обнаруживают настроение пользователя, чтобы адаптировать тон контента.
И да - все это управляется вашим поведением: клики, лайки, время чтения, даже выражения лица (в некоторых случаях).
Где AIGC формирует будущее
1СМИ и новости
- Умные каналы: Google News и Apple News теперь обслуживают индивидуальные заголовки.
- Автопогенерированные истории: Reuters использует ИИ, чтобы превратить необработанные финансовые данные в читаемые новостные сообщения в течение нескольких секунд.
- Статьи о сопоставлении настроения: Некоторые платформы тестируют подталкивание контента, если они обнаруживают, что настроение пользователя низкое.
2Электронная коммерция и реклама
- Рекламная копия по требованию: Инструменты ИИ генерируют описания продуктов и социальную рекламу в масштабе, настроенные на разные аудитории.
- Гипер-специфические акции: Капля кроссовок, адаптированная к вашей истории просмотра, любимых цветов и привычек на выходных? Сделанный.
- Разговорные агенты: Помощники по магазинам, которые поднимают продукты в вашем тоне голоса.
3Образование
- Динамическое генерация контента: Приложения, такие как писец или ханмиго, корректируют учебный материал в режиме реального времени.
- Эмоциональные преподаватели: Виртуальные агенты, которые реагируют не только на правильные или неправильные ответы, но и на ваш уровень уверенности и разочарования.
- Геймифицированные, персонализированные учебные программы: Ваш учебный план больше не исправлен. Это сгибается от вашего прогресса.
4Развлечения и творчество
- АИ-сгенерированная музыкаЭто соответствует вашему текущему настроению и активности.
- Скрипт соавторДля создателей на основе обратной связи и данных о производительности.
- Персонализация персонажаВ играх, позволив вам стать со-создателем NPC или сюжетных поворотов.
Давайте посмотрим на это в действии (мини -демонстрация)
Быстрый пример Python с использованием GPT-3 OpenAI для генерации сообщения в блоге, адаптированного к техническому читателю GEN Z:
import openai
openai.api_key = "your-api-key-here"
interest = "AI in education"
prompt = f"Write a short, fun blog post on {interest}, tailored for high school students interested in tech."
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=300
)
print(response.choices[0].text.strip())
Хотите создать контент для другой возрастной группы? Просто настройкаpromptПолем Это красота динамического контента - он формируется для вашего пользователя.
За занавесом: технологии, которые обеспечивают персонализацию
- Совместная фильтрация: Рекомендую элементы на основе того, что похожи подобные пользователи.
- Фильтрация на основе контента: Рекомендую элементы с аналогичными функциями, которые понравились пользователю.
- Нейронные рекомендательные двигатели: Используйте глубокое обучение для извлечения более богатых, многомерных отношений.
- Трансформеры и механизмы внимания: Сделайте сгенерированный NLP контент очень последовательным и контекстным.
В сочетании с петлями обратной связи в режиме реального времени эти системы учатся быстрее и со временем становятся лучше-создавая маховик из постоянно смартерного контента.
Проблемы на горизонте
- Конфиденциальность данных: Вам нужен персонализированный контент, но вы хотите, чтобы ИИ знал ваши полуночные предпочтения закуски?
- Этика и глубокие флажки: Поскольку содержание становится неотличимым от человеческого производства, как мы сохраняем доверие?
- Предвзятость и разнообразие: ИИ учится на данных - и данные имеют смещения. Как мы обеспечиваем разнообразные перспективы в том, что он генерирует?
Окончательная мысль
Поскольку ИИ становится вашим любимым куратором плейлиста, ваш редактор новостей и ваш виртуальный репетитор, одна вещь ясна: будущее контента не производится массовым. ЕгоСделано для васПолем
Это захватывающе или ужасно? Это история, которую вы можете генерировать.
Оригинал