A-A-A-Assisted Cyber Attack Методы, которые могут нанести ущерб вашему бизнесу
14 июня 2025 г.Ландшафт киберугрозов меняется, а основным фактором, способствующим этому изменению, является искусственный интеллект. Новая технология, основанная на ИИ, предоставила некоторые передовые меры для безопасности, но в то же время она также позволила злоумышленникам наносить разрушительные атаки с замечательной точностью.
Не так давно нам пришлось подтолкнуть себя представить себе протоколы самосознания, которые используют сложный набор уклончивой тактики для обхода обнаружения, полностью наносящих ущерб операционной деятельности. Сегодня это не научная фантастика-это новая реальность с поддержкой AI с поддержкой AI с помощью AI-с поддержкой.
В этой статье мы проанализируем, как преступники используют ИИ для нападения на вашу деятельность, почему эти методы представляют собой наиболее серьезную опасность для любого бизнеса, и какие упреждающие действия могут быть реализованы, чтобы смягчить или предотвратить ущерб ваш бизнес, прежде чем нанести катастрофические последствия.
Фишинговые кампании, сгенерированные AI
Технологическая сторона фишинга стала более сложной. Общие мошеннические электронные письма ушли в прошлое. Киберпреступники теперь используют генеративный ИИ для создания контекстуальных и персонализированных сообщений, которые отражают фактическое общение. Эти электронные письма способны воспроизводить стили письма, а также ссылки на недавние события и даже подражать речи доверенного коллеги или лучшего друга, что делает их невозможными для идентификации как подделки.
Как и другие формы киберпреступности, в Фишинге наблюдалось заметное увеличение в последние годы. Отчет о фишинге Zscaler Agherlabz 2024увеличение на 58,2%В криминальной производительности за год, ссылаясь на включение ИИ в качестве основной причины. Эти новые схемы просты для выполнения и представляют серьезную угрозу. Было бы наивно недооценивать опасности, связанные с фишинговыми схемами под влиянием ИИ.
С точки зрения бизнеса, эти риски гораздо более осязаемы. Компромиссные данные, финансовые потери и снижение репутации бренда не редкость, особенно с увеличением фишинга доверия. Рационально ожидать, что хакеры будут постоянно придумывать новые инновационные средства атаки быстрее, чем предприятия могут защитить себя с помощьюТрадиционные меры безопасностиПолем
В качестве рекомендации рассмотрите возможность использования систем с фильтрами по электронной почте, основанным на искусственном интеллекте, способном определить попытки фишинга, которые используют тонкую и сложную тактику.
Глубокие атаки
Рискованные предприятия сталкиваются с атаками в глубоких чертахсамый последнийв длинных инновационных проблемах. Аудио и видеоконтент, поддельный с целью обмана организаций и отдельных лиц, становится обычным явлением.
Чтобы правильно защитить ваши бизнес -системы, члены команды должны изучить здоровое чувство скептицизма и внимательно следить за различными ключевыми факторами. Многие из нас привыкли доверять ситуациям, когда мы можем видеть наших коллег и слышать их голоса. Теперь людей используются, создавая идеальные копии СМИ. Вот некоторые из наиболее известных методов исполнения атаки:
- Выражение исполнительной власти:Cyber Outlaws могут создать убедительные видео и голосовые копии любого руководителя, которую они могут использовать для убедить сотрудников компании выполнять незаконные сделки.
- Бизнес -электронная почта и социальная инженерия:Киберпреступники могут соединить аудио или видео Deepfake с фишингом, чтобы создать ощущение фальшивой срочности, которое может заставить сотрудника пропустить стандартные процессы проверки. Выращенный голос руководителя может использоваться преступником, чтобы заставить сотрудника обмениваться учетными данными с конфиденциальными системами или даже выполнять платежи.
- Обход биометрических систем:Некоторые компании начинают устанавливать системы распознавания лица и голоса для предоставления доступа к учетным записям. Технология DeepFake обладает такими необычными возможностями, что она может обойти современные функции безопасности, включая биометрические системы лица и голоса, что позволяет злоумышленникам получить доступ к конфиденциальным счетам.
Угроза уже очевидна. В 2024 году сотрудник британской многонациональной фирмы Arup был обманут с помощью видеозвонка, используя Deepfake, стоимость компании, стоимостью компании25 миллионов долларовПолем Аналогичные инциденты были записаны во всем мире, включая сложные мошенничества с передачей банковских операций, а также мошенничество с олицетворяющими средствами для подражания, используя Deepfake Audio.
Источник
Роль ИИ в атаках начинку
Появление ИИ сделалоАтаки атаки в области полномочийнамного проще. Например, многие киберпреступники, как правило, используют украденные полномочия на различных сайтах с помощью автономно эксплуатационных ботов. Эти злоумышленники, использующие ботов с AI, могут одновременно выполнять автоматическое сканирование для сотен тысяч имен пользователей и паролей, что делает нарушение более эффективным.
Когда дело доходит до API, информационные системы, ориентированные на призвание, имеют тенденцию демонстрировать некоторые из их самых вопиющих пробелов, касающихся их защитных мер. Почти у всех API не хватает одного или нескольких базовых положений о безопасности, таких как ограничение ставок или даже другие формы подавления начинки по сертификатам. Боты, построенные с ИИ, чтобы специально обойти барьеры, могут динамически скорректировать свой подход, чтобы не было никаких доказательств их атак.
Вашей организации рекомендуется внедрить политики, которые обеспечивают соблюдение руководств по многофакторной аутентификации (MFA), политики пароля, которые трудно догадаться, а также авиационные рамки обнаружения BOT. Кроме того, мониторинг API для нетрадиционного поведения может улучшить обнаружение и смягчить эти формы атак, продвигаемых ИИ.
Разработка вредоносных программ с искусственным интеллектом
В отличие от старых формвредоносное ПОЭто опиралось на статический код, вредоносная программа, управляемая ИИ, имеет возможность развиваться и адаптироваться. Трансформация по среде, в которой он работает внутри, вредоносная программа, управляемая ИИ, меняет свое поведение, чтобы избежать обнаружения и нейтрализации, что делает ее идентификацию в геометрической прогрессии. Улвнативное средство с использованием ИИ не просто выполняет заказы - изучает свое окружение.
Алгоритмы ИИ позволяют таким вредоносным ПО выполнять сложные стратегии для достижения оптимальных результатов путем исследования защиты системы, пользовательских действий, предсказуемого поведения, времени и методического эскалации конфликтов, чтобы обойти контрмеры и максимизировать повреждение.
Борьба с такими сложными угрозами требует большего, чем применение одного защитного слоя. Необходима комбинация различных методов с помощью комплексного решения искусственного интеллекта, которое использует обнаружение и реакцию в реальном времени. Такие рамки должны быть проактивными и нейтрализовать потенциальные угрозы перед атакой.
Стратегические рекомендации
Внедрить улучшенные системы и новые меры безопасности с возможностями искусственного интеллекта, которые облегчают распознавание угроз в реальном времени и мгновенную реакцию. ИИ, как технологический ресурс, повышает способность выявлять новые и ранее неизвестные киберугрозы. Эта эволюция улучшает адаптивность и повышает гибкость систем безопасности. Использование ИИ для автоматизации обнаружения и удаления угроз повышает устойчивость организации по отношению к кибератаке и ущербам данных.
Существует постоянная потребность в высокопрофессиональной подготовке как в глубоком выявлении, а также в фишинге. Было доказано, что эффективно разработанные программы осведомленности о безопасности смягчают кибер-инциденты, вызванные человеком. Вы можете снизить риски на основе человеческой природы, обучая сотрудников по основам кибербезопасности.
Оценить и решать проблемы на постоянной основе. Многие компании проходят ежегодные аудиты безопасности, но возникающие угрозы кибербезопасности побудили некоторых организаций увеличить частоту аудита в надежде обеспечить лучшую защиту.
Упреждающая защита в эпоху ИИ
Столкнувшись с угрозами, позволяющими кибератаку для AI на основе AI, бизнес-активы требуют упреждающих защитных действий. Защита активов означает мониторинг, а также глубоко и немедленно реагировать на дестабилизирующее влияние ИИ на организационные структуры, которые могут привести к катастрофическому повреждению.
Чтобы справиться с киберпреступниками, которые используют технологии искусственного интеллекта, организация должна адаптировать более умные стратегии, постоянно интегрируя новые технологии, алгоритмы и инфраструктуры на системном уровне, которые реагируют на постоянно развивающиеся злобные действия и перехитрить их. Это включает в себя содействие культуре бдительности, использование современной защиты кибер -ИИ и улучшение отзывчивости для обнаружения и нейтрализации возникающих угроз. Эти адаптивные стратегии решают мгновенные проблемы и повышают точность прогнозирования.
Оригинал