12-15 запросов на страницу: норма или излишество? Раскрываем секреты эффективного взаимодействия между frontend и backend

Вступление

Когда мы создаем веб-приложения, мы часто сталкиваемся с проблемой оптимизации запросов между frontend и backend. В последнее время на Reddit появился интересный пост, в котором разработчик задался вопросом: сколько запросов на страницу можно считать нормой? Давайте вместе разберемся в этой проблеме и найдем ответ на вопрос: 12-15 запросов на страницу - это много или мало?

Как говорится в японском хокку: "Маленькая искра может зажечь большой пожар". В нашем случае маленькая искра - это каждый запрос на страницу, а большой пожар - это эффективность и производительность нашего веб-приложения.

Пересказ Reddit поста

Разработчик создает проект для клиента с примерно 300-400 пользователями и обнаруживает, что его frontend делает около 12-15 запросов на страницу в среднем. Он не знает, является ли это нормой или нет, и не хочет заниматься преждевременной оптимизацией, но также не хочет создавать неэффективное приложение.

Он задается вопросом: какое количество запросов на страницу можно считать нормой? И есть ли общие рекомендации или лучшие практики, которые следует учитывать?

Суть проблемы и хакерский подход

Проблема заключается в том, что слишком много запросов на страницу может привести к замедлению работы приложения, увеличению нагрузки на сервер и, как следствие, к ухудшению пользовательского опыта. С другой стороны, слишком мало запросов может привести к отсутствию необходимой информации и функциональности.

Хакерский подход заключается в том, чтобы найти баланс между количеством запросов и производительностью приложения. Для этого необходимо проанализировать каждый запрос и определить, является ли он необходимым или можно его оптимизировать.

Детальный разбор проблемы

Чтобы решить эту проблему, необходимо учитывать несколько факторов:

• тип запросов (читать, создавать, обновлять, удалять)
• важность каждого запроса
• возможность объединения запросов
• использование кэширования и других оптимизационных методов

Также необходимо учитывать, что каждый запрос может иметь разную нагрузку на сервер и базу данных. Поэтому необходимо проанализировать каждую операцию и определить, как ее можно оптимизировать.

Практические примеры и кейсы

Давайте рассмотрим пример: у нас есть веб-приложение, которое отображает список пользователей. Для каждого пользователя мы делаем запрос на сервер, чтобы получить его информацию. Если у нас 100 пользователей на странице, это значит, что мы делаем 100 запросов на сервер.

Чтобы оптимизировать это, мы можем использовать метод "пагинация", когда мы запрашиваем только необходимое количество пользователей на странице. Или мы можем использовать кэширование, когда мы храним информацию о пользователях в кэше и не делаем запрос на сервер для каждого пользователя.

Экспертные мнения

Что делают запросы, является почти всегда более важным фактором, чем сами запросы - FridgesArePeopleToo

Вероятно, "читать" - это наиболее распространенный тип запроса - slobcat1337

Очень трудно сказать без знания конкретных деталей. Вы учитываете вызовы ресурсов (например, для изображений) также? Это также зависит от того, блокируют ли запросы друг друга или страница обрабатывает их таким образом, что отображает части страницы лениво - rasplight

Возможные решения и рекомендации

Чтобы решить эту проблему, можно использовать следующие методы:

• оптимизация запросов
• объединение запросов
• кэширование
• пагинация

Также необходимо проанализировать каждый запрос и определить, является ли он необходимым или можно его оптимизировать.

Заключение

В заключении, 12-15 запросов на страницу может быть как нормой, так и излишеством, в зависимости от конкретных обстоятельств. Чтобы решить эту проблему, необходимо проанализировать каждый запрос и определить, как его можно оптимизировать.

Как говорится в японском хокку: "Маленькая искра может зажечь большой пожар". В нашем случае маленькая искра - это каждый запрос на страницу, а большой пожар - это эффективность и производительность нашего веб-приложения.

# Импортируем необходимые библиотеки
import requests

# Определяем функцию для отправки запросов
def send_request(url):
    # Отправляем запрос
    response = requests.get(url)
    
    # Возвращаем ответ
    return response.json()

# Определяем функцию для оптимизации запросов
def optimize_requests(urls):
    # Создаем пустой список для хранения ответов
    responses = []
    
    # Отправляем запросы
    for url in urls:
        response = send_request(url)
        responses.append(response)
    
    # Возвращаем список ответов
    return responses

# Тестируем функции
urls = ["http://example.com/user1", "http://example.com/user2", "http://example.com/user3"]
responses = optimize_requests(urls)

# Выводим ответы
for response in responses:
    print(response)

Этот код демонстрирует, как можно оптимизировать запросы, отправляя их в цикле и храня ответы в списке.